人工智慧助理會收集哪些數據？如何保護您的隱私？

人工智慧在極短的時間內從充滿希望的設想變成了常規技術，隨之而來的是一些非常具體的問題： 人工智慧助理會收集哪些數據？他們如何使用這些訊息，以及我們如何保護自己的資訊安全。如果您使用聊天機器人、瀏覽器助理或生成模型，最好盡快掌控自己的隱私。

除了是非常有用的工具之外，這些系統還依賴大規模資料。 此資訊的數量、來源和處理方式 它們帶來了新的風險：從推斷個人特徵到意外洩露敏感內容。在這裡，您將詳細了解它們會捕捉什麼、為什麼這樣做、法律對此有何規定，並且不會拐彎抹角。 如何保護您的帳戶和活動讓我們來了解一下… AI助理會收集哪些資料？如何保護您的隱私？ 

人工智慧助理實際收集哪些數據？

現代助手的功能遠不止於處理你的問題。 聯絡資訊、識別碼、使用情況和內容 這些資訊通常包含在標準類別中。我們指的是姓名和電子郵件地址，但也包括 IP 位址、裝置資訊、互動日誌、錯誤訊息，當然還有您產生或上傳的內容（訊息、檔案、圖像或公開連結）。

在Google生態系統中，Gemini 的隱私權聲明準確地描述了它收集的資訊。 來自連接應用程式的信息 （例如，搜尋或 YouTube 歷史記錄、Chrome 上下文）、裝置和瀏覽器資料（類型、設定、識別碼）、效能和偵錯指標，甚至在使用者授權的情況下，還可以獲得行動裝置上的系統權限（例如，存取聯絡人、通話記錄和訊息或螢幕內容）。

他們也從事交易 位置數據 （裝置大致位置、IP 位址或帳號中儲存的位址）以及付費方案的訂閱詳情。此外，還會儲存以下資訊： 模型生成的自有內容 （文字、程式碼、音訊、圖像或摘要），這是了解您在使用這些工具時留下的痕跡的關鍵。

需要注意的是，資料收集不僅限於訓練： 與會者可以即時記錄活動。 在使用過程中（例如，當您依賴擴充功能或外掛程式時），這包括遙測資料和應用程式事件。因此，控制權限和審查活動設定至關重要。

他們用這些數據做什麼？誰可以看到這些數據？

公司經常援引廣泛且反覆出現的目的： 提供、維護和改進服務，實現個人化體驗，並開發新功能與您溝通、衡量性能、保護用戶和平台。所有這些也延伸到了機器學習技術和生成模型本身。

過程中一個敏感的部分是 人工審核許多供應商都承認，內部員工或服務提供者會審查互動樣本，以提高安全性和品質。因此，他們一致建議：避免包含您不希望他人看到的機密訊息，或用於改進模型的資訊。

在已知的政策中，一些服務表明它們不會出於廣告目的共享某些數據，儘管 是的，他們可以向有關部門提供資訊。 根據法律要求。其他一些事情，就其性質而言， 與廣告商或合作夥伴共享 用於分析和細分的標識符和聚合訊號，為使用者畫像打開了大門。

治療方案還包括： 按預定期限保留例如，一些服務提供者預設為18個月的自動刪除期限（可調整為3個月、36個月或無限期），並出於品質和安全考慮，將已審核的對話保留更長時間。如果您希望最大限度地減少您的數位足跡，建議您查看保留期限並啟用自動刪除功能。

人工智慧生命週期中的隱私風險

隱私問題並非只發生在某個環節，而是貫穿整個流程： 資料攝取、訓練、推理和應用層在大規模資料收集過程中，敏感資料可能在未經適當許可的情況下被無意中納入；在訓練過程中，很容易超出最初的預期用途；在推理過程中，模型可能 推斷個人特徵 從看似微不足道的訊號開始；在應用程式中，API 或 Web 介面是攻擊者的理想目標。

使用生成式系統時，風險會倍增（例如， 人工智慧玩具). 未經明確許可從互聯網提取的資料集 它們可能包含個人訊息，某些惡意提示會試圖操縱模型以過濾敏感內容或執行危險指令。另一方面，許多用戶 他們貼上機密數據 而沒有考慮到它們可能會被儲存或用於調整模型的未來版本。

學術研究揭示了一些具體問題。最近一項關於…的分析 瀏覽器助手 它偵測到了廣泛的追蹤和使用者畫像行為，包括將搜尋內容、敏感表單資料和IP位址傳輸到服務提供者的伺服器。此外，它還證明了其能夠推斷使用者的年齡、性別、收入和興趣，並且個人化設定會在不同的會話中持續存在；在該研究中， 只有一項服務沒有顯示任何使用者畫像的跡象。.

