- Gemini 2.5 Flash-Lite 因其速度和低成本而脫穎而出
- 該模型非常適合翻譯和分類等大規模、低延遲任務。
- 它處於預覽階段，而 Flash 和 Pro 已普遍可用。
- 它提供多模式集成，而且價格比以前的型號低得多。
Google Gemini 2.5 Flash-Lite 發布，繼續擴展其人工智慧模型範圍，該型號專注於最大化成本效益和速度。近日，該公司宣布其 2.5 Pro 和 Flash 型號正式上市，同時 Flash-Lite 也以預覽版的形式推出，面向對敏捷且經濟高效的解決方案感興趣的開發者和企業。
這項運動滿足了人們對結合 高處理量、低延遲，在不影響預算的情況下，促進翻譯、資料分類等任務或任何需要速度的操作。 Flash-Lite 是那些希望處理 以有競爭力的價格快速提供大量信息，而不必總是訴諸雙子座家族的最大推理能力。
Flash-Lite：Gemini 最快、價格最實惠的型號
新版本 Gemini 2.5 Flash-Lite 明顯優於前身（2.0 Flash-Lite） 在程式設計、數學、科學、邏輯推理和多模態任務基準測試中表現出色。據谷歌稱，該模型在海量資料輸入場景中尤其有效，例如長文本翻譯或大規模分類，其結果 與該系列的其他方案相比，速度和品質更勝一籌.
延遲是即時應用中的另一個決定性參數，也是 Flash-Lite 中的最低需求，在速度上超越了先前的版本，並將自己定位為那些優先考慮即時性的人的首選。
與先前版本相比的技術特點和改進
Gemini 2.5 Flash-Lite 保留了該系列的許多高級功能： 多模式支援 （文字、圖像、視訊甚至音訊），與 Google 搜尋等關鍵工具集成，程式碼執行，以及多達一百萬個詞條的上下文。此外，Gemini 2.5 採用的專家混合架構透過為每個查詢僅啟動必要的神經網路來最大限度地提高效率，從而減少資源消耗。
另一個獨特的優勢是 控制“思考預算” 透過 API 參數，開發人員可以決定模型在執行每項任務時應使用何種程度的推理能力。預設情況下，Flash-Lite 會停用此功能，以尋求速度和成本之間的最佳平衡。但如果準確性是首要考慮因素，則可以隨時啟用此功能。
很多 最新的內部基準 Flash-Lite 的成績優異： FACTS 基礎知識考試成績為 86,8%，多語言 MMLU 考試成績為 84,5%，視覺理解考試成績同樣具有競爭力這些指標證實了它適用於準確性和速度至關重要的應用。
更新了 Gemini 系列的供貨情況和價格
除了 Flash-Lite 的到來之外， Gemini 2.5 Pro 和 Flash 現已正式發布，在通過測試階段後。谷歌藉此機會 簡化定價體系，取消以前有思維電價和非思維電價的區別，這給開發人員帶來了困惑。現在， Flash 模型對文字、圖像和影片每百萬輸入令牌收費 0,30 美元，對每百萬輸出令牌收費 2,50 美元。，音訊另行定價。
對 Flash-Lite 來說，價格調整幅度更大， 鞏固其作為處理大量數據但不需要最高程度的自動推理能力的入門模型的地位.
用例和對 Flash-Lite 模型的訪問
谷歌瞄準有需求的開發者和企業 大量翻譯、資料分類與大規模分析 是 Flash-Lite 的主要受益者。此模型也適用於自動化資訊組織、多媒體內容處理以及毫秒級的操作，例如客戶服務工具或警報和監控系統中的即時回應。
Gemini 2.5 Flash-Lite 現已推出 可在預覽模式下使用 通過 Google AI Studio 和 Vertex AI同時，Flash 和 Pro 型號可在這些服務和 Gemini 應用程式中使用。所有這些選項都允許您調整預算，並根據每個項目或需求進行調整。
谷歌尋求提供 適合所有受眾和預算的解決方案並將這些模型整合到其 AI Overviews 搜尋引擎以及 Meet、Docs 和 Sheets 等生產力產品中。隨著 Flash Lite 的推出，Google正在擴展可用選項的範圍，使生成式人工智慧更容易應用於那些處理量、速度和價格是決定性因素的任務。
我是一名技術愛好者，已將自己的“極客”興趣變成了職業。出於純粹的好奇心，我花了 10 多年的時間使用尖端技術並修改各種程序。現在我專攻電腦技術和電玩遊戲。這是因為五年多來，我一直在為各種技術和視頻遊戲網站撰寫文章，力求以每個人都能理解的語言為您提供所需的資訊。
如果您有任何疑問，我的知識範圍涵蓋與 Windows 作業系統以及手機 Android 相關的所有內容。我對您的承諾是，我總是願意花幾分鐘幫助您解決在這個網路世界中可能遇到的任何問題。