如何偵測影像是否由人工智慧創建：避免落入陷阱的工具、擴展和技巧

我們生活在一個人工智慧可以創造出如此逼真的圖像的時代， 越來越難以將它們與真實照片區分開來Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 或雲端工具等平台的流行帶來了 人工智慧生成圖像的興起，這在安全、錯誤訊息和隱私方面帶來了挑戰。

鑑於這種情況， 需要檢測人工智慧生成的圖像 對於專業人士、教師、記者以及關注數位內容真實性的用戶來說，這已經變得至關重要。幸運的是， 多種 Chrome 擴充功能、線上應用程式、外掛程式和補充方法可用於確定圖像是否為 AI下面，我們將詳細解釋所有可用的選項，以揭露虛假圖像並保護自己免受視覺操縱。

為什麼了解圖像是否由人工智慧創建很重要？

如今， 真實與人造之間的界線越來越模糊 （上面的圖片就是一個明顯的例子）。 AI 創建的圖像可用於 假新聞、虛假宣傳、視覺騙局，甚至改變公眾輿論它們也可能出現在社交媒體、媒體上，或作為深度偽造的一部分，並且 在許多情況下，這種操縱是肉眼無法察覺的。.

關於識別人工智慧生成圖像的法規仍在製定中。很少有平台包括 浮水印或元數據 可靠，所以保護自己的最佳方法是使用目前可用的專業工具，包括擴充程式和網路服務。這對於想要 避免散播被操縱的內容、關注其品牌聲譽的公司以及任何重視線上內容真實性的用戶。

用於檢測 AI 生成圖像的頂級 Chrome 擴充功能

這 Chrome擴充功能 它們因其易用性和融入日常瀏覽流程而備受青睞。它們允許您在不離開頁面的情況下即時分析圖像。以下是一些最值得推薦的：

• Hive AI 探測器： 它不僅能夠分析圖像，還能分析瀏覽器本身的文字、音訊和視頻，因此脫穎而出。它允許您快速掃描任何內容，並分析其由AI生成的可能性。您可以透過上傳​​文件或直接在網站或社交媒體上的圖片上使用它，只需右鍵單擊即可。
• AI影像偵測器： 它安裝和使用非常方便，幾秒鐘內即可完成分析，並基於更新的機器學習模型。雖然它非常高效，但它並不總是能檢測到較新的發電機，並且需要網路連線才能運作。
• AI 探測器 – BitMind： 旨在防範詐騙、假新聞和視覺操縱。它在社群媒體上尤其精準，並優先保護用戶隱私，確保個人資料不會與第三方分享。其頻繁更新使其始終處於新型人工智慧技術的前沿。
• 溫斯頓人工智慧： 除了能夠以超過 99% 的準確率檢測 AI 生成的文字外，其 Chrome 擴充功能還允許您即時掃描文件。對於想要檢查文字或圖像是否由人工智慧創建的教師或編輯來說，它是理想之選。
• Copyleaks AI 內容偵測器： 它具有 30 多種語言的分析能力，受到教育機構的高度認可，即使經過編輯，它也能用於檢測內容是否由 AI 產生。
• GPTZero起源： 專注於偵測文字或影像是否由 ChatGPT 產生。它是學術和新聞環境中的可靠選擇。
• 原創性人工智慧： 雖然它主要關注文本，但它的 Chrome 擴充功能可以幫助作家和編輯驗證數位內容的真實性。
• 人工智慧搜尋前： 過濾搜尋結果以僅顯示經過驗證的人造圖像，有助於避免研究中出現人工智慧生成的內容。

