Google soluciona el error del Magic Editor en Google Fotos

Última actualización: 04/04/2025

  • Google ha corregido un problema en el Magic Editor de Google Fotos
  • El fallo causaba distorsiones y ediciones no deseadas en las imágenes
  • La compañía ha desplegado una actualización automática para resolverlo
  • El editor utiliza IA para mejorar imágenes rápidamente desde dispositivos Pixel
usar Magic Editor

Los usuarios de Google Fotos pueden respirar tranquilos tras la reciente solución de un fallo que afectaba al funcionamiento del Magic Editor, una de las herramientas más destacadas e impulsadas por inteligencia artificial que Google ha integrado en su app. Esta herramienta, que permite realizar ediciones complejas en las imágenes con apenas unos toques, presentaba un comportamiento inesperado que generó cierta frustración entre los usuarios.

El error provocaba alteraciones no deseadas en las fotografías al momento de utilizar esta función, siendo las más comunes distorsiones en los objetos editados, desplazamiento erróneo de elementos o incluso la aparición de artefactos visuales extraños. Estos problemas fueron documentados principalmente por usuarios de dispositivos Pixel, quienes son los primeros en recibir acceso a esta tecnología.

Qué estaba ocurriendo con el Magic Editor

Error arreglado en Google Fotos

El Magic Editor es una de las funciones más innovadoras de Google Fotos, ya que permite modificar imágenes utilizando IA generativa. Gracias a ella, los usuarios pueden mover objetos, cambiar el fondo, ajustar la iluminación e incluso eliminar elementos no deseados sin recurrir a software especializado. Sin embargo, en los últimos días se reportó que al aplicar ciertos ajustes -como mover personas u objetos dentro de la imagen-, el resultado final no era el esperado. En algunos casos, los recortes eran imprecisos o los objetos desaparecían por completo.

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Google no tardó en reaccionar al aluvión de quejas, tanto en foros como en redes sociales. Varios usuarios compartieron ejemplos claros del mal funcionamiento, lo que facilitó a los ingenieros de la compañía identificar el origen del problema.

Origen del problema y primeros indicios

El fallo se detectó específicamente en la versión más reciente de la aplicación para Android, concretamente en usuarios que ejecutaban la versión 6.74.0. Las ediciones realizadas con el Magic Editor no se aplicaban de forma adecuada, y en ocasiones generaban imágenes corruptas. Aunque inicialmente se pensó que podía tratarse de un problema aislado, la frecuencia de los reportes confirmó que era un bug más generalizado.

Algunos usuarios incluso alertaron de que las fotos originales podían verse comprometidas, ya que no existía una forma de revertir los cambios si la edición fallaba. Esto generó preocupación en algunos sectores, dado que Google Fotos actúa también como un sistema de respaldo fotográfico en la nube.

La solución desplegada por Google

Google implementó una actualización silenciosa para corregir el problema, lo que significa que muchos usuarios vieron en cuestión de horas cómo el fallo desaparecía sin necesidad de intervenir manualmente. Esta corrección se aplicó directamente desde los servidores de la compañía, por lo que no fue necesario descargar una nueva versión desde Google Play.

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Aunque no se ha compartido un registro detallado de cambios, se sabe que el fallo tenía que ver con una incompatibilidad en el procesamiento interno de imágenes por parte de la IA del Magic Editor. Una vez detectado el conflicto, los técnicos de Google implementaron cambios en el backend que devolvieron la funcionalidad completa a la herramienta.

Qué es exactamente el Magic Editor y cómo funciona

Google Magic Editor

El Magic Editor es una evolución del conocido borrador mágico que Google introdujo en sus teléfonos Pixel. Sin embargo, va mucho más allá. No solo permite eliminar objetos o perfeccionar una imagen, sino que está diseñado para reimaginar fotos completas, reinterpretando escenas a través del uso de modelos de IA generativa.

La herramienta analiza el contenido de la imagen y aplica transformaciones realistas, como reubicar personas que hayan salido desplazadas en la toma, ajustar la proporción de los elementos u ofrecer distintas propuestas de edición con apenas un clic. Todo ello se hace de forma local o en la nube, dependiendo de la operación y del dispositivo desde el que se use.

Tras su presentación en Google I/O 2023, el Magic Editor fue lanzado en fase beta en algunos modelos de Pixel, y se esperaba su ampliación a más combinaciones de hardware y software durante 2024. Con esta reciente incidencia, se abre el debate sobre los desafíos que afronta la implementación de IA avanzada en herramientas de uso masivo sin comprometer la estabilidad.

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Qué dispositivos usan Magic Editor y futuras previsiones

Magic Editor

Actualmente, el Magic Editor está disponible en móviles Pixel compatibles con la versión más reciente de Google Fotos y tiene ciertas limitaciones impuestas por Google en cuanto al número de ediciones gratuitas disponibles. Los usuarios pueden acceder a varias ediciones mensuales sin coste, pero se requiere una suscripción a Google One para desbloquear su uso ilimitado.

Google ha indicado su intención de extender esta función a más teléfonos Android y potencialmente al entorno iOS en el futuro, aunque no se han dado fechas concretas. Esta estrategia forma parte del enfoque de Google para integrar soluciones de IA en sus productos cotidianos, poniendo al alcance de todos funciones que hasta hace poco parecían exclusivas de software profesional.

Este episodio pone de relieve la importancia de la estabilidad y fiabilidad en el despliegue de herramientas impulsadas por inteligencia artificial. Aunque el Magic Editor representa un avance significativo en la edición fotográfica automática, su adopción masiva dependerá de que Google mantenga un equilibrio entre innovación y experiencia de usuario fluida. Ya se puede volver a utilizar el Magic Editor con normalidad. La solución rápida de Google demuestra su compromiso por mantener la calidad del servicio, aunque también evidencia que incluso las herramientas más prometedoras pueden tropezar en su etapa inicial.

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