Spotify 加強 AI 歌曲規則：透明度、語音克隆禁令和垃圾郵件過濾器

你打開Spotify，找到一首吸引你目光的歌曲，卻沒注意到所謂的歌手名字。這種懷疑是有道理的： 這是一支真實的樂團還是一首由人工智慧生成的歌曲？ 隨著 Suno 和 Udio 等工具的快速改進，兩者之間的界限變得越來越模糊，而背景變得越來越重要。

為了解決這個問題， 該平台宣布了一系列政策和工具，旨在清理目錄並明確指出人工智慧何時進行幹預。該計劃旨在保護創作者，防止聽眾被誤導，同時，也不會關閉 Spotify 上人工智慧歌曲中負責任地使用這些技術的大門。

人工智慧音樂為 Spotify 帶來了哪些變化？

該公司的策略基於一個簡單的想法：音樂始終與科技相交織，從 多軌磁帶，支援自動調諧事實上，已經有一些完全由人工智慧創建的樂隊，例如 天鵝絨日落。 區別在於 人工智慧的發展速度如此之快，以至於帶來了不確定性和濫用。 應該將其扼殺在萌芽狀態。

在這樣的背景下， Spotify 表示，其優先事項包括加強透明度、保護藝術家的身份以及確保聽眾獲得可靠的體驗。，但不會妖魔化人工智慧在合理使用時所能帶來的創造力。

聲音模仿和複製：更嚴格的規定

其中一個敏感點是聲音認同。從現在開始， 未經授權的語音克隆將不被允許禁止深度偽造，或未經藝術家明確許可而複製其作品的模仿。違反此規則的內容將被刪除。

此外，該平台還與經銷商合作 停止通話 輪廓 不匹配，一種越來越常見的詐欺行為 它包括未經授權將歌曲上傳到真實藝術家的個人資料。目標是在這些攻擊發布之前檢測到它們，以便音樂家可以快速舉報。

Spotify 也對爭議處理流程進行了微調，以便創作者能夠 清晰的資源和更快的回應時間只有在獲得相關藝術家的明確授權後，才允許進行聲音模仿。

阻止垃圾郵件和人工智慧垃圾

生成器的出現使得濫用手段倍增： 為收費而設計的最低跑道、進行外觀修改和大量上傳的重複內容，試圖操縱推薦和版稅。

為了解決這個問題，Spotify 將會部署 新的反垃圾郵件過濾器 它將識別此類行為，並停止推薦受影響的歌曲。該公司堅稱，此舉對於保護版稅分配和音樂探索品質至關重要。

去年，該服務聲稱 刪除了超過 75 萬首曲目 被認為是垃圾郵件或欺詐，其中許多與自動生成相關的模式以及試圖誇大複製品有關。

過濾器的部署將是漸進且保守的，以便 避免不公平的處罰隨著更複雜的濫用方法的出現，該平台將納入新的訊號。

透明度：DDEX 標籤和元數據

該計劃的另一個支柱是信貸的清晰度Spotify 與業界標準機構 DDEX 合作實施 一個可以讓你準確指示每條賽道上人工智慧使用情況的系統：它是否影響了聲音、樂器或製作過程。

VARIOS 標籤和分銷商 —至少兩週— 已承諾採用該標準，將被納入 尚無正式發布日期其目的是提供細緻入微的揭露，遠離「全人工智慧」或「全人類」等二元標籤。

Spotify 計劃在歌曲製作人員名單中向聽眾展示這些訊息，以便他們了解正在收聽的內容背後的內容。該公司指出，這種做法 不尋求懲罰創造性使用 並負責這些工具，並且尚未宣布與該標籤相關的版稅計算的任何變更。

整個產業面臨的規模挑戰

La 串流媒體服務每天的提交量非常巨大，而且還在持續成長。隨著 Suno 和 Udio 等生成式人工智慧新創公司的出現， 製作和上傳看起來「已上架」的歌曲更容易，這使得演算法飽和並使發現變得複雜。

整個產業都做出了反應。 平台、分銷商和唱片公司紛紛推出反詐欺和反操縱的舉措。意識到這些濫用行為會扭曲付費分配，並損害聆聽體驗。此外，還存在潛在的法律風險，需要加強管控。

與此同時，數位發行商也在努力平衡數量和品質：他們接受大量發行，但必須 過濾誤導性內容 維護他們的聲譽並保護合法藝術家預計未來幾個月將發布更多公告和共享標準。

透過這項舉措，Spotify 試圖解決這個問題： 加強犯規 —冒充和垃圾郵件—， 透過 DDEX 讓人工智慧的作用變得清晰可見，並允許科技與人類創造共存，而不會讓任何人感到困惑成效將取決於整個產業鏈（包括唱片公司、經銷商和其他服務）對這些變革的適應程度，以及系統跟上新策略的能力。同時，目標很明確：維護聽眾的信任，並確保版稅歸其所屬。