流行的 AI 影像揭露網路工具

除了瀏覽器擴充功能之外， 專門的網路工具 允許您透過將文件直接上傳到平台來分析圖像：

• AI 影像擁抱人臉偵測器： 它允許你拖放圖像來評估它們是否是人工智慧作品。雖然它的準確率高達 90%，並且針對數位藝術進行了最佳化，但它可能無法相容於 Midjourney 5、SDXL 或 DALL-E 3 等最新型號，因為它們並非其訓練的一部分。
• 是人工智慧嗎？ 它的工作原理很簡單：你上傳一張圖片，它會顯示表情符號，表明這張圖片是由人工智慧（機器人）還是人類（人臉）創建的。它很有用，但如果圖片之後被編輯過，可能會產生誤導。
• 驗證內容憑證： 分析影像元資料和數位憑證。它對 DALL-E 或 Microsoft Designer 產生的圖像非常有效，這些圖像通常包含用於識別 AI 創作的來源資訊。它支援多種文件格式，並且在圖像保留其原始憑證的情況下非常可靠。

識別偽造或竄改影像的補充方法

雖然網路擴充和工具很有用， 有手動和補充方法 這為圖像的真實性提供了寶貴的線索：

• 反向搜尋： 像 Google 圖片、Bing 或 Yandex 這樣的平台可讓你上傳照片，查看其先前的使用情況，從而幫助偵測編輯或操作。你還可以 使用谷歌鏡頭，特別是透過行動裝置或 Chrome，執行快速視覺搜索，您可以在其中識別影像中的元素、找到它們的來源，或直接從該上下文中搜尋類似版本。
• 元資料審查： 許多數位影像都包含 EXIF 元資料。像 Verify 這樣的工具可以顯示這些訊息，幫助您識別文件的來源。
• 使用插件進行取證分析： InVid-WeVerify 作為 Chrome 擴展程序，提供了高級功能來檢測改變的像素或細微的操作，讓您在深度偽造的情況下提取和分析視訊幀。
• 目視檢查： 儘管人工智慧正在取得重大進展，但它仍然會在諸如手、眼睛或精心設計的背景等複雜細節上犯錯。觀察這些元素可以發現異常。

使用 Chrome 擴充功能和 AI 偵測器的優勢

使用擴充功能和 Web 工具來偵測 AI 產生的影像可以提供多種 好處:

• 立即造訪： 它們允許您直接從瀏覽器分析任何圖像，而無需額外的應用程式。
• 即時結果： 對於在緊迫期限內工作的專業人士來說，快速反應是關鍵。
• 隱私和控制： BitMind 等工具可確保您不會與第三方共享數據，從而增強信任。
• 定期更新： 有些技術會不斷更新，以應對新的生成式人工智慧技術。

人工智慧影像偵測器的當前局限性和挑戰

雖然 檢測技術已經有了重大進步 當談到人工智慧圖像時，應該考慮到一些限制：

• 沒有一個探測器是絕對可靠的： 準確率約為 90%，但人工智慧正在快速發展並推出規避控制的技術。
• 持續更新： 探測器必須結合最先進發電機的最新樣本才能保持其有效性。
• 連接依賴性： 許多工具需要互聯網訪問，這在某些環境中可能是一個缺點。
• 假陽性和假陰性： 一些人類圖像可以被歸類為人工智慧圖像，反之亦然，特別是如果它們後來經過了編輯。
• 它們不能取代人工審核： 如果結果可疑，建議在做出任何重要決定之前諮詢專家。

保護自己免受虛假圖像侵害的良好做法

鑑於數位環境的複雜性，建議 結合各種工具和方法 驗證真實性：

• 使用 多個探測器 在接受圖像為真實之前。
• 執行反向查找 了解影像的來源和分佈。
• 檢查 文件元數據 盡可能地。
• 對於視頻，提取和 單獨分析幀.
• 諮詢專家 如果圖像是供專業或媒體使用。
• 隨時了解最新信息 新的人工智慧技術 並定期更新您的工具。

要避免詐騙、操縱或虛假內容的傳播，需要良好的事實查核習慣和最佳工具。人工智慧生成的圖像的激增迅速改變了數位格局， 在線上分享任何視覺內容之前務必謹慎.