- Herramienta para detectar y gestionar deepfakes que usen tu rostro, con acciones de privacidad o copyright desde YouTube Studio.
- Disponible para creadores elegibles del YPP; requiere verificación con documento oficial y vídeo selfie.
- Datos biométricos usados solo para detección; almacenados hasta 3 años y eliminables al retirar el consentimiento.
- La revisión pondera parodia, sátira y divulgación de IA; puedes optar por archivar, retirar o reclamar por derechos.
Por fin YouTube cuenta con una herramienta pensada para blindar tu identidad frente a los deepfakes. Su nombre: Youtube Likeness Detection. Es una solución similar a otras plataformas que aplican medidas para reducir contenido generado por IA. Con ella, los creadores pueden localizar vídeos donde su cara haya sido alterada o generada por IA y decidir si quieren pedir que se retiren.
Esta tecnología funciona de manera parecida a Content ID, pero en vez de buscar coincidencias de audio o vídeo con copyright, rastrea tu parecido facial. Tras aportar una referencia de tu rostro durante la configuración, el sistema analiza nuevas subidas para identificar posibles coincidencias. Está en fase temprana y sigue mejorando, así que verás aciertos y, en ocasiones, falsos positivos; aun así, facilita pedir retiradas bajo la política de privacidad y aporta un panel claro para revisar casos.
Qué es Likeness Detection y para qué sirve
La herramienta detecta vídeos en los que tu rostro pueda haber sido manipulado o creado con IA. Si encuentra resultados, te permite revisarlos en YouTube Studio y escoger qué hacer en cada caso. YouTube emplea sistemas automatizados para muchas tareas (idoneidad publicitaria, copyright o prevención de abusos) siempre conforme a las Normas de la Comunidad; en este contexto, Likeness Detection suma una capa para gestionar el uso de tu imagen a escala.
Importante: solo puede identificar el parecido de creadores elegibles que hayan dado su consentimiento. No está diseñada para reconocer a otras personas que aparezcan en los vídeos subidos a la plataforma, ni para vigilar a terceros fuera del ámbito de quienes activan la función.
Disponibilidad, elegibilidad y acceso
El despliegue ha comenzado con creadores del Programa para Partners de YouTube (YPP) y se ampliará en los próximos meses. La primera oleada recibió email de invitación y, poco a poco, más canales verán la pestaña habilitada. Durante una fase piloto, YouTube colaboró con CAA (Creative Artists Agency) para validar el enfoque con artistas, celebridades y creadores expuestos a deepfakes, y ha mostrado la función en su canal Creator Insider.
Para poder configurarla debes tener más de 18 años y ser Propietario del canal o figurar como Gestor; los Editores pueden ver y actuar sobre los vídeos detectados, pero no realizar el alta inicial. Cualquier delegado con acceso a la pestaña de Detección de contenido se considera representante autorizado para elevar una denuncia de privacidad sin verificación adicional (roles: Gestor, Editor y Editor limitado).
Cómo empezar paso a paso
Puedes iniciar el proceso de YouTube Likeness Detection desde YouTube Studio. En el menú lateral, entra en Detección de contenido > Likeness y pulsa en «Start now» para arrancar la configuración. Aquí deberás aceptar el uso de tecnología biométrica con el fin de buscar tu parecido en YouTube, algo clave para prevenir fraudes y abusos.
El onboarding incluye una verificación de identidad a través del móvil: escanea el QR que verás en pantalla y completa el flujo subiendo una foto de tu documento oficial y un breve vídeo selfie. Esa breve grabación, junto con imágenes de tu cara procedentes de tu propio contenido en YouTube, se usa para generar plantillas faciales (y, en determinados supuestos, de voz) que sirven para detectar apariciones alteradas por IA. Consejo práctico: usa una foto de tu documento clara y legible para evitar rechazos.
Tras enviar la documentación, recibirás un email de confirmación cuando todo esté listo. Este proceso puede tardar hasta 5 días desde que entregas el DNI/pasaporte y el vídeo selfie; tenlo en cuenta si necesitas usar la herramienta de forma urgente.
Revisión de coincidencias y acciones disponibles
Una vez tengas acceso, vuelve a YouTube Studio y entra en Detección de contenido > Likeness > For review. Ahí verás las coincidencias que el sistema ha detectado, con la opción de filtrar por volumen de reproducciones (Total views) o por canales ordenados según su número de suscriptores (Subscribers), lo que te ayuda a priorizar.
