Google推出 SynthID Detector：用於確定圖像、文字或影片是否由人工智慧建立的工具。

人工智慧已經滲透到數位世界的每個角落，改變了文字、圖像和影片的創作方式，同時也產生了 內容的真實性和準確性存在很大爭議。在大量合成創作和 深度偽造，Google已決定向前邁進一步，推出 SynthID 偵測器，它的新入口網站可以檢測文件是否由人工智慧使用自己的工具產生。

這項突破是為了解決一個問題 近年來一直在成長：難以區分什麼是真實的，什麼是人為生成的。生成式人工智慧的興起，體現在以下模型中： 雙子座，圖片，我看見 o 莉莉婭，使得影片、圖像和文字越來越引人注目，加劇了社交媒體、媒體和教育環境中的混亂。

什麼是 SynthID Detector？它是如何運作的？

SynthID Detector 的關鍵在於使用 隱形數位浮水印技術 由谷歌自己的人工智慧系統整合到文件中。與傳統郵票不同， 此標記不影響材料的品質、意義或可讀性，即使經過修改、裁剪或在不同管道共享，它仍然會保留。

這個過程很簡單：使用者可以將圖像、影片剪輯、音訊檔案或文字片段上傳到入口網站。系統分析每個元素並 檢測 SynthID 水印的存在。如果你找到了， 突出顯示可能由人工智慧創建的部分內容。如果找不到明確的標記，請指出由人工智慧產生的機率最高的區域。

此方法適用於多種內容格式和模式，讓您可以在一個地方檢查從數位攝影到由 Gemini 等模型創建的文字等媒體。根據谷歌分享的數據， 已有超過 10.000 億個檔案被標記 SynthID 自2023年起，展示了該倡議的範圍。

此外，谷歌更進一步，將此功能融入谷歌相簿等服務中，讓用戶更容易通過 魔法編輯器.

透明度、局限性和未來展望

SynthID Detector 的一大優勢是 它提供的透明度 此時，錯誤訊息和錯誤歸因已成為媒體、研究人員、教育工作者和創作者關注的問題。儘管目前該工具還處於測試階段，僅限於有限的用戶群體使用（記者和專業人士尚在等待名單中），但其目標是為中期更廣泛的使用鋪平道路。

然而，SynthID Detector 的實用性有其限制： 僅識別由 Google 自己的解決方案產生的內容。其他平台（例如 ChatGPT 或 Meta）創建的媒體則無法訪問，因為它們使用不同的水印系統或根本缺乏此類技術。

谷歌意識到，數位浮水印要真正有效，就需要成為一種 通用標準，可互通，並被其他主要科技公司接受。該公司正在尋求合作夥伴關係，並已與 Nvidia 和驗證公司 GetReal 等其他公司簽署協議，以擴大 SynthID Detector 的使用範圍。

谷歌自己也承認該系統仍在不斷發展，並且 存在挑戰，特別是在檢測文字片段中的標記時。儘管如此，該品牌對基本轉換和編輯的抵制代表著對其他人工智慧檢測系統的局限性的改進，其中許多系統由於準確性問題已被證明不可靠或已停止使用。

該工具的含義和實用性

SynthID Detector 是一款 為需要驗證文件或媒體文件真實性的人士提供支持從媒體到教師，都在努力避免學術工作中出現抄襲或作弊行為。辨別人工智慧創造的和真實的 今天，保持對資訊的信心至關重要 透過網路傳播。

該工具還加入了更廣泛的行業努力，為用戶提供機制 打擊數字操縱和深度偽造。雖然還有其他提案和解決方案，但 SynthID 代表了交叉整合（文字、圖像、視訊和音訊）最先進的發展之一。

其他大公司採用 SynthID 作為標準的可能性可能是關鍵。目前， 谷歌鼓勵其他人工智慧公司加入這項透明度提案。；儘管該行業的其他公司是否會接受同質系統或繼續以自己的解決方案進行競爭仍有待觀察。

SynthID Detector 等入口網站的出現標誌著識別人工智慧作品的戰鬥的轉折點。雖然隱形浮水印不是最終的解決方案——總是會有工具試圖繞過它們—— 它們確實代表了一層額外的防禦，以防止操縱，從而模糊真實與人造之間的界限。.