- Google推出了 Gemma 3，這是針對在單一 GPU 上運行進行最佳化的開源 AI 模型。
- 模型有 1 萬、4 萬、12 萬和 27 萬個參數，可在多種平台上靈活使用。
- 支援 140 種語言，開箱即用支援超過 35 種語言，無需額外配置即可實現多語言應用程式。
- 包括 ShieldGemma 2，一種用於過濾影像中露骨、危險或暴力內容的安全工具。
Google正式宣布推出 Gemma 3其開源人工智慧模型的新版本， 設計用於在單一顯示卡 (GPU) 上高效運行。借助這一發展，該公司致力於為需要的開發者和公司提供更易於訪問和靈活的人工智慧 優化的解決方案，無需昂貴的基礎設施.
Gemma 家族不斷經歷演變。繼去年 2.000 月發布第一版（包含 7.000 億和 2 億個參數的模型）以及 27.000 月推出包含 XNUMX 億個參數的 Gemma XNUMX 之後， 谷歌目前正在擴展該系列，推出 Gemma 3，這款型號旨在在不同環境下平衡功率和效率。.
Gemma 3 的主要特點
Gemma 3 設計有四種尺寸： 1 萬、4 萬、12 萬和 27 萬個參數，使其能夠適應不同的硬體和性能需求。其高效的執行能力使其可以在具有單一 GPU 的裝置上運行，涵蓋從 移動 到 先進的工作站.
其最顯著的特點之一是 支持140種語言，開箱即用地支援超過 35 種語言，無需任何額外配置即可輕鬆創建多語言應用程式。
性能優化及與其他機型對比
據 Google 稱，Gemma 3 在以下效能測試中的表現優於競爭模型： Meta 的 Llama-405B、OpenAI 的 DeepSeek-V3 和 o3-mini，展示了其使用單一 GPU 執行複雜任務的效率。
該模型已針對以下情況進行了最佳化： 英偉達顯卡，但它也可以與 熱塑性聚氨酯 和其他硬體平台，確保它們整合到多種開發環境中。
高級功能和應用
Gemma 3 最重要的改進之一是其 擴充了 128K 個 token 的上下文窗口，可以處理和分析大量資訊。它還能夠 分析文字、圖像和短視頻，使其成為產生人工智慧的關鍵工具。
此外，它還包含以下功能： 函數呼叫和結構化輸出，它允許您自動執行任務並在各種應用程式中開發智慧助理。
ShieldGemma 2：人工智慧安全解決方案
除了 Gemma 3，Google還推出了 盾牌Gemma 2，一款基於人工智慧的安全驗證器，旨在根據以下三個類別分析和標記圖像： 危險內容、色情內容和暴力。該工具允許開發人員根據每個應用程式的需求自訂他們的安全系統。
不同平台上的可用性和集成
Gemma 3 現已推出，並且可以整合到多種開發環境中。已啟用存取權限 Hugging Face、Kaggle、Google AI Edge 和 Vertex AI，除了得到支持 谷歌人工智慧工作室 以促進其實施。
此次發布進一步彰顯了谷歌致力於開發開放且可訪問的人工智慧模型的承諾。透過 Gemma 3，該公司旨在為研究人員和開發人員提供適用於廣泛 AI 應用的強大、優化且多功能的工具。
我是一名技術愛好者，已將自己的“極客”興趣變成了職業。出於純粹的好奇心，我花了 10 多年的時間使用尖端技術並修改各種程序。現在我專攻電腦技術和電玩遊戲。這是因為五年多來，我一直在為各種技術和視頻遊戲網站撰寫文章，力求以每個人都能理解的語言為您提供所需的資訊。
如果您有任何疑問，我的知識範圍涵蓋與 Windows 作業系統以及手機 Android 相關的所有內容。我對您的承諾是，我總是願意花幾分鐘幫助您解決在這個網路世界中可能遇到的任何問題。