Al pulsar «Review» junto a un vídeo, se abre una vista detallada para decidir si crees que tu imagen o tu voz han sido alteradas o generadas con IA. Si marcas «Sí», el sistema te ofrece dos caminos: no hacer nada (dejar el vídeo como está) o solicitar la retirada si consideras que infringe la política de privacidad de YouTube por uso sintético de tu imagen/voz. Para cursar la petición, completa el formulario con los datos requeridos.
Si respondes «No» (no está alterado por IA), el flujo te pedirá más contexto: puedes indicar que se trata de material real tuyo o que no es tu cara, en cuyo caso el elemento se moverá a la pestaña «Archived». Esta opción es útil para limpiar el panel de coincidencias que no requieren actuación y, así, focalizarte en lo prioritario.
Privacidad vs. copyright: dos vías diferentes
En Likeness Detection conviven dos marcos normativos con criterios distintos. Por un lado, la política de privacidad aborda casos donde tu imagen se usa de forma alterada o sintética para sugerir actos, apoyos o mensajes que no son tuyos (por ejemplo, vídeos en los que parezca que apoyas a un candidato o infomerciales que te ponen la cara sin permiso). Por otro, los derechos de autor se refieren al uso de tu contenido original (clips de tus vídeos, audio, etc.), con consideraciones de uso legítimo/fair use.
La herramienta puede aflorar clips reales tuyos que no encajen en la vía de privacidad; en esos casos, plantea una retirada por copyright si procede. YouTube también remarca que valora factores como parodia o sátira y si el vídeo incluye una declaración de uso de IA cuando pondera si retirar o no un contenido tras una denuncia de privacidad.
Panel y experiencia de uso
El tablero de Youtube Likeness Detection muestra títulos, fecha de subida, canal que lo publicó, recuentos de visualizaciones y suscriptores, y puede marcar ciertas coincidencias como «alta prioridad» para que las atiendas antes. Si lo prefieres, puedes archivar un caso cuando no vayas a tomar medidas y dejar constancia para futuras referencias.
Para canales que sufran deepfakes a gran escala, el proceso manual de revisión puede resultar exigente. YouTube ha reconocido el reto y, aunque el enfoque inicial es caso por caso —similar en espíritu a Content ID—, la compañía está recogiendo feedback para evolucionar la herramienta y responder a escenarios con cientos o miles de falsificaciones.
Preguntas frecuentes clave
- ¿Por qué no veo vídeos detectados? Es normal al principio o si apenas se suben falsos que te afecten. Que la lista esté vacía sugiere que no hay usos no autorizados detectados por ahora. Si descubres un vídeo que no aparece, reporta con el formulario de privacidad para su revisión.
- ¿Por qué la herramienta no pilló un deepfake mío? La tecnología está en fase experimental y aún se está ajustando. Puedes elevar una solicitud de retirada por privacidad mediante el formulario si algo se escapa del panel. Para imitaciones de voz, recurre al mismo canal de reporte.
- ¿Quién puede hacer la configuración? Propietario del canal o Gestores. Los Editores tienen permisos para ver y actuar, pero no para iniciar el alta.
- ¿Qué pasa si es mi cara real en el vídeo? Likeness puede mostrar recortes de tu contenido auténtico. No se retiran por privacidad, aunque puedes presentar una queja por copyright si procede y no aplica uso legítimo.
- ¿Quién está autorizado a denunciar por privacidad? Cualquiera con rol que permita acceder a Detección de contenido (Gestor, Editor, Editor limitado) se considera representante autorizado y no necesita verificación adicional.
Cómo YouTube usa y guarda tus datos
Si te registras, YouTube crea plantillas de tu rostro (y puede generar de tu voz a partir de tu propio contenido) usando el vídeo selfie de verificación y capturas de tus vídeos. Sirven para detectar coincidencias en contenidos alterados o sintéticos donde aparezca tu imagen. Tu nombre legal completo, recogido durante la verificación, se utiliza para cumplir requisitos legales en solicitudes de retirada.
Cuando en un canal hay varias personas que han configurado Youtube Likeness Detection, el sistema muestra el nombre legal junto a los vídeos donde aparece cada una, de modo que cualquier usuario autorizado del canal pueda filtrar y revisar casos por persona con facilidad. Además, al tramitar una retirada, es posible que el equipo de operaciones de YouTube vea una captura del vídeo selfie para validar más rápido que eres quien dices ser.
