由於需求量過大，Google限制了Gemini 3 Pro的免費使用。

推出 Gemini 3 Pro 超越了Google的所有預期整合到其服務平台中的新型人工智慧模型 由於使用量過大，該公司不得不採取速限措施。 在免費模式下，為了維持服務的穩定。

短短幾天內，這款新版Gemini就從引人注目的新奇產品變成了… 一 大眾使用的工具 面向全球用戶，包括歐洲和西班牙用戶結果：伺服器達到極限，功能過載，存取策略臨時修改，這對使用免費方案的使用者來說尤其苛刻。

免費版從固定限制轉向動態限制

Gemini 3 Pro 於 2025 年 11 月 18 日發售。免費帳戶的條件清晰明確，對於這種高級模式而言也相對寬鬆：每天最多可發送五條訊息，並且每天可以使用圖像生成器創建三張圖片。 Nano Banana Pro基本上，這與 Gemini 2.5 Pro 已經存在的限制相同。

然而，這項計劃並沒有持續太久。面對Google所描述的… “高需求”和資源飽和該公司引入了動態限制系統。實際上，這意味著非訂閱用戶不再享有固定的查詢次數保證：存取權限會根據伺服器負載和並發請求量進行調整。

根據該公司支援頁面上的最新文檔， 免費用戶現在將擁有 Gemini 的「基本存取權限」。 每日提示數量可能會增加或減少，恕不另行通知。 取決於在任何給定時間使用該服務的人數。它是一種旨在分配運算能力的靈活模式，但對於那些不付費的用戶來說，其體驗卻是不可預測的。

此外，谷歌強調： 這些限制每天都會重置。。 我的意思是 使用權限每24小時更新一次但這一切都取決於基礎設施壓力所決定的新的、可變的標準。用戶今天可能會從這種模式中獲得更多收益，明天他們可能會發現收益空間大大縮小。

這種資源重組標誌著一次明確的轉型： 付費帳戶享有優先權，而免費選項則取決於資料中心的狀況。在運行如此複雜的模型會消耗大量硬體和電力的環境下，該公司對那些想要獲得可預測、不受損害的訪問權限的人提出了很高的要求。

影像裁切與創意功能：Nano Banana Pro、NotebookLM 等

變化最明顯的領域之一是視覺方面。 圖像生成與編輯 谷歌在其官方網站上也承認，Nano Banana Pro 的這項功能現在被視為「高需求」功能。其直接後果是免費套餐的使用限額減少。

雖然最初每天最多可以產生三張圖片，但該公司已經調整了這個閾值。 對於未付費訂閱的用戶，每天最多只能上傳兩張圖片。再次提醒，這些限制可能會根據伺服器壓力頻繁變化，並且每天都會重置。

影響還不止於此。系統負載增加也影響了相關工具，例如： 筆記本LM谷歌的這項服務旨在以視覺化的方式組織和呈現資訊。最近幾天，由於大量使用 Nano Banana Pro 的各項功能，導致基於該軟體創建新的資訊圖表和簡報的功能暫時無法使用。

NotebookLM 已成為創作過程中最引人注目的功能之一。 可自訂的視覺方案、簡報和圖形材料支援多種格式（橫向、縱向或正方形）和詳細程度（簡潔、標準或詳細）。使用者還可以透過提供關於樣式、顏色、焦點或內容類型的具體說明來進一步優化結果。

由於最新的限制措施，免費用戶已經失去了對這些內容的完全存取權。 先進的能力雖然付費用戶現在也面臨一定的使用限制，但Google堅稱這是由於需求過大造成的暫時性情況，並保證一旦容量允許，就會盡快恢復正常。

其他技術限制：背景、研究和視頻

除了訊息數量或每日圖片數量之外， 谷歌在關鍵技術方面明確區分了免費用戶和付費用戶。 這直接影響模型響應的品質和深度。

其中一項最相關的變化是… 上下文視窗也就是說，人工智慧在接收到文字、文件或圖像時，能夠同時處理和考慮的資訊量。對於免費帳戶， 窗口期限制為 32.000 個代幣。訂閱用戶可以獲得高達一百萬個代幣，這是一個更高的數字，可以處理大量文件、複雜分析或更長的專案而不會迷失方向。

在獲取途徑方面也有差異 深入研究雙子座的高級研究功能非訂閱用戶只能使用「快速」模型，該模型旨在提供更快、計算成本更低的響應速度。 「推理」模型則面向更複雜的任務和更深入的分析，僅限付費用戶使用。

在多媒體領域，這些限制更加明顯： 使用 Veo 3.1 建立視訊功能僅限付費用戶使用。使用 Gemini 免費版的用戶無法存取這種類型的視聽生成功能，這清楚地劃分了偶爾用戶和專業或重度用戶之間的界限。

這一系列約束條件 Gemini 3 內部的分層生態系統最底層是一個免費級別，作為入門點和試用版；在其之上，（Google AI Plus、AI Pro、AI Ultra、Gemini Advanced…）解鎖更多功能、更多上下文和更多創意工具。

一種類似串流媒體平台的商業模式

最終，Google的 Gemini 3 策略符合以下原則： 我們已經在其他數位領域，尤其是在串流媒體領域，看到了這種商業模式。讓數百萬用戶連接到最先進的人工智慧模型並不便宜：它需要專用硬體、龐大的資料中心和持續的能源消耗。

目前，大型科技公司仍在繼續提供 提供免費試用，讓您體驗人工智慧。使用者需要逐漸習慣日常使用，並逐步將這些工具融入工作、學習或休閒活動中。其隱含的目標是，最終讓大部分用戶認為這項服務難以取代。

一旦創建了該依賴關係， 下一步通常是收緊免費帳戶的條件。更多限制、更少功能、更多商業元素，甚至最終將廣告融入用戶體驗本身。同時，付費訂閱成為解決這些不便的途徑，儘管價格可能會隨著時間而上漲。

這與 Netflix 等平台和其他隨選視訊服務目前採用的方法非常相似： 首先，透過易於取得的產品目錄和優惠的價格吸引用戶，然後逐步調整價格和條件。對於人工智慧而言，另一個因素是每次互動的技術成本仍然很高，這進一步加劇了將用戶群推向付費模式的壓力。

在歐洲和西班牙，人們對技術監管和消費者保護的意識更高， 人工智慧服務的這類變化不出所料會受到密切關注。 隨著這些工具在公司、政府機構和個人中變得越來越重要。

如今，Gemini 3 的情況清楚地表明了生成式人工智慧的現狀： 這項技術潛力巨大，應用前景廣闊，但成本和產能方面也存在明顯的限制。谷歌選擇透過限制免費版的功能並強化付費方案的價值來維護系統穩定性。對用戶而言，未來趨勢是人工智慧將日益普及，但並非完全「免費」。用戶必須權衡升級到付費方案的利弊，以免在功能、上下文資訊或回應品質方面受到限制。