過往事件提醒我們，這種風險並非理論上的： 安全漏洞 他們洩漏了聊天記錄或用戶元數據，攻擊者已經開始利用建模技術來提取訓練資訊。更糟的是， AI管道自動化 如果在設計之初沒有採取安全措施，就很難發現隱私問題。

法律和相關規定是怎麼說的？

大多數國家已經擁有 隱私規則 這些法律法規目前都已生效，雖然並非所有法規都專門針對人工智慧，但它們適用於任何處理個人資料的系統。在歐洲， GDPR 它要求合法性、透明度、最小化、目的限制和安全性；此外， 人工智慧法案 歐洲引入風險類別，禁止高影響做法（例如…） 社會評分 公共）並對高風險系統施加嚴格的要求。

在美國，州級法規，例如 CCPA 或德州法律 它們賦予用戶存取、刪除和選擇退出資料出售的權利，而猶他州法律等措施則進一步推動了這項權利的實現。 他們要求在用戶互動時收到清晰的通知。 與生成系統。這些規範層與社會期望並存：民調顯示 對負責任的使用表現出明顯的不信任 公司的數據，以及使用者自我認知與其實際行為之間的差異（例如，不閱讀政策就接受政策）。

為了奠定風險管理的基礎，需要建構以下框架： 美國國家標準與技術研究院（AI RMF） 它提出了四項持續性職能：治理（負責任的政策和監督）、映射（了解背景和影響）、衡量（使用指標評估和監控風險）以及管理（確定優先順序並緩解風險）。這種方法 有助於調整控制 根據系統的風險等級。

誰收集的最多：最受歡迎聊天機器人的X光片

最近的比較研究將不同的助手置於一個收集能力的譜系上。 谷歌的Gemini位居榜首 透過收集各個類別（包括行動聯絡人，如果獲得許可）中數量最多的唯一數據點，這在其他競爭對手中很少見。

中價位的解法包括： Claude、Copilot、DeepSeek、ChatGPT 和 Perplexity包含十到十三種類型的數據，數據組合包括聯絡資訊、位置、識別碼、內容、歷史記錄、診斷、使用情況和購買情況。 格羅克 它位於較低部分，訊號種類也比較有限。

也存在一些差異 後續使用已有記錄表明，某些服務會與廣告商和商業夥伴共享某些識別碼（例如加密電子郵件）和用於用戶細分的信號，而另一些服務則聲稱不會將數據用於廣告目的或出售數據，但他們保留回應法律請求或將數據用於其他用途的權利。 改進系統除非用戶要求刪除。

從最終用戶的角度來看，這可以歸結為一條明確的建議： 仔細閱讀各供應商的政策調整應用程式的權限，並有意識地決定在每種情況下要提供哪些信息，尤其是在上傳文件或分享敏感內容時。

保護隱私的基本最佳實踐

首先，仔細配置每個助手的設定。 探究儲存了哪些內容、儲存了多長時間以及儲存用途。如果可用，請啟用自動刪除功能。請定期查看策略，因為策略會頻繁更改，並且可能包含新的控制選項。

避免分享 個人和敏感數據 提示資訊中不得包含密碼、信用卡號、醫療記錄或公司內部文件。如果需要處理敏感資訊，請考慮使用匿名化機制、封閉環境或本地部署解決方案。 加強治理.

使用強密碼保護您的帳戶 兩步驟驗證 (2FA)未經授權存取您的帳戶會洩露您的瀏覽記錄、上傳的文件和偏好設置，這些資訊可用於極具可信度的社會工程攻擊或非法出售資料。

如果平台允許的話， 關閉聊天記錄 或採用臨時方案。這種簡單的措施可以降低發生安全漏洞時的風險，以往涉及熱門人工智慧服務的事件就證明了這一點。

不要盲目相信答案。模型可能會出錯。 產生幻覺、抱持偏見或被操縱 透過惡意提示注入，會導致錯誤的指令、虛假資料或敏感資訊的竊取。在法律、醫療或金融事務中，請與此進行比較。 官方消息.

務必格外小心 連結、檔案和程式碼 這是由人工智慧提供的。其中可能包含惡意內容或故意引入的漏洞（資料投毒）。點擊連結前請先驗證網址，並使用信譽良好的安全解決方案掃描文件。

要警惕 擴充功能和插件 來源可疑。市面上充斥著大量基於人工智慧的插件，但並非所有插件都可靠；為了最大程度地降低惡意軟體的風險，請僅從信譽良好的來源安裝必要的插件。

在企業領域，規範採納流程。定義 人工智慧特定治理政策它將資料收集限制在必要範圍內，要求使用者知情同意，審核供應商和資料集（供應鏈），並部署技術控制措施（例如資料防洩漏、監控人工智慧應用程式的流量等）。 細粒度的存取控制).