En almacenamiento, a tu vídeo selfie, nombre legal y plantillas se les asigna un identificador único y se guardan en bases internas de YouTube hasta 3 años desde tu último acceso a YouTube, salvo que retires el consentimiento o borres la cuenta. Puedes darte de baja en cualquier momento desde «Manage likeness detection«; si lo haces, se eliminan estos datos y se cesa el escaneo de nuevos vídeos. Los datos de tu documento oficial se almacenan en tu Perfil de Pagos de Google, donde puedes acceder y eliminarlos cuando quieras.
La inscripción en esta funcionalidad no otorga a YouTube permiso para entrenar modelos generativos con tu contenido más allá del propósito concreto de detección de parecido. YouTube no almacena datos de quienes pudieran aparecer en los vídeos escaneados, es decir, no crea bases biométricas de terceros no participantes.
Gestión de denuncias de privacidad
Cuando presentes una solicitud de retirada por privacidad y el contenido sea eliminado, recibirás un email con el resultado. YouTube intenta tramitar estas peticiones lo más rápido posible; si te preocupa el tiempo, contacta con tu partner manager si dispones de uno. Si cambias de idea y quieres retirar tu queja, responde al correo de acuse de recibo para solicitar la retractación.
No todos los contenidos se eliminan: YouTube pondera factores como parodia, sátira, si el vídeo lleva divulgación de uso de IA u otros criterios. La revisión busca equilibrar la protección de la identidad con la libertad de creación, intentando evitar retiradas indebidas mientras se ataja el uso malicioso de deepfakes.
Contexto: políticas de IA y otras iniciativas en YouTube
La plataforma exige etiquetar los contenidos que se hayan generado o alterado con IA en determinadas circunstancias, especialmente si pueden inducir a error. En el ámbito musical, ha anunciado una política estricta frente a imitaciones de voces de artistas. Además, YouTube experimenta con herramientas creativas como Dream Screen para Shorts, incorporando salvaguardas que bloquean prompts que vulneren políticas o toquen temas sensibles.
La compañía defiende que la IA debe potenciar la creatividad humana, no reemplazarla. Por eso, colabora con socios y creadores para crear barandillas y reducir usos nocivos, a la vez que fomenta la innovación responsable. En el plano regulatorio, YouTube ha expresado su apoyo al NO FAKES Act, propuesta estadounidense para atajar el uso ilegítimo de la imagen o la voz con fines engañosos.
Limitaciones actuales y expectativas realistas
Conviene asumir que la detección no es perfecta: habrá omisiones y coincidencias dudosas, especialmente con manipulaciones sutiles. También existe el reto operativo de revisar grandes volúmenes de resultados si eres un creador con alta exposición. Aun así, disponer de un único panel de control para elevar retiradas, archivar o escalar a copyright supone un avance práctico notable.
Si no ves coincidencias, no te alarmes; puede ser que no haya usos no autorizados detectados o que estés en las primeras fases del despliegue. Por otro lado, si detectas un vídeo problemático que no aparece, el formulario de privacidad sigue siendo el camino válido para que YouTube lo evalúe conforme a sus normas.
Qué esperar del ecosistema a medio plazo
A medida que la creación con IA se masifica, veremos más sofisticación en las técnicas de suplantación y, en paralelo, mejoras en sistemas defensivos como Youtube Likeness Detection. El objetivo de la plataforma pasa por dar herramientas a los creadores para que mantengan el control sobre su identidad digital, a la vez que se protegen expresiones legítimas como la sátira. El aprendizaje de esta fase inicial —más la colaboración con sellos, agencias y artistas— marcará la evolución de la función y posibles automatizaciones adicionales.
Con Youtube Likeness Detection, YouTube pone en manos de los creadores un mecanismo claro para detectar y gestionar deepfakes que usan su imagen, con un proceso de verificación robusto, un panel de revisión ordenado y vías de actuación diferenciadas entre privacidad y copyright. Aunque todavía tiene margen de mejora —sobre todo en escala y cobertura de voz—, su despliegue progresivo, el soporte a iniciativas como NO FAKES y las salvaguardas de política de IA dibujan un escenario en el que defender tu identidad es más sencillo y, sobre todo, más rápido.
Redactor especializado en temas de tecnología e internet con más de diez años de experiencia en diferentes medios digitales. He trabajado como editor y creador de contenidos para empresas de comercio electrónico, comunicación, marketing online y publicidad. También he escrito en webs de economía, finanzas y otros sectores. Mi trabajo es también mi pasión. Ahora, a través de mis artículos en Tecnobits, intento explorar todas las novedades y nuevas oportunidades que el mundo de la tecnología nos ofrece día a día para mejorar nuestras vidas.