Google DeepMind 透過 Genie 3 徹底改變了 2D 世界的創建

Google DeepMind人工智慧 (AI) 研究領域的領導者，推出了 Genie 2，這是一個創新模型，有望徹底改變互動式 3D 世界的生成。該工具被評為 世界的基礎模型，能夠轉化為 簡單的圖像 旁邊的文字描述 完全可玩的立體環境.

Genie 2：超越傳統

精靈2 它不僅創造了一個視覺上有吸引力的環境，而且這些世界 動態和互動。例如，您可以執行類似的操作 跳躍, 游泳 o 移動物體，全部使用鍵盤和滑鼠。場景可以包括物件互動、高階物理、真實照明和反射等元素，標記 顯著跳躍 與 Genie 1 等之前的技術相比。

Genie 2 最引人注目的創新包括： 保持一致性的能力 在他們的環境中。這意味著使用者視野之外的物體不會隨機消失或重新生成，從而保留一定程度的 現實主義 這超出了 Decart 的 Oasis 或 World Labs 專案等傳統模型的限制。

它是如何工作的呢？

DeepMind 模型經過訓練 大量視頻，不僅可以讓您解讀圖像和描述，還可以了解行為如何影響環境。例如，透過輸入「森林中的機器人」之類的命令，精靈 2 可以建立一個 機器人可以行走的世界，與 NPC（非玩家角色）互動或體驗重力和其他物理力量。

這種真實感使其不僅成為創意人員和遊戲開發人員的一個令人著迷的工具，而且還是一個 研究者的重要資源。透過將 Genie 2 與 SIMA 等 AI 代理集成，它們可以接受以下方面的培訓： 豐富多樣性的模擬環境，為真實場景中更複雜的挑戰做好準備。

對創造力和研究的貢獻

除了作為人工智慧培訓的資源外，Genie 2 還開啟了新的可能性 電玩快速原型製作。開發人員現在可以嘗試設計概念，創建完整的場景 幾分鐘 而不是幾週或幾個月。同樣，這項技術有望影響以下領域： 虛擬現實 和 機器人，機器人可以學習如何交互 未知環境 由人工智慧產生。

對於遊戲玩家來說，這代表了對未來的一瞥：適應的視頻遊戲 動態地 依玩家的喜好和技能等級。想像一下環境即時調整給你一個 獨特的體驗 每次你玩的時候。

限制和道德挑戰

儘管《精靈 2》是一項令人印象深刻的開發，但它並非沒有爭議。批評者指出，該模型可能會帶來以下問題： 版權，因為它是用包括流行視頻遊戲在內的視聽數據進行訓練的。然而，DeepMind 保證 Genie 2 不會直接儲存或回放 許可材料，極大地保護您免受這些法律風險。

另一方面，DeepMind 也承認該模型存在技術限制。例如，生成的世界只能玩約 分鐘，這使得它更有用 研究 y 原型設計 比長期運行的商業視頻遊戲。

儘管有這些限制，精靈 2 代表了人工智慧如何改變我們與數位世界的互動的巨大飛躍，並為無限的未來應用提供了一個視窗。該工具不僅有望改變我們的創作方式，而且還將改變我們的想像方式。