Google Doppl 利用人工智慧驅動的可購物資訊流，提升時尚購物體驗。

這場改變我們在線購買服裝方式的鬥爭又翻開了新的一頁。 多普爾中， 谷歌推出的實驗性應用程序，結合了人工智慧、短影片和個人化時尚產品推薦。雖然目前來看，這種新奇感 它正在美國進行測試。這一趨勢預示著一種變化，這種變化遲早會波及歐洲和西班牙的主要電子商務市場。

透過 Doppl，Google試圖融入一個購買決策日益趨於分散的環境。 TikTok 或 Instagram 類型的視訊串流但反過來想，它不採用真正的網紅，而是由人工智慧來產生內容和觀看體驗。 展示每件衣服穿在使用者身上的效果。

Doppl是什麼？這款谷歌應用程式是如何運作的？

在本質上， Doppl是「虛擬試衣間」應用程式。 它依賴於電腦視覺模型和 生成式人工智能 為 為每個使用者創建逼真的虛擬形象要開始使用它，用戶需要上傳一個檔案。 全身照 然後，該應用程式會產生一個數位版本，用作個人人體模型。

關於那個頭像， Doppl 可以將幾乎任何數字來源的服裝物品疊加到其他設備上系統會從網路商店取得圖片、截圖、手機保存的照片，或是社群媒體上的圖片。它並非像貼紙一樣簡單地把衣服貼上去；人工智慧會根據你的身材調整布料，模擬垂墜感和動態效果，並創造出逼真的效果。 該服裝的動畫視頻 這樣效果就更接近現實了。

這張初始照片組合圖 三維使用者模型 視訊生成技術讓虛擬試衣間的體驗超越了傳統的靜態照片。使用者可以看到袖子如何擺動，裙子在行走時的垂墜感，或褲子的合身程度——這對於減少購買前的疑慮，並有可能降低價格至關重要。 收益量 在電子商務領域。

一個完全可購物的時尚發現平台

Google 在 Doppl 中加入的一項重大新功能是 購物發現資訊流這是一個視覺內容推送，其中的每個內容幾乎都是購買建議。在這個推播中，出現的大部分商品都是… 真實產品，並附有店鋪鏈接這樣一來，從靈感迸發到付款只需輕按幾下即可完成。

此資訊流並非簡單的靜態目錄：它會顯示 人工智慧生成的服裝視頻圖片以動態形式呈現，使用戶能夠更好地欣賞服裝的合身度、垂墜感和整體風格。每個推薦都以短影片的形式呈現，這與社群媒體平台上已成常態的消費模式非常契合。

谷歌的意圖是讓這個空間發揮以下作用： 發現新服裝和購買新服裝之間的直接橋樑這樣一來，使用者就不需要在不同的應用程式、網站和中間流程之間來回切換。在 Doppl 中，邏輯路徑是：觀看視頻，查看虛擬形象的服裝展示，選擇尺碼，然後點擊連結進入銷售該服裝的商店。

基於風格和互動方式的個人化推薦

為了使該資訊流更有用，而不僅僅是一個普通的展示平台，Doppl 建立了一個 風格概況 每個使用者的個人資料。此個人資料由兩個主要來源構成：設定帳戶時聲明的偏好，以及最重要的， 應用程式內部的行為.

該應用程式分析了 用戶與之互動的服裝它會追蹤用戶保存的產品、觀看時間最長的影片、在虛擬形像上嘗試的造型以及快速放棄的產品。利用這些數據，人工智慧會優化哪些款式、顏色或品牌最適合個人，進而產生個人化的產品檔案。 更精細的建議 在使用工具的過程中。

這種方法遵循與推薦演算法相同的邏輯。 視訊平台和社群媒體但要適應時尚和購物的脈絡。對於習慣了 Netflix、TikTok 或 Spotify 等應用程式越來越精準預測播放內容的歐洲用戶來說，如果服裝應用程式也能做到類似地預測穿搭，也就不足為奇了。

純人工智慧資訊流與人類影響者資訊流的對比

Doppl最引人注目的特點之一是 新資訊流中的所有內容均由人工智慧產生。與TikTok或Instagram上的情況不同，他們在那裡… 內容創作者、品牌或影響者 負責展示產品的是人工智慧；在這裡，人工智慧負責建立影片以及每件服裝的背景資訊。

