- Nuevos aceleradores Instinct MI350 de AMD ofrecen hasta 35 veces más rendimiento en inferencia y mejoran de manera significativa la eficiencia energética.
- La infraestructura IA a escala de rack con MI350 y procesadores EPYC ya se implementa en nubes hiperescala como Oracle Cloud Infrastructure.
- Avance en software: ROCm 7 optimiza el desarrollo de IA y ahora está disponible junto a la plataforma global AMD Developer Cloud.
- Colaboraciones con Meta, OpenAI, Microsoft y otras grandes empresas afianzan el liderazgo de AMD en el ecosistema abierto de IA.
AMD ha presentado sus nuevos aceleradores Instinct MI350, apostando por marcar un antes y un después en el sector de la inteligencia artificial generativa y el cómputo avanzado. La compañía, durante el evento Advancing AI 2025, dejó claro su objetivo de consolidarse como referente en rendimiento, eficiencia y escalabilidad para las aplicaciones de IA más exigentes. La estrategia, basada en tecnologías y estándares abiertos, busca también facilitar la integración de hardware y software mediante la colaboración con diversos líderes industriales.
Con estos lanzamientos, AMD apunta a ser una pieza clave en la creación de ecosistemas de IA abiertos y robustos, capaces de responder al crecimiento exponencial de los modelos de lenguaje y algoritmos de nueva generación. La apuesta pasa por combinar aceleradores de alto nivel, procesadores potentes y una pila de software optimizada, fomentando la democratización de soluciones de inteligencia artificial tanto para grandes compañías como desarrolladores independientes.
Llegan los Instinct MI350: salto de rendimiento y eficiencia
La nueva serie Instinct MI350, compuesta por las GPU MI350X y MI355X, promete multiplicar por cuatro el poder de cálculo en tareas de inteligencia artificial respecto a la generación previa. En lo referido a inferencias de IA, el salto es aún más significativo, alcanzando hasta 35 veces el rendimiento anterior. El modelo MI355X, además, destaca en relación calidad-precio, permitiendo obtener hasta un 40% más de tokens por cada dólar invertido en comparación con competidores.
Para afrontar las necesidades de las cargas de trabajo más complejas, las Instinct MI350 integran 288 GB de memoria HBM3E (suministrada por Micron y Samsung) y ofrecen un ancho de banda de hasta 8 TB/s. Se han preparado opciones de refrigeración tanto por aire como líquida, posibilitando la instalación de hasta 64 GPU en un rack tradicional o el doble en configuraciones con refrigeración directa por líquido. Las cifras de rendimiento alcanzan hasta 2,6 exaFLOPS en operaciones FP4/FP6.
Infraestructura integral y escalabilidad: la propuesta «Helios»
Uno de los focos principales es la infraestructura abierta a escala de rack, ya en marcha en grandes nubes como Oracle Cloud Infrastructure. Esta solución, que estará disponible durante la segunda mitad de 2025, combina los aceleradores Instinct MI350 con procesadores AMD EPYC de quinta generación y tarjetas de red Pensando Pollara.
De cara al futuro, AMD mostró un adelanto de «Helios», su próxima generación de racks de IA, donde se integrarán los GPU Instinct MI400, procesadores EPYC «Venecia» con arquitectura Zen 6 y tarjetas de red Pensando «Vulcano». Según las previsiones, el salto de rendimiento al ejecutar modelos Mixture of Experts podría ser de hasta 10 veces sobre la generación actual.
Y en el apartado de software, AMD lanza ROCm 7, una versión renovada pensada para abordar los retos de la IA generativa y la computación de alto rendimiento. Esta actualización incluye mejoras en compatibilidad con marcos estándar, nuevas APIs, controladores y herramientas, ampliando las opciones para los desarrolladores.
Además, la plataforma AMD Developer Cloud ya está disponible a nivel global, ofreciendo un entorno gestionado para el desarrollo ágil de proyectos de IA y acceso a recursos avanzados.
Impulso en eficiencia energética y sostenibilidad
Un aspecto que AMD ha destacado es la optimización energética. Los aceleradores MI350 han superado ampliamente las metas internas, logrando mejoras de hasta 38 veces en eficiencia energética en un período de cinco años. La compañía también tiene como objetivo para 2030 multiplicar por 20 la eficiencia energética a escala de rack en comparación con 2024, lo que facilitaría entrenar modelos de IA que actualmente requieren cientos de racks en solo uno, reduciendo en un 95% el consumo eléctrico.
Las alianzas estratégicas son un pilar para AMD, con empresas como Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell y xAI mostrando gran confianza en su tecnología. Meta ya utiliza la serie MI300X en inferencias de modelos como Llama 3 y 4; OpenAI trabaja estrechamente con AMD para integrar hardware y software en su infraestructura de IA; y Microsoft ya ejecuta modelos productivos en Azure con la plataforma Instinct.
Oracle, por su parte, planea desplegar hasta 131.072 GPUs MI355X para escalar sus clústeres zettascale, fortaleciendo el ecosistema de socios que impulsa la adopción y desarrollo de soluciones de IA.
La visión de AMD no solo se centra en la velocidad y potencia, sino también en la sostenibilidad, la apertura tecnológica y en construir alianzas sólidas para acelerar el avance de la inteligencia artificial a nivel global.
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