什麼是創世使命？它為何令歐洲擔憂？

電話 創世紀使命該計畫由白宮近期啟動，已成為國際社會就人工智慧、科學和地緣政治力量展開辯論的核心議題。該項目旨在… 重組美國科學知識的產生方式並由此延伸至 在全球技術主導地位的競爭中為世界其他國家樹立標桿.

華盛頓方面正在討論… 一項堪比20世紀偉大里程碑的創舉在歐洲，尤其是在西班牙，人們正以既感興趣又謹慎，還夾雜著些許不安的心情觀察著這一切是如何發生的。 對人工智慧在科學領域的應用投入巨大 它可以重新定義誰領導知識經濟。 在未來的幾十年裡。

創世使命的真正目的是什麼？

「創世紀使命」是美國總統唐納德·川普簽署的一項行政命令，該命令提議： 一項協調一致的全國性努力，旨在將人工智慧應用於科學領域。美國政府本身將其描述為一個“在緊迫性和雄心上堪比曼哈頓計劃”的項目，曼哈頓計劃是導致第一顆原子彈研製成功的秘密計劃，並且“這是自阿波羅計畫以來聯邦科學資源最大規模的調動。“。

這並非一個新建的實驗室或一個孤立的研究中心，而是 一種旨在變革美國科學體系的數據、運算與合作架構.

其基本理念是創造一種 國家“科學大腦”：將所有利用公共資金產生的科學數據整合到一個平台上，將其與能源部聯邦超級電腦的強大功能連接起來，並加入大學、國家實驗室和大型科技公司的研究能力。

既定目標是 加速生物醫學等領域的發現能源、新材料、機器人技術或量子計算，利用 能夠偵測模式、提出假設並優化流程的高階人工智慧模型，其規模是人類團隊無法企及的。 他們自己。

用專案發起人的話來說，該專案的規模可能會引發一場真正的… “知識工業革命”透過整合數十年來分散的數據，並將其與超級運算能力和最先進的人工智慧模型相結合，其目標是大幅縮短科學研究的時間尺度：現在需要數年甚至數十年才能發現的事物，至少在理論上可以縮短到幾個月。

一個服務於人工智慧的集中式平台

該行政命令概述了 聯邦公私合作平台 這使得大型科技公司成為該專案的核心。 OpenAI、Google、微軟、Meta、Anthropic、英偉達和SpaceX等公司都是首選合作夥伴，它們不僅貢獻運算基礎設施和人工智慧技術，還共同開發基於下一代智慧體和助理的先進科學應用。

該計劃包括 整合聯邦資助的科學資料庫 透過集中美國17個國家實驗室的運算能力，以及該領域主要公司營運的數據中心，實際上意味著將美國大量戰略數據——從健康和生物技術項目到氣候模擬、能源研究和高能物理實驗——集中到一個單一的人工智慧架構中。

這項新的基礎設施將依賴下一代 人工智慧代理和助手這些系統能夠在極少人工幹預的情況下執行複雜的任務序列。除了日常用途（例如管理預訂或自動化消費流程）之外，它們還將部署在具有重大影響的領域：例如設計新藥、發現工業催化劑、優化能源網路以及先進的自然災害預測等。

該命令本身明確指出，將是聯邦政府 選擇將參與的公司確定資料和基礎設施的存取權限，並制定有關智慧財產權、許可、商業機密和成果商業化方法的政策。透過這種方式，創世任務也扮演以下角色： 強而有力的產業政策這一切都披上了國家安全論述的外衣，從而鞏固了少數公司的地位，並加強了它們對美國科技生態系統的影響。

與中國的競爭以及權力集中的風險

創世使命是在以下框架內公開提出的： 與中國的戰略競爭 為了在人工智慧和尖端技術領域佔據主導地位。該命令本身就明確表明：美國認為自己正處於人工智慧全球領導地位的爭奪戰中，並將此舉視為對亞洲巨頭在科學產出、專利、機器人、自動駕駛以及人工智慧系統融入工業和基礎設施等領域快速發展的應對措施。

近年來，中國已安裝了數十萬台配備智慧系統的工業機器人，並開發了人工智慧模型。一些分析人士認為，這些模型已經取得了巨大的成功。 它們起到了科技領域的「人造衛星」作用。 透過證明開放式架構可以優於封閉式架構，中國科學家和企業所受到的限制反而促使他們發展出更自給自足的生態系統，如今該系統已能與歐美主要企業展開正面競爭。