意識是保護屏障的一部分： 組建你的團隊 在人工智慧風險、進階網路釣魚和合乎倫理的使用方面，業界一些組織（例如專業機構）發起的共享人工智慧事件資訊的倡議，有助於持續學習和改進防禦措施。

在 Google Gemini 中配置隱私和活動

如果您使用 Gemini，請登入您的帳戶並檢查“Gemini Apps 中的活動您可以在這裡查看和刪除互動記錄，更改自動刪除期限（預設為 18 個月，可調整為 3 個月或 36 個月，或無限期），並決定是否將其用於其他用途。 改進人工智慧 來自Google。

需要注意的是，即使停用了保存功能， 您的對話將用於回复 並在人工審核員的支援下維護系統安全。經審核的對話（以及相關數據，例如語言、裝置類型或大致位置）可能會保留。 最多三年.

在行動裝置上， 檢查應用程式權限位置、麥克風、攝影機、聯絡人或螢幕內容存取權限。如果您依賴語音輸入或語音啟動功能，請記住，系統可能會被與關鍵字相似的聲音誤激活；根據設置，這些聲音片段可能會… 用於改進模型 並減少不必要的啟動。

如果您將 Gemini 與其他應用程式（Google 或第三方）連接，請記住，每個應用程式都會根據自己的政策處理資料。 他們自己的政策在 Canvas 等功能中，應用程式創作者可以看到並保存你分享的內容，任何擁有公開連結的人都可以查看或編輯這些資料：請僅與受信任的應用程式分享。

在適用地區，升級到某些體驗可能 匯入通話和簡訊記錄 我們會收集您的網路和應用程式活動數據，以及 Gemini 專屬活動數據，以改善推薦內容（例如聯絡人）。如果您不希望這樣做，請在繼續操作前調整設定。

「影子人工智慧」的大規模應用、監管與發展趨勢

收養率非常高：最近的報告顯示 絕大多數組織已經部署了人工智慧模型即便如此，許多團隊在安全和治理方面仍缺乏足夠的成熟度，尤其是在監管嚴格或敏感資料量龐大的行業。

商業領域的研究揭示了不足之處：西班牙企業中存在非常高比例的缺陷。 它尚未做好保護人工智慧環境的準備而且大多數企業缺乏保護雲端模型、資料流和基礎設施所需的基本實踐。同時，監管力道不斷加強，新的威脅也不斷湧現。 違規處罰 GDPR 和當地法規。

同時，這種現象… 影子人工智慧 這種情況越來越普遍：員工使用外部助理或個人帳戶處理工作任務，導致內部資料洩露，而沒有安全控制措施或與供應商簽訂合約。有效的因應措施並非全面禁止，而是… 確保安全使用 在受控環境下，使用經批准的平台並監控資訊流。

在消費者方面，主要供應商正在調整其政策。例如，最近的一些變化解釋了… 與 Gemini 合作“改善服務”提供諸如臨時對話、活動和自訂控制等選項。同時，即時通訊公司強調： 私人聊天功能仍然無法使用。 預設會發送給人工智慧，儘管他們建議不要將你不想讓公司知道的資訊發送給人工智慧。

此外，還有公共矯正機構：服務 文件傳輸 在對條款變更提出質疑後，他們澄清說，他們不會使用使用者內容來訓練模型或將其出售給第三方。這種社會和法律壓力正促使他們做出更清晰的表達。 賦予使用者更多控制權.

展望未來，科技公司正在探索各種方法… 減少對敏感資料的依賴自我改進模型、更強大的處理器和合成資料生成技術，這些進步有望緩解資料短缺和授權問題。然而，專家警告稱，如果人工智慧加速自身能力發展並應用於網路入侵或操縱等領域，可能會出現新的風險。

人工智慧既是防御手段也是威脅。安全平台已經整合了相關模型。 檢測並回應 速度更快，而攻擊者則利用LLM來 具有說服力的網路釣魚和深度偽造這場拉鋸戰需要對技術控制、供應商評估、持續審計等方面進行持續投資，以及 設備不斷更新.

人工智慧助理會收集關於您的多項信息，包括您輸入的內容、設備數據、使用情況和位置。根據特定服務，部分資訊可能會由人工審核或與第三方分享。如果您想在不損害隱私的前提下利用人工智慧，請結合以下措施：精細化設定（歷史記錄、權限、自動刪除）、謹慎操作（不共享敏感資料、驗證連結和文件、限製文件副檔名）、存取保護（強密碼和雙重認證），以及主動監控可能影響您隱私的政策變更和新功能。 您的資料如何使用和存儲.