這一變化與社交媒體的主流趨勢形成了鮮明對比，後者主要圍繞著… 人類處方和影響者形象在 Doppl 中，沒有名人推薦夾克，而是透過合成模型展示夾克的外觀，並配上使用者的個人化頭像。

谷歌意識到，完全由以下內容組成的資訊流 合成內容 這或許會在一部分大眾中引發抵觸情緒，因為他們習慣於評估產品展示者的可信度。然而，這家科技巨頭辯稱，這種形式與數百萬用戶已經習慣的形式並無二致——短片、無限滾動和直接購買——只不過人工智慧取代了傳統的內容創作者，成為了主角。

對西班牙和歐洲電子商務的潛在影響

儘管 Doppl 的發現資訊流的初始實作僅限於 美國境內年滿18歲的用戶如果測試結果呈陽性，則該策略很容易在西班牙或歐洲等市場複製。歐洲是重點關注的地區之一。 時尚電子商務的成長消費者雖然非常習慣網上購物，但也對以下問題很敏感： 隱私和資料使用.

對於歐洲零售商和市場而言，這類工具可能會打開一扇通往…的大門。 與本地目錄的特定集成這適用於大型連鎖店和利基品牌。在時尚退貨的物流成本和環境影響日益凸顯的地區，透過更貼近實際的試穿流程來減少退貨的可能性尤其重要。

然而，它進入西班牙等市場必然會涉及 評估監管和文化契合度從處理用戶上傳的身體照片到遵守歐洲資料保護法規，再加上社會輿論… 超逼真的虛擬形象與純粹的合成內容各國之間的差異可能很大。

新創公司和零售商面臨的機會與挑戰

除了Google的舉措之外，Doppl 背後的技術也開啟了一系列可能性。 新創企業和零售商的機遇 專注於歐洲的時尚、美容、鞋履或配件。其核心理念——利用人工智慧創建虛擬試衣間影片——適用於 眼鏡、手袋、珠寶、化妝品 甚至在家具或體育等行業，數位化測試也越來越有意義。

對科技創業家來說，Doppl 成為了一種 人工智慧與使用者體驗融合的實踐案例研究它展示瞭如何透過高度視覺化和直接的流程來加速轉化，而無需完全複製傳統的社交媒體模式。同時，它也可以作為從零開始開發解決方案的參考。 當地市場、歐洲語言和特定法規.

對於新創公司和成熟品牌而言，挑戰在於如何在以下兩者之間找到平衡： 個性化的商業效益 以及個人資料使用的透明度。關鍵可能在於讓用戶清楚地控制他們分享的資訊、頭像的生成方式以及如何利用他們的互動來改進推薦演算法。

背景：人工智慧生成影片的擴展

Doppl 的發現功能推出符合更廣泛的趨勢： 人工智慧生成視訊平台和功能的興起在過去的幾個月裡，出現了一些專注於合成視訊片段的提案，這些提案既應用於實驗性社交網絡，也應用於整合由生成模型生成的摘要或視訊內容的智慧助理。

在此背景下，Google試圖鞏固其在電子商務領域的地位，以對抗亞馬遜等巨頭以及將短影片轉變為直接銷售管道的社交網路。透過投資一款專注於時尚和虛擬試衣間的應用程序，Google的目標是佔據一個特定的市場空間。 人體產品可視化 與簡單的結果清單相比，要有所區別。

對於習慣瀏覽不同線上商店和比價網站的歐洲消費者來說，這種解決方案可能會成為一種… 常規購買管道的補充工具前提是該地區的產品、尺寸和商店連結供應充足且整合良好。

總體而言，Doppl 將自身呈現為一個 谷歌實驗室將探索生成式人工智慧、短影片和時尚的交集這測試了用戶對由演算法（而非網紅）選擇和展示服裝的接受程度。它的發展演變以及最終在歐洲的推廣，將是衡量這種體驗能否成為行業標準，還是僅僅成為眾多數位商務項目中的另一個實驗的關鍵。