GPT-5.1-Codex-Max：這是 OpenAI 的新程式碼模型。

OpenAI 推出了 GPT-5.1-Codex-Max一 新型人工智慧模型 面向軟體開發，其特點是 承諾在長期專案中堅持到底，不偏離主題。實際上，我們談論的是 法典的演變 能夠持續數小時執行複雜任務， 效率和速度的提升 這些在實際工作流程中顯而易見。

最大的創新之處在於它能夠 以持續的方式進行推理 多虧了一種叫做記憶體壓縮的記憶體管理技術這種方法可以讓上下文視窗在過載之前達到飽和狀態。 該系統能夠識別冗餘訊息，總結附屬內容，並保留必要資訊。從而避免了阻礙長期任務的典型疏忽。

什麼是 GPT-5.1-Codex-Max？

這是一個 針對特定程式設計模型進行了最佳化 擴展軟體工程任務從程式碼審查到產生拉取請求，再到支援前端開發。與前幾代產品不同，它是 經過培訓，能夠在長時間工作日內保持工作一致性 並且存在於規模相當大的儲存庫中。

OpenAI 將 GPT-5.1-Codex-Max 的排名比 Codex 高一級。 透過允許 連續流動24小時或更長時間，結果不下降對於產品開發人員來說，這意味著由於上下文邊界而導致的干擾更少，以及在連續迭代中重新解釋任務所浪費的時間更少。

技術創新與壓實技術

關鍵在 歷史壓縮該模型能夠識別上下文中哪些部分是可有可無的，對其進行概括，並保留關鍵訊息，以便在不增加記憶負擔的情況下繼續完成任務。這種機制在某些資料中也被稱為“壓縮”，但它描述的是智慧篩選上下文的同一過程。

有了這個基礎，GPT-5.1-Codex-Max 就可以繼續迭代程式碼了。 修復錯誤並重構 整個模組可以正常運行，而不會出現上下文視窗成為瓶頸的情況。在密集型使用場景下，它還能減少處理所需的代幣數量，從而降低成本和延遲。

該模型包含一種模式 「超高」理由 對於難題，目標是在任務需要時進行更深入的分析，同時在具有許多步驟和依賴關係的過程中保持輸出的一致性。

性能和基準：數據說明了什麼

在以程式設計為重點的內部評估中， GPT-5.1-Codex-Max 是對其前代產品的改良。 在不同的方面，與 更高的成功率 以及更高的代幣效率OpenAI 報告的這些結果 它們反映了對真實工程任務和電池的測試，例如 SWE-Bench Verified、SWE-Lancer IC SWE 和 Terminal-Bench 2.0。.

在共享資料中，該模型達到了約 SWE-Bench 驗證通過率 77,9% （與 GPT-5.1-Codex 的 73,7% 相比），註冊 SWE-Lancer IC SWE 79,9% 並達到 Terminal-Bench 2.0 中得分 58,1%。此外，據同一消息來源稱，在長時間的環境下，與 Codex 相比，典型任務的速度提高了 27% 至 42%。

在與其他型號的比較中，例如 雙子座3專業版OpenAI的目標是在幾項程式設計基準測試中取得微弱優勢， 包括在 LiveCodeBench Pro 等競爭性測試中的一致性需要注意的是，這些數據是來自 內部測量 並且在生產環境中可能會有所不同。

西班牙和歐洲的整合、工具和可用性

GPT-5.1-Codex-Max 現在可在基於以下平台的表面上運作： 法典官方的 CLI、IDE 擴充和程式碼審查服務 OpenAI生態系統該公司表示，公共 API 存取權限將在稍後階段推出，允許團隊現在就開始進行測試。 本機工具 同時，他們也在準備客製化的整合方案。

關於商業可用性，計劃 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 其中包括新模型自發布以來的種種表現。西班牙及世界其他地區的使用者和組織。 歐洲聯盟 透過這些訂閱，只要您使用 Codex 的相容介面，就可以在流程中啟動它，而無需額外的部署。

OpenAI 也指出，該模型經過最佳化，可在以下情況下運行： Windows 環境將其應用範圍擴展到 Unix 之外，並促進其在擁有混合開發園區和標準化企業工具的公司中的應用。

運作安全和風險控制

為了降低長期執行的風險，該模型在一個 獨立工作空間未經授權，無法寫入其預設範圍之外的內容。此外，除非負責的開發人員明確啟用，否則網路連線將被停用，這進一步強化了… 隱私.

環境包含以下機制 監控 能夠偵測異常活動，並在懷疑存在濫用行為時中斷進程。此配置旨在平衡代理程式的自主性與為管理敏感程式碼或關鍵程式碼庫的團隊提供合理的安全保障。

它最能發揮作用的應用場景

主要優勢體現在需要持久記憶和連續性的工作： 大型程式碼庫中需要進行大量的重構、調試（需要長時間監控）、持續的程式碼審查以及自動化拉取請求。在這些任務中，壓縮減少了上下文的“損耗”，並保持了連貫性。

對於新創公司和技術團隊而言， 將這些流程委託給一個穩定的模型，可以更專注於… 產品優先級加快交貨速度，減少因疲勞或重複性人工操作造成的錯誤。所有這一切， 更精簡的代幣消耗 比以前的版本好。

• 多模組項目 其中，課程之間的連續性至關重要。
• 輔助 CI/CD 經過檢查和更正 幕後取得進展。
• 前端支援和跨上下文審查 在複雜的使用者故事中。
• 故障分析 和偵錯 持久的 無需每隔幾個小時就重新解釋案情。

與 Codex 和其他模型相比的差異

與經典法典的主要區別不僅在於其強大的威力，還在於… 有效的情境管理 從長遠來看，Codex 擅長特定任務；而 Codex-Max 則專為持續性流程而設計，該模型可以作為協作者，隨著時間的推移不會偏離方向。

與類似替代方案的比較 雙子座3專業版 在多項編碼測試中，他們傾向於選擇 GPT-5.1-Codex-Max。 根據公佈的數據，儘管 明智的做法是在我們自己的環境中，使用真實的工作負載來驗證這些結果。 在將其標準化到組織的流程中之前。

任何需要能夠經受住技術馬拉松考驗而不疲倦的程式碼驅動型人工智慧的人都會發現 GPT-5.1-Codex-Max 專門針對連續性、預設安全性和令牌效率而設計的選項；對於節奏緊張的西班牙和歐洲團隊而言，這些特質可以轉化為更快的交付速度和更精細的程式碼維護。