什麼是 Agentic AI 基金會？它對開放人工智慧有何重要意義？

電話 代理人工智慧也就是說，系統不再只是回答問題，而是能夠自主決策並將任務串連起來。 它正進入組織化和規則共享階段。在此背景下 智能體人工智慧基金會（AAIF）已成立這是在 Linux 基金會的領導下發起的一項新的協調行動， 它旨在為這些智能體建立技術和治理基礎。.

該計劃旨在將幾個已經運作的項目集中到一個中立的空間。 經紀人時代的“基本管道工程”：“ 模型上下文協定 (MCP) 來自 Anthropic 的框架 鵝 由 Block 開發並規範 代理.md 在 OpenAI 的推動下，這些措施旨在為企業、歐洲公共管理部門和獨立開發者提供一個通用的基礎設施，以便建立更具互通性的 AI 解決方案，從而減少對單一供應商的依賴。

為人工智慧代理時代帶來秩序的新基礎

La AAIF 是 Linux 基金會旗下的一個基金。由…共同創立 人類的Block 和 OpenAI並得到了以下公司的支持： 亞馬遜網路服務（AWS）、Google、微軟、Cloudflare 和彭博社其既定使命是 這種智能體人工智慧以透明、協作和公共利益為導向的方式發展。透過對開放專案的策略投資和製定共享技術標準。

Linux基金會執行董事吉姆‧澤姆林堅稱： 當務之急是防止未來出現由專有技術的「圍牆花園」主導的局面。工具連接、代理行為和工作流程編排都被限制在少數幾個平台內。將 MCP、Goose 和 AGENTS.md 整合到一個統一的平台下。 這將有助於更好地協調互通性、安全模型和最佳實踐。 特指代理商。

的財務結構 基金會以會員制和會費制度為基礎。 為定向基金提供資金然而，需要強調的是，資金投入並不意味著絕對控制權：技術路線圖將取決於由社區組成的指導委員會，而不是單一公司，這將複製一些已經在類似項目中行之有效的模式。 Linux、Kubernetes 或 PyTorch.

對於歐洲和西班牙而言，歐盟機構幾個月來一直在討論如何將先進的人工智慧融入歐盟框架。 歐洲人工智慧法案Linux 基金會這樣知名機構的支持，為在真正開放的基礎設施上推廣試點計畫和公共計畫提供了更堅實的基礎。

MCP：一種用於連接 AI 模型與資料和工具的「USB-C」接口

El 模型上下文協定 (MCP) 它可能是這套標準中最成熟的一個。 Anthropic公司將其定位為連接人工智慧應用與外部系統的開放通用標準，並多次將其描述為一種… “人工智慧世界的 USB-C”：一個單一的連接器，可讓您將模型與資料庫、企業 API 或雲端服務集成，而無需針對每種情況開發自訂集成。

根據 Anthropico 和 Linux 基金會公佈的數據，目前已有超過 10.000 個公共 MCP 伺服器涵蓋從開發工具到大型企業內部部署的方方面面。平台包括一些知名的平台，例如… 克勞德ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Cursor 和 Visual Studio Code 都已納入對該協議的支持，這使得 AI 代理更容易處理各種各樣的資料來源和實用程式。

在基礎設施方面，供應商如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 或 Cloudflare 他們為MCP提供特定的部署和維運機制，使歐洲企業能夠在幾乎任何相關的雲端環境中建構相容的代理架構。這種廣泛的可用性進一步強化了以下觀點： MCP 充當事實上的標準 連接模型和工具。

該協定不僅定義瞭如何建立連接，還定義了非同步操作、伺服器身分、官方擴充和最可靠的行為等關鍵設計方面。 “無國籍人士” 有可能，這在處理敏感或受監管的數據時尤其重要，例如歐洲的金融或健康數據。

Goose：一個面向複雜工作流程的本地優先代理框架

除了MCP之外，基金會還主辦 鵝Goose 是由 Block（Square 和 Cash App 等服務的母公司）開發的開源代理框架。它從一開始就被設計成一個平台。 本地優先也就是說，做好準備，使得大部分的處理工作可以在組織自身控制環境中進行，而不完全在雲端進行。

該框架結合了 語言模型可擴展工具和原生 MCP 集成，用於構建 結構化代理工作流程在實踐中，這允許將與程式設計、資料分析或文件管理相關的自主任務串聯起來，同時保持明確的安全規則和合規性。

據Block公司官員稱， 數千名工程師經常使用 Goose。 用於內部開發和分析任務，並作為大規模測試平台。透過將其作為開源軟體發布並捐贈給 Linux 基金會，Block 追求雙重目標：既能受益於全球社群的貢獻，又能使 Goose 成為一個非常具體的範例，展示符合 AAIF 標準的框架應該如何運作。

對於受嚴格監管的歐洲公司而言——從金融領域的PSD2到個人資料保護的GDPR——Goose的「本地優先」理念與這些要求相當契合。 資料處理地點和方式的控制而對於完全封閉的解決方案來說，這並非總是易事。

AGENTS.md：清晰一致的程式碼代理操作指南

Agentic AI 基金會的第三個技術支柱是 代理.mdOpenAI 引入了一種基於文字的簡單規範，作為描述智能體在給定軟體專案中應如何行為的標準方法。該文件不再依賴分散的文件或隱式約定，而是為編碼工具提供了一種標準方法。 獨特且清晰的參考點.