在這種背景下，創世使命被解讀為一種… 重新整合公共和私人資源 為了維持美國的優勢，同時也為了維持一個嚴重依賴人工智慧投機性投資的經濟，七家大型科技公司主導著美國乃至全球的市值，它們的估值飆升正是因為它們押注人工智慧以及正在建設的巨型數據中心。問題在於，這些投資中的相當一部分尚未轉化為明顯的利潤，許多專家將其描述為類似於網路泡沫的新泡沫。

除了經濟層面之外，該項目還揭示了一個敏感問題： 科學和數據力量的集中 這項技術掌握在極少數人手中。一些分析師認為，誰控制了「創世紀使命」平台，誰就控制了研究內容、優先事項以及哪些內容需要保密。在一個知識是經濟和地緣政治主要驅動力的世界裡，這種決策權在很大程度上等同於控制全球權力的關鍵槓桿。

關於治理、透明度和道德規範的警告

學術界和國際科學界的聲音開始關注以下風險： 集中式數據和人工智慧巨型平台 它取決於某個國家的政治和企業利益。人們擔心，在普及知識獲取的承諾下，近代史上最集中的科學權力最終會得到鞏固，並有能力左右全球研究議程。

研究過…的作者 集體智慧與分散式系統 他們指出，當資訊集中在少數人手中時，控制數據的人和依賴數據的人之間就會出現巨大的鴻溝。這種做法非但沒有促進開放協作的生態系統，反而有可能在地球的大片地區造成“知識沙漠”，導致機構缺乏在公平競爭環境中競爭所需的真正數據和計算能力。

從科學方法的角度來看，一些根本問題也隨之出現。科學不僅僅是在龐大的資料庫中尋找規律；它要求… 發現異常情況，質疑先前的假設，在相互競爭的理論中做出選擇 並透過公開討論和同儕審查來說服專家群。將過多的決策權交給基於先前研究訓練的、不透明的人工智慧系統，可能會強化既有領域，並掩蓋新興思想，而新興思想通常數據較少、引用較少、資金也較少。

像 Akhil Bhardwaj 這樣的研究人員指出，科學人工智慧領域的主要成功案例，例如結構生物學中的 AlphaFold，之所以能夠成功，是因為… 它們融入了以人為本的生態系統其中，由人工團隊進行監督、驗證和修正。他們的提議很明確： 「創世紀計畫」應將人工智慧視為一套服務科學界的強大工具。而不是像自動駕駛儀一樣，自動決定調查什麼、如何解釋結果或如何將其轉化為公共政策。

同樣，奈米技術和技術轉移領域的專家也堅持： 最終決定調查內容以及如何應用調查結果 必須始終掌握在人手中。將關鍵任務委託給不透明的模型可能會導致一些不易察覺的錯誤、科學上的「幻覺」或偏見，一旦這些錯誤、幻覺或偏見在文獻中傳播開來，就很難糾正。所謂“人工智慧斜率“人工智慧生成的低品質科學內容——說明了問題的嚴重性。”

面對這種情況，許多科學家提出的解決方案是加強… 開放科學、可追溯性與獨立審計 用於研究的人工智慧系統必須具備可審計性。這要求模型、資料和決策過程都應可審計，並制定明確的公共治理規則和有效的民主控制機制，以防止私人利益暗中將自身議程凌駕於公共利益之上。

歐洲的回應：其自身的科學人工智慧模式

在歐洲，Genesis Mission 的啟動重新引發了關於歐洲大陸在全球人工智慧競賽中扮演何種角色的辯論。對於像…這樣的研究人員來說 哈維爾·加西亞·馬丁內斯阿利坎特大學分子奈米技術實驗室主任、國際技術轉移權威人士表示：「歐洲不能落後，因為我們的經濟未來取決於在人工智慧領域的領先地位。他澄清說，重點不是照搬美國的做法，而是… 設計一項與其價值觀相符的重大歐洲策略.

歐盟委員會已開始採取行動，並制定了雙管齊下的路線圖：一方面， 在工業和公共管理領域擴展人工智慧; 為別人， 使歐洲成為人工智慧驅動的科學強國這個科學組成部分的核心是RAISE，這是一個虛擬研究所，其任務是協調數據、運算能力和人才，以便… 歐洲研究人員可以充分利用人工智慧 在健康、氣候或能源等領域。

社區規劃預計將進行以下投資： 58萬歐元用於吸引和留住人工智慧專家其中超過600億美元用於改善研究人員和新創公司使用超級電腦和未來「人工智慧超級工廠」的途徑，以及 歐洲地平線計畫將年度人工智慧投入增加一倍該 這將超過3.000億歐元。其中一項既定優先事項是確定戰略數據缺口，並建立科學人工智慧發揮作用和保持可靠性所需的高品質數據集。

