- Jetson AGX Thor llega con módulos T5000 y T4000 y un kit de desarrollo orientado a robótica avanzada.
- Hasta 2.070 TFLOPS FP4, incremento de 7,5x en IA y mejora de 3,5x en eficiencia frente a Orin.
- Amplia conectividad: PCIe Gen5, USB-C/USB-A, HDMI/DP, 5GbE y QSFP28 4x25GbE en el dev kit.
- Ecosistema completo con NVIDIA Isaac, Metropolis y Holoscan y adopción por líderes como Amazon Robotics y Boston Dynamics.
NVIDIA pone en el mercado el kit para desarrolladores Jetson AGX Thor junto a sus módulos de producción, una plataforma de cómputo de IA en el borde pensada para robots de fabricación, logística, transporte, sanidad, agricultura y retail. El objetivo es claro: llevar la IA generativa y el razonamiento multimodal a los robots para que interactúen con personas y entornos en tiempo real.
Desde la dirección de NVIDIA se subraya que quienes crean sistemas robóticos cuentan con sus plataformas para combinar rendimiento elevado y eficiencia energética y así ejecutar múltiples modelos de IA en el borde
Potencia y eficiencia para la IA física en el borde
El salto respecto a la generación previa es contundente: hasta 7,5 veces más potencia de cómputo de IA y una mejora de 3,5 veces en eficiencia energética frente a Jetson AGX Orin. La plataforma está preparada para flujos de trabajo multi-IA, incluidos modelos de visión-lenguaje-acción de última hornada como Isaac GR00T N1.5 y grandes modelos de lenguaje.
El módulo Jetson T5000 integra una GPU NVIDIA Blackwell con 2.560 CUDA Cores y 96 Tensor Cores, CPU de 14 núcleos ARM a 2,6 GHz, y 128 GB de LPDDR5X con hasta 273 GB/s de ancho de banda. En cifras, alcanza 2.070 TFLOPS en FP4 con un consumo de referencia de 130 W, una base sólida para robots que requieren percepción y toma de decisiones al instante.
Para quien prioriza eficiencia, el Jetson T4000 ofrece hasta 1.200 TFLOPS con GPU Blackwell de 1.525 CUDA Cores y 64 Tensor Cores, CPU de 12 núcleos ARM a 2,6 GHz, y 64 GB de LPDDR5X manteniendo el ancho de banda de 273 GB/s, con un perfil energético en torno a 70 W.
Diseñados para la IA física, ambos módulos permiten procesar a la vez entradas de cámaras, LiDAR y otros sensores, ejecutar modelos generativos y de control, y responder con baja latencia, algo clave en humanoides, drones, brazos industriales o asistentes quirúrgicos.
Kit de desarrollo Jetson AGX Thor y conectividad de alto nivel
El Jetson AGX Thor Developer Kit integra el módulo T5000 y una placa base con conectividad abundante para acelerar pruebas, integración de sensores y paso a producción. El paquete incluye disipación activa y alimentación para que el despliegue sea inmediato.
- Almacenamiento/expansión: dos ranuras M.2 (PCIe Gen5 x4 y Gen5 x1) para SSD NVMe u otros periféricos.
- Puertos: 2x USB-A 3.1, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b y DisplayPort 1.4a.
- Red: RJ45 Ethernet 5 GbE y QSFP28 con hasta 4×25 GbE.
- Conectividad adicional: M.2 para Wi-Fi, cabeceras de pines, audio y interfaz de cámara preparada para prototipado.
Todo ello se integra en un formato compacto de 243,19 × 112,40 × 56,88 mm y un rango de TDP de 40 a 130 W, adecuado para bancos de pruebas, robots móviles y estaciones de validación en laboratorio.
Ecosistema, modelos y adopción en la industria
Jetson Thor se apoya en la pila de software NVIDIA Jetson para IA física y robótica, compatible con los principales frameworks de IA generativa y con integración nativa con NVIDIA Isaac (simulación y robótica), Metropolis (visión por computadora) y Holoscan (procesamiento de sensores en tiempo real).
El ecosistema Jetson ha crecido durante años hasta reunir a más de 2 millones de desarrolladores y un tejido de 150+ socios en hardware, software y sensores. Con Jetson Orin ya operan más de 7.000 clientes en múltiples sectores; Thor da el siguiente paso para habilitar sistemas más complejos, incluidos humanoides y robótica quirúrgica.
Compañías como Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic y Meta ya trabajan con la plataforma, y otras como John Deere y OpenAI evalúan su encaje en proyectos de IA física. La visión compartida es que los modelos avanzados se ejecuten en el propio robot, reduciendo latencias y dependencia de la nube.
Desde el ámbito de producto se destaca que implementar modelos generativos a escala en el borde permite a los robots percibir, razonar y actuar con mayor autonomía, y que la combinación de potencia de cómputo y eficiencia es clave para operar con seguridad en entornos dinámicos de logística e industria.
Disponibilidad y precios
El Jetson AGX Thor Developer Kit ya se puede adquirir desde 3.499 dólares. Los módulos de producción están disponibles a través de la red de distribuidores: el T5000 parte de 2.999 dólares en pedidos a partir de 1.000 unidades y el T4000 desde 1.999 dólares, según configuraciones.
Para automoción, NVIDIA ha anunciado una variante orientada a conducción autónoma, con reservas abiertas del DRIVE/Thor para desarrolladores que incorporará los mismos módulos T5000 y T4000. Los fabricantes pueden complementar con placas base y sistemas de producción ofrecidos por socios integradores.
Con la disponibilidad global del hardware y una pila de software consolidada, las pruebas en el kit se trasladan con rapidez a producción, acortando ciclos de desarrollo y facilitando la escalabilidad desde prototipos a despliegues reales.
Conjugar potencia de IA, conectividad industrial y un ecosistema maduro sitúa a Jetson AGX Thor como una opción sólida para quienes necesitan robots capaces de percibir, entender y actuar en tiempo real, desde líneas de montaje y almacenes hasta quirófanos y explotaciones agrícolas.
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