Google NotebookLM 資料表：這是 AI 希望組織資料的方式

具有人工智慧的研究平台 NotebookLM由Google開發， 它包含一個名為「資料表」的新功能。 這直接解決了數位工作中最大的難題之一： 從成堆雜亂無章的筆記到清晰、結構化的訊息現在，您無需再為公式或電子表格範本而煩惱，只需用自然語言描述您需要的表格類型即可。

透過此次更新，谷歌旨在讓任何人都能… 整理、比較和分析已載入到 NotebookLM 中的文件、筆記、記錄或網頁中的數據該工具依靠先進的人工智慧模型來解讀資訊來源的上下文，選擇相關訊息，並將其顯示在可供使用或匯出的表格中。

什麼是數據表？它們在 NotebookLM 中是如何運作的？

新功能 NotebookLM 中的資料表 它能根據使用者筆記本中的資訊自動產生表格。實際上，您可以編寫類似這樣的指令：“創建一個表格，比較我筆記中提到的筆記型電腦的價格和功能”，系統就會負責查找資訊、進行分組，並將其以清晰定義的列形式呈現。

NotebookLM 分析可用文字－來自 會議記錄、臨床研究記錄或學術論文記錄 它從個人筆記和網頁中提取訊息，以及姓名、日期、數字、地點和負責人等關鍵實體。然後，它建立一個連貫的表格，其中每一行代表一個元素，每一列代表與任務相關的屬性。

對於記者、市場研究人員、數據分析師或大學生等專業人士而言，這項功能可以大幅減少他們在重複性任務上花費的時間。人工智慧會自動處理這些工作，無需複製貼上程式碼片段並手動格式化。 整合分散的資訊並將其轉換為可比較的數據.

資料表選項 它已整合到 NotebookLM Studio 區域。…以及其他輸出形式，例如音訊概覽、視訊概覽、心智圖、報告、記憶卡、測驗、資訊圖表或簡報。換句話說， 它加入了一系列由相同來源素材產生的格式之中。， 但 重點是結構化分析.

使用者可以透過指定表格中應顯示的欄位、套用哪些篩選條件或如何對資訊進行分類等方式來完善其偏好設定。這些說明也以自然語言給出，以便使用者能夠理解。 你不需要懂程式設計或掌握進階功能。 使用電子表格來獲得有用的結果。

實際案例：從雜亂的筆記到即用表格

谷歌列舉了幾個具體場景，在這些場景中， 數據表至關重要。 在日常使用中，NotebookLM 的應用非常廣泛。最明顯的例子之一就是會議：它可以根據冗長的會議記錄自動產生一個表格，列出待辦事項、責任人、優先順序和截止日期。最終效果與任務追蹤看板非常相似，但卻是自動產生的。

在商業領域，同樣的邏輯也適用。 與競爭對手進行比較價格、功能、上市策略或目標市場可以組織成列，這些列分別對應不同的類別。 它既有助於發現市場空白，也有助於為管理層準備報告。同樣，產品團隊可以將錯誤報告轉換為事件表，並按影響和狀態排序。

學術界和科學界也是受益者之一。 NotebookLM 允許， 例如， 總結臨床試驗結果 收集於多篇文章中這包括建立一個表格，其中包含每項研究的年份、樣本量、介入類型和關鍵統計數據。在以往需要手動編制「文獻矩陣」的學科領域，人工智慧可以將此過程簡化到幾分鐘之內。

對於歷史學、法學或社會科學專業的學生來說，這個工具 它可以產生研究表格，表格中包含日期、人物、原因、結果和關鍵概念等資訊。這可以將一系列線性筆記轉化為易於回顧的視覺化大綱。這也適用於準備多項選擇題考試或畢業論文的人，他們需要將資訊整理得井井有條。

在更日常的脈絡中， 谷歌甚至建議使用資料表來規劃行程。比較目的地、推薦季節、預估費用或簽證要求。關鍵在於，人工智慧不僅能進行概括，還能對資料進行結構化處理，以便進行篩選、排序並在其他場景中重複使用。

與 Google Sheets 和 Workspace 生態系統集成

這項新功能的關鍵之一是它的 與…直接集成 Google 試算表在 NotebookLM 產生表格後， 只需單擊一下，即可匯出為電子表格格式這樣您就可以繼續使用公式、篩選器、資料透視表、圖表，甚至可以連接到 Looker Studio 等工具。

對於已經依賴 Google Workspace 的歐洲公司團隊而言，這意味著： 研究階段與分析或報告階段之間的差距顯著縮短。AI 創建的表格可以與其他團隊成員分享、審核、利用版本歷史記錄，並融入既定的工作流程。

除了表格之外， Google 已新增了匯出 NotebookLM 中產生的其他內容的選項。 ——例如學習指南或簡報文件——可以直接從每個項目旁邊的三點選單中匯出到 Google 文件或表格。這樣， 該平台的出口並非「封閉」在孤立的環境中。但它們卻與常用的編輯和計算工具整合在一起。

這種方法強化了 NotebookLM 作為連結各種資訊來源和現有分析生態系統的橋樑這一理念。該工具並非旨在取代電子表格，而是專注於… 準備數據 這樣就可以採用傳統的控制和審查方法來處理它們。

