利用人工智慧打造混凝土：打造更具永續性和彈性的基礎設施的新方法

建築業正經歷一場深刻的變革，這要歸功於 人工智能 傳統上與經驗和反覆試驗相關的流程。這種演變的一個明顯例子是 新型混凝土混合物 旨在優化基礎設施的可持續性和性能 如今，它支持了很大一部分數字和城市活動。

最新且最相關的舉措之一由 Meta 與水泥製造商 Amrize 和伊利諾大學香檳分校合作。他們利用開放工具和先進的演算法，透過採用自動化系統向前邁進了一步， 提出具體方案 專注於減少碳足跡和提高效率 在施工過程中。

人工智慧如何徹底改變混凝土設計

人工智慧不僅 創建聊天機器人或生成圖像在本案例中，此演算法的任務是開發水泥、骨材和添加劑的創新組合，既要滿足所需的技術特性，也要滿足環境目標。該系統的核心是基於 貝葉斯優化 並使用Meta自己開發並作為開源工具共享的BoTorch、Ax等平台。

因此， 配方驗證流程大大簡化 透過自動比較先前的測試結果和 提出新的有希望的變體傳統上，混合測試和性能驗證可能需要數週時間。現在，系統會從先前的嘗試中學習，過濾掉效率較低的選項，並在每次實驗循環後改善預測。

這種創新方法 它可以加快測試速度、降低成本並優化混凝土生產中的資源。確保混合物更具可持續性，同時又不損害其強度和耐久性。

實際工作中的驗證：速度、耐用性和可持續性

實驗室對這種方法的信心已經蕩然無存。 Meta 在施工階段透過在 Rosemount 資料中心底部使用其中一種智慧混合物測試了該模型明尼蘇達州。在那裡，新混凝土必須滿足此類基礎設施通常的強度、可加工性和表面光潔度要求。

據該公司本身和承包商莫滕森稱，這次經歷是積極的： AI設計的混音超出了預期的技術標準，展現出良好的可加工性和高效的固化性能。僅經過幾次迭代和少量人工調整，最終配方就實現了比傳統工業配方更快、更穩健、更環保的效果。

這項成就之所以引人注目，是因為 水泥製造是混凝土的關鍵成分，約佔全球二氧化碳排放量的 8%。。因此，在不犧牲結構安全性的情況下引入對環境影響較小的補充資料的可能性代表了 範式轉移 為建築業的未來。

對整個產業採取開放態度

該項目最顯著的特點之一是 原始碼以及資料和方法 員工的資訊已發佈到公共儲存庫。這 允許該領域的不同參與者 —從建築公司到研究人員— 調整元提案 其他環境、供應商或材料推動人工智慧在混凝土生產中更廣泛、更靈活的應用。

創新並不局限於特定的公司或工作，而是 它為新場景打開了大門，我們可以在其中進行實驗並提高施工過程的效率和基礎設施的可持續性。.

人工智慧在混凝土混合料設計中的應用表明，技術可以成為應對現代基礎設施環境和技術挑戰的關鍵盟友。透過採用最佳化演算法和開放方法， 正在產生的解決方案加速了更永續材料的開發, 提高工作執行速度 y 提高所需的抵抗力 用於新資料中心和其他戰略建設。

這項突破表明，人工智慧與建築業的整合具有變革潛力，並將在未來幾年繼續成長，促進公司、大學和製造商之間的合作，追求更聰明、更環保的建築。