- Amuse 3.1 permite crear imágenes generadas por IA directamente y de forma local en portátiles con procesadores AMD Ryzen AI con NPU XDNA 2.
- Utiliza el modelo Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16, optimizado para mejorar la calidad y reducir el consumo de memoria hasta 9 GB en equipos con 24 GB de RAM.
- El sistema ofrece una resolución final de 4MP (2048x2048) gracias a una pipeline de dos etapas que realiza un reescalado integrado sobre la NPU.
- La colaboración entre AMD y Stability AI impulsa funcionalidades avanzadas de IA local, marcando un cambio respecto al procesamiento en la nube y mejorando la privacidad y eficiencia.
La colaboración entre AMD y Stability AI da un paso clave en la integración de inteligencia artificial generativa en ordenadores personales. Hasta ahora, la mayoría de los avances en IA para la creación de imágenes dependían de la nube, pero la nueva versión de Amuse 3.1 transforma esta realidad al permitir la generación y reescalado de imágenes completamente offline en portátiles equipados con los procesadores AMD Ryzen AI y su NPU XDNA 2.
Esta tecnología se presenta como una solución pensada para profesionales, creadores y diseñadores que buscan realizar tareas de generación de imágenes de alta calidad sin depender de servicios externos ni enfrentarse a las limitaciones de la conexión a internet. Además, favorece la privacidad y la inmediatez, ya que todo el proceso ocurre en el propio equipo del usuario.
Una IA generativa verdaderamente local
Con Amuse 3.1, los portátiles que incorporen AMD Ryzen AI 300 o AI MAX+ pueden acceder a la creación de contenido visual empleando el nuevo modelo Stable Diffusion 3 Medium en formato FP16 o BF16. Esta optimización permite que la generación local de imágenes alcance una resolución de 2048 x 2048 píxeles (4MP) a partir de una base inicial de 1024 x 1024 píxeles, todo ello gracias a una pipeline de dos fases que primero genera la imagen y luego la escala, íntegramente sobre la NPU.
El sistema reduce de forma notable el consumo de memoria en comparación con implementaciones previas. Aunque se recomienda contar con 24 GB de RAM, el propio modelo sólo emplea unos 9 GB durante la generación, lo que permite esta experiencia en equipos portátiles del segmento premium, sin necesidad de superar los 32 GB de memoria.
Además, la integración del modelo FP16/BF16 aporta un equilibrio entre precisión, calidad de color y rendimiento, situándose entre los tradicionales cálculos FP16 y el alto rendimiento de los INT8, pero evitando la pérdida de calidad habitual de las cuantificaciones excesivas. Los usuarios pueden obtener resultados visuales detallados, personalizables y adaptados incluso para impresión profesional.
Beneficios y requisitos para usuarios creativos
El nuevo Amuse 3.1 está orientado, sobre todo, a quienes necesitan crear imágenes de stock, recursos para diseño gráfico o material visual adaptado a marcas. El usuario puede iniciar la generación mediante simples prompts de texto, que resultan especialmente sensibles a la estructura, la composición y los detalles redactados. Pequeños cambios en la precisión del prompt influyen notablemente en el resultado final.
El modelo soporta opciones avanzadas, como prompts negativos para excluir elementos indeseados o configuraciones específicas para obtener imágenes más fieles a los requisitos de cada proyecto. También facilita la iteración rápida, permitiendo generar distintas variantes cambiando semillas o parámetros y seleccionar la opción más adecuada para cada necesidad.
Para acceder a estas funciones, basta con disponer de un portátil con Ryzen AI 300/AI MAX+, NPU XDNA 2 con al menos 50 TOPS y un mínimo de 24 GB de RAM. El programa Amuse 3.1 puede descargarse en versión beta desde Tensorstack, y es recomendable instalar los últimos drivers Adrenalin de AMD para optimizar el aprovechamiento de la NPU. Dentro de la aplicación, el usuario debe activar el modo HQ y habilitar la opción ‘XDNA 2 Stable Diffusion Offload’ para que todo el proceso se ejecute localmente.
Implicaciones para la industria de la IA y la privacidad
El avance de AMD y Stability AI marca una posición clara frente a otros fabricantes, como NVIDIA o Intel, que también están volcados en el desarrollo de soluciones de IA generativa local. El enfoque de AMD apuesta por descentralizar la generación de contenido, potenciando la velocidad, eficiencia y privacidad, e introduciendo un nuevo estándar en la industria: la posibilidad de llevar a cabo tareas complejas de IA, como la creación de imágenes de alta calidad, sin depender de servidores remotos ni conexiones a la nube.
La licencia Community License de Stability AI regula el uso del modelo, permitiendo su explotación gratuita para particulares, proyectos de investigación y pequeñas empresas con un volumen inferior al millón de dólares anuales. Para organizaciones de mayor tamaño, está disponible un modelo Enterprise bajo licencia específica.
Este movimiento se produce en un contexto marcado por debates legales sobre el copyright y el uso de datos para entrenar modelos de IA, retos que Stability AI afronta ofreciendo mayor transparencia y gestión controlada de licencias, al tiempo que diversifica su catálogo de herramientas generativas con aplicaciones en imagen, vídeo y audio.
AMD y Stability AI demuestran con Amuse 3.1 que la generación avanzada de imágenes por IA ya es viable en entornos locales, integrando eficiencia, calidad y control sobre el proceso creativo, posibilitando mayor independencia tecnológica y seguridad de los datos.
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