癱瘓男子利用新介面用意念控制機械手臂

一組研究人員開發了一種 創新介面 腦機 （英國保險業聯合會） 這使得癱瘓男子能夠僅憑意念控制機械手臂。這項突破是加州大學舊金山分校 (UCSF) 的科學家進行的一項研究的成果， 致力於改善行動障礙人士的生活品質。這些系統可以成為實施 自治系統 有助於行動。

該系統的主要優點之一 這是你的 長期穩定。與先前需要不斷校準的技術不同，該設備可以連續運行七個月而無需進行重大調整， 標誌著一個里程碑 神經假體的開發。這項突破提供了一種新方法 機器人技術及其操作.

腦機介面的工作原理

該系統基於植入大腦表面的小型感測器 負責記錄患者想像運動時的神經活動。這些數據由一個模型處理 人工智能 它將腦訊號轉化為數位命令來控制機械手臂，這是機器人技術正在取得重大進展的領域。

為了提高準確性， 患者首先使用虛擬機械手臂進行練習，讓您在將控制應用到真正的機械手臂之前完善您的意圖。

從想像到行動

患者中風後喪失了行動能力和言語能力，能夠用機械手臂執行日常任務，例如拿起杯子並將其放在飲水機下方。這些進展表明該系統具有 促進獨立 患有嚴重運動障礙的人。控制這種設備的能力可能會是新形式的 機器人技術中的應用.

在整個實驗過程中，研究人員觀察到 與運動相關的腦訊號 儘管它們在大腦中的位置略有不同，但它們的形狀保持不變。人工智慧根據這些變化調整了系統，同時又不影響其性能。 精確.

科技的挑戰與未來

儘管取得了令人難以置信的成果， 仍有待改進的地方。目前，機械手臂的移動速度有些慢，因此加州大學舊金山分校的團隊仍在努力改進。 優化速度和流暢度 系統的。

該計畫負責人、神經學家 Karunesh Ganguly 解釋說， 人類學習與人工智慧的結合 是使這些介面在未來更具功能性和可訪問性的關鍵。該領域的持續研究對於無障礙技術的突破至關重要。

應用可能性和可訪問性

該技術不僅可以應用於控制 機器人肢體但它也可以幫助人們 言語障礙。先前的研究表明，類似的系統可以使沒有語言能力的人有效地溝通。

然而，這些進步仍然面臨障礙，例如 腦植入物成本高昂 以及其運作所需的基礎設施。隨著技術的進步，這些系統預計將變得更加 訪問 為了更多的人。

此類腦機介面的發展標誌著 神經科學、人工智慧和機器人技術的交叉。雖然還有很長的路要走，但這一進步為那些失去行動能力的人帶來了切實的希望，讓我們更接近一個 身體上的限制是可以克服的 透過技術。