使用 Grok 檢查即時趨勢並總結 X 線程

隨著自動趨勢和主題摘要功能的出現，圍繞 Twitter X（前身為 Twitter）及其 xAI Grok 的討論發生了有趣的轉變。我們將在本文中討論這一點： 如何使用 Grok 匯總 X 個線程 以及人工智慧可以幫助我們做的其他事情。

除了媒體影響之外，新功能還有實際意義：“故事”，X 將這些摘要稱為，已經針對高級用戶進行測試。 Grok 利用其對實時 X 數據的直接訪問 描述正在發生的事情並將其與相關出版物聯繫起來，所有這些都帶有明確的免責聲明：“Grok 可能會犯錯誤，請檢查他的結果。”

Grok 是什麼以及為什麼它在 X 中很重要

格羅克 它是整合到 X 中的 xAI（伊隆馬斯克的公司）的對話模型，特別關注新聞和趨勢。 其顯著特徵是利用X脈衝即時饋送，它允許您捕獲社區閒聊、對事件的反應以及議程設定線程。

在最近的迭代（Grok-2 和 Grok-2 mini）中，該系統在推理和程式碼生成方面都有所改進，可以與 業界主要車型. 這種多功能性從文字延伸到程式碼和圖像的創建。，並配有‘常規’和‘有趣’的反應模式以適應語氣。

X 中的故事：自動趨勢摘要

探索中的「為你推薦」標籤頁展示了你的 X 網路中分享和評論最多的內容。透過快拍， 每個熱門話題頂部都包含一個特色摘要 打開故事，您可以快速了解對話的核心並訪問代表性帖子。

科技媒體引用的一個例子說明了這一點：在討論人工智慧產業的倦怠時，摘要總結了競爭格局、「倉促發布」的壓力，以及那些呼籲「保障措施和深思熟慮的創新」的人的批評。 一切都來自人們在 X 上發布的內容，而不是外部文章的內容。

在每個摘要下方，X 都會顯示一條關鍵訊息：“這篇文章是對 X 上分享的帖子的總結，可能會隨著時間的推移而更新。Grok 錯了，請檢查他們的結果。” 該平台明確表示，摘要是動態的，並且容易出錯。在如此快節奏的環境中，這是一個有用的提醒。

主題和話題摘要的工作原理

X工程公司解釋說，這些摘要是透過線上對話產生的，而不是直接「閱讀」報紙文章的文字。 Grok 優先考慮 X 中發生的事情：反應、意見和提及 圍繞一個主題。

這種方法有優勢也有風險。一方面，它提供了即時性，並抓住了社區的基調；另一方面， 可以放大社交對話中固有的看法或偏見，這些並不總是與事實或參考新聞報道相符。

與 Twitter 在 2020 年推出的編輯註釋（標題和某些趨勢的手寫描述）不同，Stories 假設 「For You」 中的所有主要新聞都得到了系統摘要儘管這取決於 X 中循環的材料，但結果更加均勻。

媒體影響、驗證和錯誤訊息的風險

如果 Grok 不查閱文章正文，而是將自己限制在 X 中的帖子， 可能比原始新聞更能反映反應如果社群媒體上的敘述與已證實的事實有偏差，就可能引發誤解。

有些人認為這些摘要“激發了好奇心”，並引導用戶找到來源，但同時也 人們擔心媒體流量會下降同時，X 強調了 Grok 失敗的警告，並且正在根據網頁和 iOS 測試期間的回饋調整該功能。

與任何社交平台一樣，值得記住的是，在 Reddit 等網站上，您可能會先遇到隱私和 cookie 聲明，然後才看到內容。 資訊存取也由介面層和權限介導。，這會影響研究趨勢時的體驗。

Grok for Crypto：偵測情緒和趨勢

在這篇文章的標題中，我們不僅討論瞭如何使用 Grok 匯總 X 線程，還討論了它驗證趨勢的能力。這在加密貨幣投資領域中扮演著非常重要的角色。

在加密貨幣領域，時機至關重要。一些開發者和交易員正在探索 Grok（或受其啟發的配置），以便 解讀 X 的早期情緒跡象：增加對股票代碼、情緒化關鍵字或協調注意力高峰的提及。