對於在歐盟監管合規框架下工作的組織而言，結果最終顯示在 Sheets 中這一事實也 它有助於應用相同的資料治理和保留策略。 這些功能已在 Workspace 中使用，這在管理敏感資訊或需要審計的專案時非常重要。

關於訪問權限，該公司建議 請注意“工作室”部分中的選項和產品說明。通常情況下，當每個帳戶的功能啟動後，相應的按鈕或選單會出現在這裡。如果尚未出現，通常只是功能上線延遲。

人工智慧模型、深度研究與底層改進

隨著數據表功能的推出，Google也確認了這一點。 NotebookLM 現在可在 Gemini 3 上運作。其下一代人工智慧模型。雖然該公司尚未具體說明該服務使用的是哪個版本，但以往它通常會選擇更輕量級的版本，以便快速回應和高強度使用。

根據谷歌自身的說法，這種模式的改變可以轉化為： 多模態推理和理解能力顯著提高在實踐中，這應該有助於數據表不僅收集數字或名稱，還能理解上下文細微差別：例如，區分研究中的初步結果數據和最終結果數據，或區分促銷價格和標準價格。

NotebookLM 已經有一個 深度研究模式這種方法適用於需要同時分析多個文件並提供合理摘要的複雜查詢。資料表的加入完善了這種方法，因為它允許從敘述性視圖轉向結構化表示，從而可以識別模式或缺失之處。

該平台也日益與整體應用程式融為一體。 雙子座谷歌宣布用戶可以直接將筆記本上傳到 Gemini 網路環境，此功能稍後也將在行動裝置上推出。之後，使用者可以合併多個筆記本、生成影像，或進行其他操作。 小型應用 受其內容啟發或繼續在線研究。

所有這些變化都表明，NotebookLM 正在經歷一場演變，它不再只是一個“AI 筆記助手”，而是一個… 人工智慧服務生態系統 來自谷歌，研究、內容創作和數據分析之間存在交叉流程。

可用性、付款計劃和分階段推出

新功能 數據表 這項功能正在分階段推出。谷歌表示，目前訂閱用戶已經可以使用這項功能。 Google AI Pro y Google AI Ultra包括已訂閱這些套餐的 Google One 用戶。

在第二階段，該公司計劃將功能擴展到所有用戶，包括使用 NotebookLM 免費版的用戶。這種分階段推出的方式在與以下方面相關的更新中很常見： 工作區和人工智慧服務並且允許在苛刻的環境下測試該工具，然後再向公眾開放。

對於在西班牙或其他歐洲國家工作的使用者來說，該工具的推出遵循相同的全球模式，但通常情況下，各項功能可能會分批推出。谷歌也表示，該工具支援多種語言，包括日語。 以自然語言提出請求 它們會適應使用者與系統溝通時所使用的語言。

目前，數據表功能已包含在 NotebookLM 中，無需在現有 AI 方案內額外付費。未來它將如何融入歐洲人工智慧法規還有待觀察，但實際上，該公司強調，有合規性要求的用戶可以參考 [公司名稱/網站/等等] 提供的安全和隱私文件。 Google Workspace.

關於訪問權限，該公司建議關注“工作室”部分中的選項以及 產品說明通常情況下，當每個帳戶的功能啟動後，相應的按鈕或選單會出現在這裡。如果尚未出現，通常只是功能上線延遲。

使用注意事項、驗證和最佳實踐

就像任何由人工智慧產生的內容一樣，NotebookLM 透過人工智慧產生的資料也存在著同樣的問題。 數據表需要監管雖然該工具可以自動完成大部分提取工作，但使用者仍有責任查看樣本行並將其與原始來源進行比較，尤其是在涉及重要決策時。

一個好的做法是製定 精確指示明確需要哪些列，包含或排除元素的標準是什麼，並要求系統指出任何疑問或缺失的資訊。這可以減少歧義，並更容易發現人工智慧可能出錯的地方。

對於在歐洲有合規要求的組織，建議查閱谷歌的相關文件。 資料處理、加密和管理員控制 在將敏感資訊儲存在從資料表派生的共用電子表格中之前，調整存取權限和保留策略有助於將該工具的使用控制在監管限制之內。

在諸如科學研究、法律文件起草或個人資料管理等領域，這一點尤其重要。 比較結果 透過直接查閱 PDF 檔案或與對應網站或內部系統中的來源資料進行比較，來核實原始資料。

如果將這種謹慎的做法與以下因素結合： 自動化的優勢 NotebookLM 提供的資料表功能，可以成為一種有用的工具，用於在不犧牲人工控製或專業和學術環境中所需的品質標準的前提下，實現分析流程的現代化。

隨著資料表的到來，NotebookLM 顯然正在朝著以下方向發展： 冗長的文件本身不再是目的。 並成為建構可操作數據的原材料。憑藉與 Sheets 的整合、對 Gemini 3 的支援以及面向不同類型用戶的逐步推廣，該工具正逐漸成為西班牙和歐洲用戶的重要資源，幫助他們更快地從閱讀資訊過渡到基於結構化資訊做出決策。