該提案獲得了極佳的反響：據估計，超過 60.000 個項目和代理框架 他們已經將 AGENTS.md 整合到 Cursor、Devin、GitHub Copilot、Amp、Gemini CLI 和 VS Code 等常用開發者工具中。這種廣泛的整合使代理的行為更可預測，從而減少了在使用各種程式碼庫和不同工具鏈時的摩擦。

除了推廣這項慣例外，OpenAI 也是 MCP 生態系統的首批參與者之一，貢獻了 SDK、CLI 和基於這些標準構建的應用程式工具包等實用工具。該公司強調： 這些協定作為一種通用語言運行。 這樣可以避免每個開發者必須重新發明自己的整合方案，使不同的代理和系統更容易合作，而無需臨時雙邊協議。

在歐洲，大型企業、中小企業和公共管理部門並存，使用著截然不同的工具和程式語言，像 AGENTS.md 這樣簡單且標準化的機制可以發揮至關重要的作用。 可靠的代理人 以及需要過多人工監管的不可預測的代理人。

廣泛的產業聯盟以及Linux基金會的作用

Agentic AI基金會正式成立，其成員名單囊括了全球科技領域眾多最具影響力的企業。 [此處列出企業名單]等公司都是該基金會的頂級支持者。 AWS、Anthropic、Block、彭博社、Cloudflare、Google、微軟和OpenAI除了上述公司外，還有數十家其他公司介於黃金級和白銀級之間，包括雲端基礎設施、支付、開發、可觀測性和企業軟體領域的公司。

合作夥伴中也包括一些在歐洲科技領域享有盛名的公司，例如： 思科、IBM、甲骨文、Salesforce、SAP、Snowflake、Hugging Face、SUSE 或愛立信這些類型的參與者的存在對西班牙和歐盟來說意義重大，因為他們中的許多人已經在共同體層面開展標準化倡議和監管領域的合作，這有助於將這些新協議納入由歐洲基金資助或公共機構贊助的計畫中。

Linux 基金會則擁有數十年管理關鍵開源專案的經驗。它孕育了支撐當今大部分數位基礎設施的技術，從… Linux內核 從 Kubernetes 到 Node.js、OpenSSF、PyTorch 和 RISC-V，這項成就就是用來強化以下觀點的論點之一：AAIF 不僅僅是一個標誌聯盟，而是一個擁有成熟的協作流程和中立治理的真正工作環境。

總之，業內人士普遍認為，衡量成功的真正標準在於： 負責部署供應商和公司的代理商最終會大規模地使用這些標準。或者，反過來說，該基金會是否會更專注於聲明而非操作？一些官員認為，一個關鍵指標將是主要代理供應商採用的共享規範的出現，例如對話或編排工具的通用 API 標準。

互通性、安全性和對風險的關注

Agentic AI 基金會的成立正值歐洲及其他地區的組織紛紛將人工智慧納入其服務範圍。 業務流程中的人工智慧代理 速度非常快。產業報告顯示，約有三分之二的公司正在嘗試使用代理商或處於試點部署階段，大多數高階主管都願意在未來幾年增加這方面的支出。

這些進展也伴隨著明顯的擔憂：幾乎所有在各項研究中接受諮詢的IT和安全經理都表達了這種擔憂。 對營運和網路安全風險的擔憂 這些問題與代理的自主性有關，尤其是在它們操作關鍵系統或處理敏感資訊時。目前缺乏關於如何配置、審計和監控這些系統的統一且可靠的指導原則。

AAIF 的構想正是為了因應可能出現的問題。 生態系統破碎化每個提供者都使用自己的協定、身份驗證機制和權限模型。如果缺乏最低限度的共識——例如，在代理環境中如何管理 OAuth 訪問，或者如何出於審計目的跟踪代理操作——最終可能會導致出現充滿難以互操作的技術孤島。

開發者社群正在公開討論的一個問題是，該基金會是否有可能幫助定義… 共享介面 類似於曾經對 Web API 或資料格式進行標準化，例如 具有主動導航功能的瀏覽器其理念是，如果主要提供者已經在代理服務中從類似的模式中汲取靈感，那麼朝著包含相容性測試平台的通用規範靠攏就很有意義。

同時，批評的聲音也層出不窮，他們警告說，長期維護這些協議和工具並非易事。一些開發者質疑，像 MCP 這樣的技術能否繼續保持其主導地位，或者是否會有更有效率的替代方案出現並取而代之。無論如何，Linux 基金會經常指出，在自由軟體領域，霸權通常源自於… 技術菁英統治 而非商業強制，以容器領域的 Kubernetes 為例。

有鑑於此，Agentic AI 基金會正在成為那些希望下一波智慧自動化基於以下技術的人的新聚會場所： 開放協議、中立治理與真正的互通性與其依賴封閉且難以組合的解決方案，不如看看未來幾年該技術的發展將如何衡量該行業在多大程度上能夠就一項對歐洲數位經濟至關重要的技術達成共同規則。