引用的案例包括 TURBO、ORDI 和 FET 等代幣的提及率增加， 價格變動前 在幾小時或幾天內。在宏觀事件（例如 FOMC 會議）期間也觀察到了這種模式，在實際市場崩盤之前，對 BTC 的負面情緒有所增加。

一些測試將峰值定義為四小時內提及次數增加 5 倍 在已驗證或高參與度帳戶上，此外還追蹤與特定代幣相關的協會謠言、宏觀觸發因素或「降息」或「鯨魚購買」等術語。

• 實時掃描 發布的數千條貼文、主題標籤和主題。
• 識別分歧 社交量和價格之間（當情緒領先時）。
• 測量情緒波動 圍繞宏觀數據（CPI、利率決定、ETF傳聞）。
• 與其他AI結合使用 根據訊號設計策略和自動化。

關鍵在於不要將解讀社會晴雨表與封閉策略混為一談。 Grok 充當信號助手，而不是作為營運的執行者或風險管理者。

與眾不同的額外功能

除了能夠使用 Grok 總結 X 線程之外，我們還能對該工具有何期待？

• X 中的即時搜尋允許 Grok 參考出版物並連結它們 追蹤資訊來源，這是需要快速驗證的團隊所重視的。
• 「常規」和「趣味」模式可以調節音調。在第二種模式下， Grok 的幽默感更加鮮明 而且不太正式，對於創意構思或需要新鮮感的活動很有用。
• 關於影像生成，已經注意到與 FLUX 的整合以及比其他系統更少的限制。 這種靈活性需要法律和道德責任。 品牌在使用公眾人物形象時。
• X 中的 Grok 整合包括其自己的選項卡和“詢問 Grok”按鈕， 無需離開應用程式即可立即總結帖子「原生 AI」 體驗減少了摩擦並加速了分析。
• 出於好奇，可以從娛樂模式中「烘焙」設定檔： 該模型的創造性轉變的樣本。它並非適用於所有用途，但它展示了其表現力的多功能性。

誰應該嘗試 Grok？

在 X、媒體、分析師和創作者中具有強大影響力的企業 取決於實時脈搏 將會發現 Stories 和應用於社交對話的 AI 層具有直接的價值。 Grok 總結 X 個主題的能力只是其強大功能的一個小例子。

行銷、聯盟、影響力活動和社交聆聽 受益於快速摘要和原始出版物的參考一些公司建議將其與社交 CRM（例如 Bitrix24 等產品）結合，以縮小發現、參與和轉換之間的差距。

對於加密貨幣和市場團隊來說，Grok 提供社交訊號 ChatGPT 負責制定策略。他們共同建構了一個敏捷的工作流程：發現、驗證、設計和執行（使用第三方工具）。

新的個人資料摘要工具如何運作？

除了主題趨勢之外，Grok 還可以 濃縮關鍵個人資料訊息 根據他們的公開活動：重複話題、高峰參與度、主播貼文和特色反應。

其價值在於快速回答諸如「這個簡介是關於什麼的？」之類的問題，而無需深入研究多年的出版物。 摘要由公共訊號提供，因此如果個人資料改變其焦點或語氣，它就會改變。

摘要內容：X 個人資料的關鍵細節

在總結個人資料時，Grok 通常會突出顯示 討論最多的話題、互動的平均基調以及最受關注的帖子它也可以表示敘事的轉變（例如，從技術到宏觀經濟）或不尋常的可見時刻。

在所有情況下， 「Grok 錯了」的警告起到了保障作用：如果存在協同活動、未被發現的諷刺或缺失的背景，人工閱讀和驗證仍然不可或缺。

現實情況是，社交對話發展很快，有時會導致準確性受損。 在 X 範圍內進行敏捷總結 了解情況、進行比較並決定如何參與辯論已經是一種營運優勢。

透過 Stories、Grok 的原生整合以及對 X 資料的訪問​​，該平台提供了一條捷徑來了解現在重要的事情及其原因。 即時性和真實性之間的平衡取決於我們如何使用這些工具。，從我們的驗證標準以及與互補的新聞和分析來源的結合來看。