Gemini 3 Pro: novedades, disponibilidad y funciones clave

Gemini 3 Pro mejora el razonamiento, la multimodalidad y la ventana de contexto hasta 1M de tokens.
Se integra en el Modo IA de la Búsqueda con selección de modelo y genera interfaces interactivas.
Impulsa agentes de IA y la nueva plataforma Google Antigravity orientada a desarrolladores.
Despliegue progresivo: disponible en la app de Gemini en 30 idiomas; funciones avanzadas requieren planes de pago.

La última apuesta de Google en IA ya está aquí: Gemini 3 Pro aterriza como el modelo más ambicioso de la casa, con avances claros en razonamiento, visión y ejecución de tareas complejas. La compañía promete menos pasos para llegar a respuestas útiles y más precisión en consultas exigentes, sin renunciar a su enfoque de seguridad.

Más allá del titular, el movimiento tiene calado práctico: el sistema se despliega en productos de consumo y para desarrolladores, con presencia en la app de Gemini, la API y la nube de Google. En clave local, España y Europa reciben soporte desde el primer día a través de la aplicación, con disponibilidad en español, catalán, euskera y gallego, mientras el buscador con Modo IA avanza por fases.

Qué aporta Gemini 3 Pro frente a generaciones anteriores

Según Google, la evolución desde Gemini 1 y 2 se traduce en un salto en razonamiento, comprensión del contexto y capacidades multimodales. La idea es que el sistema interprete matices, capte la intención y pida menos aclaraciones, de modo que el usuario llegue antes a lo que necesita.

El nuevo modelo reduce la verborrea, prioriza respuestas más directas y minimiza clichés, a la vez que mejora el “pensamiento profundo” en problemas complejos, ejecución de código y análisis visual. Todo ello se apoya en un contexto mayor y en un mejor manejo de información larga.

Google pone el acento en una serie de mejoras que impactan en el uso diario y profesional del modelo. Entre ellas, destacan:

Generación de elementos visuales interactivos (simulaciones, calculadoras, widgets en tiempo real) integrados en las respuestas del buscador.
Razonamiento paralelo entre texto y elementos visuales para interpretar tablas, diagramas e interfaces con más acierto.
Ventana de contexto ampliada hasta 1 millón de tokens para trabajar con documentos extensos, repositorios de código o vídeos largos.
Mejoras en programación: generación y validación de código con mayor fiabilidad, así como creación de interfaces web ricas.
Capacidades agénticas reforzadas: planificación y ejecución de tareas complejas bajo supervisión humana.

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Una novedad práctica es que, en algunas consultas, la respuesta podrá ser una pequeña webapp interactiva que el propio modelo genera sobre la marcha, pensada para aprender, comparar opciones o tomar decisiones con datos estructurados.

Rendimiento y benchmarks

En pruebas de terceros y referencias internas, Gemini 3 Pro marca picos notables. Encabeza LMArena con 1.501 ELO, superando al anterior récord de 2.5 Pro. En razonamiento académico, anota 37,5% en Humanity’s Last Exam y 91,9% en GPQA Diamond, mientras que en matemáticas alcanza un 23,4% en MathArena Apex.

En multimodalidad, mejora en pruebas como MMMU-Pro (81%) y Video-MMMU (87,2%), y muestra avances en precisión factual con SimpleQA Verified (72,1%). Aunque las comparativas con rivales (OpenAI o Anthropic) le son favorables, la recomendación es interpretar estos resultados como una guía y no como una verdad absoluta para todos los casos de uso.

Multimodalidad y ventana de contexto ampliada

El valor diferencial de Gemini 3 Pro está en su capacidad para entender texto, imágenes, audio y vídeo en conjunto y razonar con ellos. Esta lectura multimodal ayuda, por ejemplo, a desglosar un vídeo de técnica deportiva o a sintetizar investigación académica con apoyos visuales.

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La ventana de contexto de 1 millón de tokens permite cargar desde repositorios de código a manuales completos o clases en vídeo, y pedir resúmenes, visualizaciones o tarjetas interactivas, y facilita escenarios de IA en local. También facilita tareas como unificar notas manuscritas (recetas o apuntes) y transformarlas en material compartible.

Agentes de IA y Google Antigravity

Gemini 3 Pro refuerza el giro hacia la IA agéntica: no se limita a responder, también puede ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. En el chatbot de Google aparece Gemini Agent (suscriptores de AI Ultra) para clasificar Gmail, planificar viajes o ejecutar acciones en cadena con control humano.

Para desarrolladores, Google estrena Antigravity, una plataforma donde los agentes controlan editor, terminal y navegador. La promesa: planificar y completar tareas de software de extremo a extremo, escribir funciones, pasar tests, depurar y validar el código, todo dentro del mismo entorno.

Antigravity integra otros modelos de la familia (como 2.5 para uso en ordenador y el generador de imágenes Nano Banana) y busca que el programador pase de “picar código” a definir objetivos, delegando el resto al agente cuando sea razonable hacerlo.

Modo IA en la Búsqueda: cómo se integra y qué cambia

Por primera vez, un modelo de esta envergadura llega al Modo IA de la Búsqueda desde el día uno. El buscador incorpora un selector de modelos: uno predeterminado más rápido y Gemini 3 Pro para consultas especialmente complejas.

En esta modalidad, la IA no solo devuelve texto: puede generar plantillas e interfaces interactivas que ayudan a estudiar, simular escenarios o calcular opciones financieras con los parámetros del usuario.

Disponibilidad regional: Google está activando el Modo IA con selección de modelos de forma progresiva. En España y el resto de Europa, el acceso a las funciones más avanzadas puede tardar en alinearse con EEUU y, en algunos casos, requerir planes AI Pro o AI Ultra.

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Seguridad y evaluaciones externas

Google asegura que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta la fecha, con menos adulación, más resistencia a las inyecciones de prompt y mejores defensas frente a usos indebidos, especialmente en ámbitos sensibles como ciberseguridad y para proteger tu privacidad.

Además del trabajo interno con su Frontier Safety Framework, la compañía ha implicado a terceros como el AISI del Reino Unido y firmas especializadas (Apollo, Vaultis y Dreadnode) para auditar riesgos antes de extender las nuevas capacidades a gran escala y aconsejar cómo proteger tu PC.

Disponibilidad, idiomas y planes en España y Europa

Gemini 3 Pro está disponible en la app de Gemini y en la API para desarrolladores (AI Studio, Vertex AI y CLI), con soporte en 30 nuevos idiomas, incluidos español, catalán, euskera y gallego. El Modo IA en la Búsqueda se ampliará por fases y el modelo avanzado no es la opción por defecto.

Gemini 3 Deep Think, el modo de razonamiento reforzado, se lanzará más adelante tras pruebas de seguridad adicionales, inicialmente para suscriptores AI Ultra. En empresas, la integración llega a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Algunas promociones educativas anunciadas para EEUU no tienen todavía equivalente confirmado en Europa.

Gemini 3 Pro combina razonamiento más sólido, lectura multimodal y agentes prácticos que ejecutan tareas reales. En España y Europa ya se puede probar a través de la app y el ecosistema para desarrolladores, mientras el buscador con Modo IA irá ganando capacidades avanzadas a medida que el despliegue regional y los planes de suscripción lo permitan.