- OpenAI 已開始使用 Google Cloud TPU 晶片為其部分 ChatGPT 基礎架構和其他 AI 模型提供支援。
- 主要目標是在日益增長的全球需求和 NVIDIA GPU 的高價格面前降低推理成本並實現硬體供應商多樣化。
- 谷歌有限地提供其 TPU，將其最先進的模型保留用於內部項目，但已擴大其外部客戶組合，包括蘋果、Anthropic 和 OpenAI 等公司。
- OpenAI的決定是激烈技術競爭中的策略性舉措，影響AI硬體和雲端服務市場，對微軟、甲骨文等巨頭產生直接影響。
人工智慧領域正在經歷 意想不到的轉折 OpenAI 決定將 谷歌設計的TPU晶片 在支援 ChatGPT 和各種相關服務的基礎設施中。到目前為止，OpenAI 的技術投入幾乎全部集中在強大的 NVIDIA GPU 上，但日益增長的成本壓力和對資源的強勁需求導致 開放 AI 硬體市場的替代方案.
路透社和 The Information 等媒體報導的這一消息證實 OpenAI 正在租用 Google Cloud 晶片 主要用於 推理即AI模型從訓練後已經學習的資料中產生反應的過程。這一步標誌著 OpenAI 首次大量使用 NVIDIA 以外的晶片 在其大規模運營中。
為什麼選擇GoogleTPU晶片？
引發這項改變的原因是， 尤其， 擴展人工智慧模型的成本 與 ChatGPT 一樣要求嚴格尤其是在全球需求極高導致 NVIDIA GPU 價格不斷上漲的情況下。 Google TPU，專為機器學習任務而設計，被視為實時運行複雜模型和管理生成人工智慧所經歷的用戶爆炸式增長的更實惠的選擇。
根據發布的信息，OpenAI 希望此舉 節省資源 在推理階段，成本最高，也是維持 ChatGPT 等應用程式回應敏捷性的關鍵。包括 Apple、Anthropic 和 Safe Superintelligence 也已開始將 TPU 整合到他們自己的專案中。，這表明人們正在搜索 完全依賴 NVIDIA 的替代方案.
對該行業的影響和協議的局限性
這項決定使得 OpenAI 實現供應商多元化 除了微軟和甲骨文之外，這兩家公司迄今為止憑藉其龐大的 NVIDIA GPU 庫存提供了大部分運算能力。儘管谷歌已向外部公司開放其基礎設施， 維持限制性政策，不向 OpenAI 提供其最先進的 TPU 模型從而為自己的重點專案和客戶保留了策略優勢。
新的動態也意味著 致微軟的通知OpenAI 的主要投資者和技術合作夥伴， 由於部分 AI 工作負載現在轉移到 Azure 的直接競爭對手：Google雲端。此外，這場運動也帶來了 合作與競爭 這就是當今科技世界中關係的特徵，在必要的情況下，競爭對手巨頭之間可以成為偶然的合作夥伴。
另一方面，谷歌在海外行銷其 TPU 的策略使其能夠將自己定位為 關鍵基礎設施的主要提供者之一 為下一代人工智慧服務和應用提供支援。 近幾個月來，其客戶群大幅擴大。，借助 Gemini 等平台鞏固其對硬體和軟體的承諾。
人工智慧硬體多樣化呈上升趨勢
直到最近，OpenAI 似乎還是 NVIDIA GPU 的最大買家之一，這確保了它在新模型開發中享有優先使用權和主導地位。然而， 全球運算資源競爭 迫使我們尋找替代方案晶片短缺和單位成本的逐步上升，導致許多人工智慧公司開始探索不同的供應商， 其中包括谷歌，它擁有龐大的雲端容量，專門用於這些目的。.
目前， 人工智慧專用硬體 已成為業界的策略和頂層議題。 OpenAI 在影像生成方面的成功，以及 GPT-4.1 等更先進模型的推出，都將需求推向了前所未有的水平，也引發了大型科技公司的類似行動。因此， 多樣化並確保替代供應路線的重要性 已成為維持該行業可擴展性和創新性的優先事項。
谷歌透過谷歌雲端以租賃 TPU 的方式進入該領域，表明 混合協作模式和硬體競爭 將成為未來幾年的常態。
OpenAI 整合Google TPU 晶片的策略反映出，經濟和營運壓力可能會重新定義聯盟，迫使供應商做出改變，並向新玩家開放遊戲，即使在迄今為止由 NVIDIA 主導的領域也是如此。市場正在密切關注。 這些關係將如何演變，以及這種多樣化是否會標誌著現代人工智慧發展的轉折點。.
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