負責協調這份報告的加西亞·馬丁內斯 複雜時代下的創新路線圖 （INTEC 2025） 拉斐爾·德爾·皮諾基金會強調，人工智慧幾十年來一直是許多研究領域的基石。從大型望遠鏡到粒子加速器，科學團隊都離不開人工智慧。 它們在沒有複雜演算法的情況下，會產生難以管理的大量資料。這有助於發現規律、模擬複雜場景，並加速從發現到市場的轉換。

這樣的例子不勝枚舉：多虧了人工智慧，人們才發現了鮑辛。 少數幾種能夠對抗超級細菌的抗生素之一 世界衛生組織認為，由於對現有藥物的抗藥性，這種細菌構成嚴重威脅。在材料領域，像Kebotix和德國公司ExoMatter這樣的企業利用預測性人工智慧模型來識別工業催化劑，然後直接授權給其他公司，從而顯著縮短創新週期。這些案例表明，人工智慧不僅能加速科學發現，還能增強那些將其融入自身流程的企業的競爭力。

西班牙的角色及協調的必要性

在可能的歐洲版「創世紀使命」中， 西班牙可能發揮重要作用西班牙擁有世界一流的超級計算基礎設施，例如位於巴塞隆納的MareNostrum 5超級計算機，這使西班牙在成為歐洲應用於科學領域的人工智慧網路的主要節點方面佔據了有利地位。這將使西班牙和歐洲的研究團隊能夠獲得尖端的運算資源，這對於與美國和中國的大型專案競爭至關重要。

然而，擁有超級電腦還不夠。正如一些專家指出的那樣，真正的挑戰在於… 有效協調資源、人才和科學研究能力歐洲擁有頂尖的研究人員、一流的大學和標竿技術中心，但它常常面臨碎片化、官僚主義過度以及難以將實驗室的發現以全球競爭所要求的速度轉化為生產部門應用等問題。

這位記者兼人工智慧倫理專家 伊多亞·薩拉薩爾人工智慧社會與倫理影響觀察站（OdiseIA）的共同創辦人堅持認為，「如果不充分利用」人工智慧在歐洲數據上的應用，那將是不道德的。正如她解釋的那樣， 歐洲擁有技術能力、基礎設施和寶貴的道德遺產。 這或許能成為促進更負責任的科學發展的實用框架。但他警告說，要實現這一目標，必須減少目前仍阻礙許多計畫的障礙和官僚作風，並明確致力於發展人工智慧，以提升非洲大陸的科學水平。

薩拉查和其他專家認為，歐洲戰略的成功取決於… 敏捷治理結構能夠適應人工智慧快速發展的現狀。目前基於傳統流程的模型，如果無法及時更新，就有可能失效。在人工智慧代理日益自主地執行複雜任務的背景下，監管框架絕不能總是落後於人工智慧的發展步伐。

邁向全球性、開放性和民主控制的使命

與以集中化和少數幾家大公司領導為特徵的美國模式相反，許多歐洲研究人員認為，基於人工智慧的全球知識使命應該是… 開放、合作、去中心化和互通而不是單一的國家級大型平台， 他們致力於建構一個涵蓋實驗室、大學、公共中心和科學團體的國際網絡。 在通用標準和分散式治理系統下共享資料。

這種模式較符合歐洲的傳統。 開放科學、基本權利保護與民主控制其理念並非放棄雄心壯誌或規模，而是建立一種替代方案，將人工智慧的強大功能與健全的保障措施相結合，以確保透明度、監督和利益的公平分配。這意味著，除其他事項外，有關研究重點、敏感資料的使用或成果商業化的關鍵決策不應完全掌握在少數幾家公司或單一政府手中。

與許多人認為的「一切皆可」的美國做法不同， 紅線並不總是清晰的。歐洲有機會提供一條不同的道路，借鑒其監管經驗和重視創新與權利平衡的文化。為了實現這一目標，未來歐洲的人工智慧科學計畫必須建立透明、可追溯和可審計的系統，而遊戲規則必須防止私人利益以不透明的方式影響全球議程。

在美國和歐洲，關鍵在於… 讓人類來提供方向、目標和倫理框架。 對於人工智慧而言，如果「創世紀任務」最終能夠激勵世界其他地區開展更加開放、負責和協作的科學人工智慧項目，那麼人類或許即將迎來理解和改造現實能力的質的飛躍。但另一方面，如果它淪落到權力集中和知識獲取不平等的另一個象徵，那麼下一次偉大的科技革命可能會讓遠超我們想像的人數落後。