- Apple usa Veritas, una app interna tipo ChatGPT, para evaluar la nueva Siri.
- Se prueban búsquedas en datos personales y acciones en apps como Fotos.
- Bases: sistema Linwood y modelos propios con apoyo de terceros; Veritas no saldrá al público.
- Objetivo interno: lanzamiento de la nueva Siri en marzo de 2026 con iOS 26.4 y requisitos de hardware.
Apple está acelerando su hoja de ruta en inteligencia artificial con Veritas, el que ya muchos llaman el “ChatGPT de Apple”: una aplicación interna creada para examinar, afinar y validar la próxima generación de Siri.
De hecho, la compañía la utiliza de manera privada para ensayar funciones conversacionales y capacidades avanzadas del asistente, con una interfaz de chat, múltiples hilos y memoria de contexto. Según fuentes de Bloomberg, el plan actual fija como objetivo debutar la nueva Siri en marzo de 2026 junto a iOS 26.4, con compatibilidad limitada a dispositivos recientes.
Qué es Veritas y cómo funciona
Veritas es un entorno de pruebas con formato de chat que los equipos de Apple emplean para simular conversaciones reales y comprobar si las novedades de Siri responden con naturalidad. Su cometido es convertir en un diálogo usable la tecnología en desarrollo y acelerar los ciclos de prueba internos.
La app permite mantener distintas conversaciones, revisar el historial y retomar consultas previas, lo que facilita medir la capacidad del sistema para conservar el contexto y enlazar temas. También sirve para recabar comentarios sobre qué aporta (o no) una interfaz de chatbot en el día a día.
Aunque recuerda a ChatGPT por su formato, Apple no pretende lanzarla al público. La estrategia pasa por que el usuario final perciba la IA como parte del sistema y no como un servicio separado, priorizando integración, privacidad y control de la experiencia.
Linwood y la arquitectura de la nueva Siri
La base técnica del proyecto se conoce internamente como ‘Linwood’. Está impulsada por grandes modelos de lenguaje y combina el trabajo del equipo de Foundation Models de Apple con modelos de terceros como los de OpenAI o Anthropic, en un enfoque híbrido orientado a rendimiento y seguridad.
En paralelo, la compañía explora dos vías: una Siri sustentada principalmente en modelos propios y otra con apoyo de tecnologías externas. Entre las opciones sobre la mesa figura un despliegue de Gemini adaptado para la infraestructura de Apple, fruto de conversaciones con Google.
Junto a Linwood, Apple desarrolla iniciativas relacionadas como ‘Answers’ y equipos de búsqueda y conocimiento (AKI) para potenciar respuestas conversacionales, comprensión de contexto personal y acceso unificado a información dentro de su ecosistema.
Funciones en prueba y casos de uso
Las pruebas que se realizan con Veritas abarcan desde capacidades conversacionales hasta acciones concretas dentro de apps. El objetivo es que Siri sea más útil, contextual y proactiva, con margen para ejecutar tareas complejas de forma fiable.
- Búsqueda y referencia de datos personales (correos, mensajes, música o documentos) respetando el contexto del usuario.
- Acciones en aplicaciones, como editar fotos mediante IA desde la app de Fotos.
- Diálogos más naturales que permiten retomar hilos y profundizar en temas previos.
- Actuación sobre lo que hay en pantalla y navegación más fluida por el dispositivo mediante Siri.
- Evaluación del valor real del formato chatbot frente a la integración directa en el sistema.
Con este abanico, Apple pretende que su asistente pase de responder preguntas a resolver tareas de principio a fin, con conocimiento del contexto y sin obligar al usuario a saltar de app en app.
Calendario, compatibilidad y organización del proyecto
Tras los retrasos acumulados, el plan interno sitúa el lanzamiento de la nueva Siri en marzo de 2026 junto a iOS 26.4, siempre que las pruebas superen los umbrales de calidad fijados por la compañía.
En cuanto a requisitos, no se espera un soporte universal: Apple ha indicado que las principales novedades necesitarán iPhone 15 Pro o modelos posteriores, en línea con las exigencias de cómputo y memoria de los LLM.
Bloomberg adelantó que el aplazamiento se debió a fallos de ingeniería que en ciertas funciones alcanzaban tasas de error elevadas. La prioridad ahora es robustez y fiabilidad antes que velocidad de salida.
A nivel organizativo, el desarrollo ha vivido ajustes internos: el impulso del proyecto recae en perfiles con experiencia en productos complejos (como Mike Rockwell), mientras otras áreas han sido reestructuradas. También se han producido cambios de liderazgo, con relevos en equipos clave vinculados a Siri.
En este contexto, Apple mantiene su decisión: Veritas seguirá siendo una herramienta interna. No hay planes de lanzar un chatbot propio para consumidores; su papel es acelerar pruebas y recoger feedback sobre el formato.
Estrategia de Apple frente a ChatGPT y Gemini
La apuesta de Cupertino pasa por integrar la IA en las tareas cotidianas del sistema, no por competir frontalmente con un chatbot independiente. Como ha explicado su dirección de software, la meta es que la inteligencia artificial se perciba integrada en todo lo que haces, sin fricciones.
Para acelerar ese camino, la empresa ha barajado colaboraciones con distintos socios. Además de su trabajo con modelos propios, Apple ha sostenido conversaciones con OpenAI, Anthropic y Google para cubrir áreas como búsquedas web con IA o modelos conversacionales especializados.
El mercado se mueve rápido y los chatbots han ganado tracción, pero Apple confía en que una experiencia más coherente y privada dentro del iPhone resulte diferencial. La clave estará en que la nueva Siri combine utilidad real, contexto y fiabilidad desde el primer día.
Apple ha escogido un enfoque pragmático: usar un ‘ChatGPT’ interno para entrenar y validar a su asistente antes de abrirlo al gran público. Si la hoja de ruta se cumple y el salto de calidad llega con iOS 26.4 y la ventana de marzo de 2026, Siri podría recuperar terreno con una combinación de modelos propios, alianzas puntuales y una integración más profunda en el sistema.
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