- LinkedIn activará por defecto el uso de datos para modelos de IA y publicidad, con opción de rechazo.
- El alcance varía por región: en Europa y otros mercados se prioriza el entrenamiento de IA; en EE.UU. pesa más la segmentación publicitaria.
- Hay controles para desactivar la cesión de datos a Microsoft y limitar el uso para IA generativa.
- La medida se enmarca en la estrategia de Microsoft en RR. HH., con productos como Hiring Assistant.
LinkedIn ha puesto rumbo a un ajuste profundo en el uso de datos para inteligencia artificial y publicidad, con una actualización de sus términos y política de privacidad que introduce la participación automática salvo que el usuario se oponga. El movimiento, impulsado por su matriz Microsoft, reabre el debate sobre cómo equilibrar innovación y control de la información personal.
Más allá de la etiqueta legal, lo relevante es que la red profesional empleará información de perfiles, publicaciones y actividad para alimentar modelos generativos y mejorar la segmentación de anuncios. Quien prefiera limitar este tratamiento podrá desactivarlo en la configuración, así que conviene conocer los detalles y los pasos para blindar la cuenta sin rodeos.
Qué cambia exactamente en LinkedIn
La compañía ha anunciado una modificación de sus condiciones que, en términos prácticos, habilita el uso de datos de miembros por defecto para dos frentes: entrenamiento de modelos de IA y eficacia publicitaria, incluyendo el intercambio con Microsoft y filiales. A partir de su entrada en vigor, el usuario quedará inscrito automáticamente salvo que acceda a la configuración y lo desactive.
En mercados como el Espacio Económico Europeo, Reino Unido, Suiza o Canadá, LinkedIn indica que aprovechará información de perfiles y contenidos públicos para perfeccionar herramientas basadas en IA (por ejemplo, funcionalidades de generación de texto o búsqueda de talento más precisa). La narrativa oficial promete mejores sugerencias y procesos de contratación más fluidos.
En Estados Unidos, Hong Kong y otras regiones, el énfasis se desplaza a la publicidad: la plataforma podrá compartir actividad del feed, interacciones y datos de perfil con Microsoft y sus subsidiarias para optimizar campañas y medición.
El enfoque opt-out implica que la responsabilidad recae en el usuario, algo que choca con el espíritu del consentimiento informado del RGPD. De hecho, el Artículo 22 del reglamento europeo recuerda que la toma de decisiones automatizada exige salvaguardas adicionales y consentimiento explícito cuando corresponda, punto que la AEPD suele subrayar.
LinkedIn señala además que puede introducir cambios y no siempre notificarlos de forma individualizada, por lo que es recomendable revisar periódicamente los ajustes de privacidad para mantener el control efectivo.
Por qué este giro hacia la IA
La apuesta responde a una estrategia más amplia de Microsoft en soluciones de Recursos Humanos impulsadas por IA. Según fuentes del sector, productos como LinkedIn Hiring Assistant ya están en manos de grandes corporaciones (Siemens o Verizon, entre otras) para acortar los plazos de contratación, con cifras internas que hablan de reducciones de hasta un 40%.
Para que esa promesa sea real, los modelos necesitan volumen y variedad de datos reales: perfiles, habilidades, interacciones y resultados. Sin ese refuerzo, los sistemas no alcanzan la precisión que exige el mercado laboral ni pueden escalar con calidad.
La compañía también argumenta mejoras en herramientas de generación de contenido y experiencia de uso en la red, desde recomendaciones más afinadas hasta asistencia a la hora de redactar o ajustar el perfil para hacerlo más visible ante reclutadores.
La gran controversia no es la tecnología en sí, sino el mecanismo de consentimiento: un opt-out generalizado traslada la carga al usuario y deja fuera a quien no encuentre el ajuste, frente a un opt-in que exigiría autorización clara y activa. Las diferencias regulatorias entre regiones explican que LinkedIn adopte enfoques distintos según la jurisdicción.
Cómo desactivar el uso de tus datos
Si no quieres que tu información alimente modelos o campañas, puedes limitarlo con unos pocos pasos desde la configuración. Ten en cuenta que los nombres de los menús pueden variar según país, idioma o versión de la app.
- Accede a tu cuenta desde la web o la app y toca tu foto de perfil.
- Entra en «Ajustes y privacidad» (o «Configuración y privacidad»).
- Para la parte publicitaria, ve a «Datos de publicidad» y localiza «Datos de anunciantes para anuncios». Desactívalo.
- Para el entrenamiento de modelos, entra en «Privacidad de datos» y busca una opción similar a «Datos para mejorar la IA generativa» o «Privacidad de los datos y uso para funciones de IA». Pon el selector en Desactivado.
- Guarda los cambios y, si quieres asegurarte, cierra sesión y vuelve a entrar para verificar que las preferencias persisten.
Como estas políticas se actualizan con cierta frecuencia, conviene revisar cada cierto tiempo los apartados de Privacidad y Datos de publicidad para confirmar que no se haya reactivado nada por cambios globales.
Qué datos entran en juego y qué límites hay
La actualización afecta, principalmente, a datos de perfil, actividad pública e interacciones dentro de la plataforma. En Europa rigen límites claros: el tratamiento debe ser proporcional, transparente y amparado por una base legal adecuada, con garantías adicionales cuando haya decisiones automatizadas con efectos significativos.
En la práctica, esto se traduce en más transparencia sobre cómo se usan tus aportaciones (publicaciones, comentarios, reacciones) para mejorar algoritmos, y en la existencia de palancas para salir de ese uso tanto en IA generativa como en la publicidad dirigida.
Para quien busca equilibrio, lo sensato es evaluar si las posibles ventajas (mejores herramientas y visibilidad profesional) compensan la cesión de datos más amplia. Y, si la respuesta es no, ajustar la configuración hasta el nivel de exposición con el que te sientas cómodo.
LinkedIn avanza en su integración con la IA mientras refuerza su negocio publicitario, y deja en manos del usuario el freno de mano: las opciones de exclusión son el camino para seguir usando la red sin ceder más información de la necesaria.
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