- Drive Hyperion 10 integra dos chips Thor y un conjunto de sensores con redundancia para habilitar coches autónomos de nivel 4.
- Alianza de Stellantis, Nvidia, Uber y Foxconn para robotaxis: objetivo de producción en 2028 y primer despliegue de 5.000 unidades tras arrancar en EE. UU.
- Nvidia ofrece plataforma abierta (hardware, software y simulación) y un modelo de ingresos por vehículo, con clientes como Mercedes-Benz, Volvo o Lucid.
- Reportes apuntan a un proyecto basado en DRIVE AGX Thor y una inversión inicial cercana a 3.000 millones de dólares.
La estrategia de Nvidia en automoción da un paso más con una hoja de ruta que combina plataformas de cómputo para el coche autónomo y alianzas para robotaxis. La compañía quiere ser el socio tecnológico de referencia para fabricantes y operadores, con un enfoque que mira también a Europa y a mercados como España, donde el despliegue dependerá de certificaciones y regulación.
Lejos de fabricar sus propios vehículos, Nvidia refuerza una propuesta que reúne hardware, software y simulación bajo una arquitectura común para que terceros desarrollen funciones avanzadas de conducción y servicios de movilidad autónoma. Es una posición de proveedor neutral que contrasta con modelos propietarios del sector, con la idea de acelerar la adopción a escala.
Drive Hyperion 10: arquitectura y acuerdos clave
La última iteración de la plataforma, Drive Hyperion 10, está diseñada para habilitar autonomía de nivel 4. Incorpora dos chips Thor (hasta 2.000 teraflops cada uno) y un paquete sensórico con catorce cámaras, nueve radares, un LiDAR y doce ultrasónicos, todo con redundancia para que, si un componente falla, el vehículo se detenga de forma segura.
Este ecosistema busca estandarizar la base de cómputo del sector y ya se está probando con fabricantes como Mercedes-Benz y Stellantis, que validan la arquitectura para funciones de robotaxi. El planteamiento es modular y abierto, de modo que cada marca pueda integrar su propio hardware periférico y estrategias de software sobre una plataforma común.
En el frente de alianzas, Stellantis, Nvidia, Uber y Foxconn han anunciado una colaboración para explorar el desarrollo conjunto de vehículos autónomos orientados a servicios de transporte. El objetivo declarado es iniciar producción en 2028 y que Uber despliegue 5.000 unidades de Stellantis en ciudades seleccionadas tras el arranque en Estados Unidos, integrando el software e informática de IA de Nvidia, las operaciones de Uber y la electrónica de Foxconn.
Junto a esos avances, Lucid figura entre los primeros fabricantes que planean ofrecer nivel 4 a clientes particulares, mientras que el ecosistema automotriz de Nvidia ya incluye nombres como Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian o Xiaomi. El mensaje es claro: sale más eficiente adoptar una base tecnológica madura que levantarla desde cero.
- Tesla aspira a un modelo más cerrado, algo así como ser el “Apple” del coche.
- Nvidia apuesta por ser la “Windows” de la autonomía: una plataforma abierta para cualquiera.
La escala del reto sigue siendo notable: Waymo opera unos 2.000 robotaxis tras años de desarrollo y varias generaciones de vehículo, lo que ilustra la distancia entre ambición y despliegue real. La clave está en homologaciones, certificaciones y pruebas industriales sostenidas en el tiempo.
Tecnología, modelo de negocio y hoja de ruta
El papel de Nvidia se centra en proporcionar la fábrica de IA para el automóvil: chips, herramientas de simulación y datos sintéticos para entrenar y validar funciones de conducción. El modelo de ingresos es predecible y escalable, porque la compañía cobra por cada vehículo que usa su plataforma, pese a que hoy la automoción represente apenas en torno al 1,3% de sus ventas, con un crecimiento más rápido que otras líneas.
Según reportes recientes, Nvidia estaría preparando un proyecto de robotaxi basado en DRIVE AGX Thor con una arquitectura de una sola etapa y una red neuronal continua, prescindiendo de módulos tradicionales. La ambición sería establecer un “modelo técnico” de referencia para el sector, con una inversión inicial que podría rondar los 3.000 millones de dólares; se trata, no obstante, de información no confirmada oficialmente.
De cara a Europa y España, la implantación de robotaxis exigirá marcos regulatorios claros, homologación y seguros, además de una coordinación con autoridades locales para operar en vías públicas. La presencia de fabricantes europeos dentro del ecosistema de Nvidia y la madurez de las redes de comunicaciones facilitan el terreno, pero los calendarios quedarán condicionados a pruebas en campo y procesos de certificación.
La combinación de Drive Hyperion 10 y acuerdos con la industria refuerza la tesis de Nvidia: no vender coches, sino la infraestructura que los haga posibles. Si la validación técnica y el impulso regulatorio acompañan, los pilotos comerciales podrían expandirse con más tracción en los próximos años, con Europa posicionada gracias a su base industrial y a la demanda de soluciones de movilidad más eficientes.
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