¿Qué es TensorFlow? Has llegado a Tecnobits para saberlo, y como siempre, te lo vamos a resolver en este artículo. Hoy en día la inteligencia artificial está a la orden del día, y no solo eso, ya que precisamente cada día avanza a pasos agigantados. Imaginate por un momento que Tensorflow es como una varita mágica, la cual te permite enseñar a realizar aplicaciones, enseñar imágenes, video y que con todas ellas, seas capaz de cambiar una industria. Por ahí van los tiros con Tensorflow.
Qué es Tensorflow es algo complejo de explicar, pero de una forma resumida y muy simple te podemos decir que Tensorflow es una librería de código libre para Machine Learning (ML). Además y como adelanto, te podemos decir que está creada y diseñada por Google. Pero no se queda ahí, ya que ese diseño inicial fue pensado y concebido para trabajar a partir de redes neuronales artificiales.
Cómo empezó Tensorflow
Como te decíamos, TensorFlow fue lanzado por Google y eso ocurrió ya en 2015. Todo se remonta incluso a más atrás, ya que empezó siendo un proyecto interno llamado «DistBelief». Ese proyecto como tal nació para ser un sistema de aprendizaje el cual estaba desarrollado para gestionar las enormes cantidades de datos que Google tiene que procesar en sus productos, como por ejemplo Google Photos y Google Translate.
Una vez se dieron cuenta que la temática IA, por llamarlo de alguna forma, estaba siendo tendencia, Google quiso lanzarlo al mundo. Por eso, qué es Tensorflow o para qué sirve Tensorflow no es sencillo de contestar. Son tecnicismos que estamos tratando de desgranarte de una forma comprensible. No todo el mundo sabe qué es una IA basada en una red neuronal.
Hay que decir que Tensorflow no fue solamente diseñado para ciencia e investigación y las profesiones de dichas ramas, a día de hoy es algo más abierto al mundo.
¿Qué es Tensorflow?
Como te decíamos, qué es Tensorflow se resuelve de forma muy sencilla: es una biblioteca de código abierto diseñada para Machine Learning (ML). Pero vamos a tratar un poquito más las características principales. Porque hasta ahora sabemos que Tensorflow tiene como objetivo facilitar la creación de sistemas de inteligencia artificial, pero no solo se queda ahí. Algunas de sus características principales son:
- Procesamiento con Tensors: los tensors para Tensorflow son tensores, es decir, estructuras de datos multidimensionales (similares a matrices) las cuales te van a permitir manejar unos volúmenes de datos muy grandes.
- Grafos Computacionales: los grafos computacionales no son otra cosa que operaciones matemáticas, y eso es lo que Tensorflow consigue. Los nodos representan las operaciones y las aristas los datos que fluyen entre sí. Una vez mas tendrás cálculos matemáticos lógicos y eficientes.
- Multidispositivo: Todos los modelos producitos por Tensorflow pueden ejecutarset tanto en GPUs, TPUs y CPUs. Esto hace que exista una mayor escalabilidad entre plataformas. Desde un dispositivo móvil hasta centros de datos.
- Entrenamiento e Inferencia: Entrenar modelos o inferencias sobre modelos ya entrenados
- Biblioteca modular: gracias a la utilización de determinados componentes puedes volverlo muy flexible para diferentes aplicaciones.
Beneficios de utilizar TensorFlow
Ya vamos sabiendo qué es TensorFlow, ahora vamos a intentar darte un poco más masticado aún los beneficios de utilizar TensorFlow. Sabemos que hasta ahora ha sido algo complejo, pero vamos a tratar de darte diferentes beneficios para que empieces a pensar en utilizar esta IA:
- TensorFlow es de código abierto: como todos los programas de código abierto, gracias a su comunidad ganan mucho. Casi cualquier sofware abierto tiene una comunidad de usuarios detrás que va mejorándolo día a día. Esto es lo que pasa también con TensorFlow.
- Documentación y soporte de TensorFlow: esta IA cuenta con muchísima documentación online para que puedas nutrirte y aprender más sobre ella. Además, como te decíamos cuenta con una gran comunidad detrás por lo tanto podrás preguntar y aprender con y de ella.
- Compatibilidad multidispositivo: como te comentamos anteriormente, TensorFlow puede funcionar en TPUs, CPUs y GPUs. Por lo tanto tendrá más compatibilidad y posibilidades. Esto lo que va a permitir es una aceleración aún mayor en el procesamiento de redes neuronales.
- TensorFlow Lite: Como todo el mundo tendrás un teléfono móvil inteligente en el bolsillo, pues bien, TensorFlow tiene app diseñada específicamente para teléfonos. Es mucho más ligera pero te permitirá ejecutar modelos de IA en, como te decimos, teléfonos móviles. Eso sí, procura tener un teléfono móvil actual ya que no todos son capaces de tirar de ella por muy ligera que sea.
A estas alturas ya debería de haberte quedado claro qué es Tensorflow, pero por si acaso, te hemos dejado enlace a su pagina web oficial para que empieces a utilizar la herramienta IA diseñada por Google. Además, si eres un entusiasta de las IA, en Tecnobits tenemos multitud de artículos sobre ello, como por ejemplo, sobre la IA de Microsoft, «aprende a usar Copilot: produce más, ahorra tiempo«
Apasionado de la tecnología desde pequeñito. Me encanta estar a la última en el sector y sobre todo, comunicarlo. Por eso me dedico a la comunicación en webs de tecnología y videojuegos desde hace ya muchos años. Podrás encontrarme escribiendo sobre Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo o cualquier otro tema relacionado que se te pase por la cabeza.