學習與人工智慧一起學習：變革中的教育與工作

在人工智慧不斷擴張的過程中，一種想法正逐漸流行起來： 學習能力 它正在成為學習和工作的人的決定性技能。這不僅是累積知識的問題，也是 當技術以難以跟上的速度變化時，調整我們獲取資訊的方式.

這種方法在學術界和科技界都得到了廣泛的關注。該領域的領導人物德米斯·哈薩比斯強調，變化是永恆的，而且 有必要 在整個職業生涯中不斷回收利用，而像Google這樣的公司正在加強AI教育工具來支持學習，而不僅僅是提供快速答案。

為什麼學會學習會帶來改變

DeepMind 的負責人因在蛋白質結構預測方面取得的進展而獲得 2024 年諾貝爾化學獎，他在雅典的一次演講中強調： 人工智慧的發展使得預測不久的將來變得更加困難面對這種不確定性， 培養元技能 —懂得如何組織自己的學習、連結思想並優化注意力— 可以成為最好的救生員.

哈薩比斯指出，通用智慧系統可能在未來十年左右出現，並有可能推動 前所未有的繁榮 同時，也要管理風險。實務結論很明確：有必要定期更新，將數學、科學和人文等經典領域與 適應性學習策略.

課堂上的人工智慧：從回應到支持

教育已經經歷了這種轉變。面對 解答練習的助手 瞬間，一個體重增加的模型 指導過程並鼓勵反思，分解步驟並提出替代方案，以便學生了解原因，而不僅僅是結果。

這種改變契合了學會如何學習的理念： 支持該研究的結構 ——線索、引導式重讀、分級回饋——有助於鞏固概念，並將其遷移到新的情境。目標並非偷工減料，而是隨著學生掌握程度的提高，提升他們的自主性。

谷歌教育人工智慧的設想

谷歌進一步強化了 Gemini 的教學重點。據該公司稱，這項開發由教育工作者、神經科學家和教學專家共同完成，旨在整合 學習科學的原理 在經驗中。

突出特點包括工作模式 一步步陪伴：不要提供最終的解決方案，而是提出中間問題，根據學生的程度調整解釋，並為他們提供自行判斷前進的支架。

另一項改進是 視覺祝福。 系統 在適當的時候將圖像、圖表和影片整合到答案中，以闡明複雜的概念 —例如在科學領域—並促進對內容的空間或時間理解。

此外，它還包含 準備考試的實用工具：來自 個性化測試和指南 互動測驗 根據課堂材料或以往表現產生。以前需要幾個小時才能完成的總結，現在只需幾分鐘即可完成，並且還可以調整深度。

學生實際使用：西班牙和歐洲的數據

學生中採用人工智慧工具的人數已經非常龐大。一項關於人工智慧與就業能力的研究顯示，學生採用人工智慧工具的人數約為 用戶級使用率為 65% 在西班牙學生中，Google對 7.000 名歐洲青少年的調查顯示，超過三分之二的青少年每週都會使用手機學習。

在偏好方面，ONTSI 數據顯示，在西班牙使用生成式人工智慧的人中， ChatGPT 約佔 83% 用戶數量。根據CIS的數據，近41%的人口在過去一年中至少使用過一次該工具，這也是這些服務正常化的另一個標誌。

負責任和公平使用的條件

實際上，教育效益取決於這些技術的使用方式。關鍵在於家庭和教師引導這些技術的使用，並防止它們成為 阻礙學習的捷徑 而是起到支持更好的思考、驗證推理和訓練技能的作用。

有兩個基本面向。一方面， 教師培訓 將人工智慧融入課堂，並制定明確的教學和評估標準。另一方面， 訪問工具，以免差距擴大，並確保教育系統所追求的機會平等。

它也呼籲更廣泛的社會討論：如果公民沒有感受到人工智慧帶來的個人利益，不信任感就會加劇。因此，我們堅持認為，人工智慧的進步應該轉化為 切實的改進 而這些權力不僅集中在大公司，以避免不平等和緊張局勢。

對就業和繼續教育的影響

科技加速推動我們設計靈活的訓練路徑。將學科知識與 可轉移技能 —學會學習、批判性思考、溝通、資料管理— 當任務改變或新職業出現時，將允許重新訓練。

這不僅是一種時尚，更是實用的口號：留出時間來更新自己，依靠人工智慧來診斷差距並設定目標，並製定一個日常習慣， 養成學習習慣透過這種方法，人工智慧工具可以增加功能而不是取代它們。

新興的圖景將各種論述與實踐連結起來：科學領袖們正在呼籲培養應對不確定未來的元技能，學生們已經在大規模使用人工智慧，主要的科技公司也在不斷完善教育解決方案。如果這種部署能夠面向…，那麼將會帶來巨大的改變。 學得更好，更自主，並有老師的支持和明確的規則，以便分享進步。