Qué es la Agentic AI Foundation y por qué importa para la IA abierta

La llamada IA agéntica, esa en la que los sistemas ya no solo contestan preguntas sino que toman decisiones y encadenan tareas por su cuenta, está entrando en una fase de ordenación y reglas compartidas. En este contexto se ha presentado la Agentic AI Foundation (AAIF), un nuevo esfuerzo coordinado bajo el paraguas de la Linux Foundation que aspira a marcar las bases técnicas y de gobernanza de estos agentes inteligentes.

La apuesta pasa por agrupar en un mismo espacio neutral varios proyectos que ya funcionan como “fontanería básica” de la era de los agentes: el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el framework Goose desarrollado por Block y la especificación AGENTS.md impulsada por OpenAI. Con ellos se pretende ofrecer a empresas, administraciones públicas europeas y desarrolladores independientes una infraestructura común sobre la que construir soluciones de IA más interoperables y menos dependientes de un único proveedor.

Una nueva fundación para ordenar la era de los agentes de IA

La AAIF nace como un fondo dirigido dentro de la Linux Foundation, cofundado por Anthropic, Block y OpenAI, y respaldado por compañías como Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare y Bloomberg. Su misión declarada es que la IA agéntica evolucione de forma transparente, colaborativa y orientada al interés público, mediante la inversión estratégica en proyectos abiertos y la definición de estándares técnicos compartidos.

Desde la Linux Foundation, su director ejecutivo, Jim Zemlin, ha insistido en que la prioridad es impedir un futuro dominado por “jardines amurallados” de tecnología propietaria, donde la conexión de herramientas, el comportamiento de los agentes y la orquestación de flujos de trabajo queden bloqueados dentro de unas pocas plataformas. Integrar MCP, Goose y AGENTS.md bajo un mismo paraguas permitiría coordinar mejor interoperabilidad, modelos de seguridad y buenas prácticas específicas para agentes.

La estructura financiera de la fundación se basa en un sistema de membresías y cuotas que alimentan ese fondo dirigido. Sin embargo, se recalca que las aportaciones económicas no se traducen en control absoluto: la hoja de ruta técnica dependerá de comités de dirección formados por la comunidad y no de una sola empresa, replicando esquemas que ya han funcionado en proyectos como Linux, Kubernetes o PyTorch.

Para Europa y España, donde las instituciones comunitarias llevan meses debatiendo cómo encajar la IA avanzada en el marco del AI Act europeo, que exista una fundación de este tipo bajo un agente tan reconocido como la Linux Foundation supone una base más sólida para impulsar pilotos y proyectos públicos sobre infraestructuras realmente abiertas.

MCP: un “USB-C” para conectar modelos de IA con datos y herramientas

El Model Context Protocol (MCP) es, probablemente, la pieza más madura del conjunto. Anthropic lo presentó como un estándar abierto y universal para enlazar aplicaciones de IA con sistemas externos, y lo ha descrito en más de una ocasión como una suerte de “USB-C del mundo de la IA”: un único conector que permite integrar modelos con bases de datos, APIs corporativas o servicios en la nube sin tener que desarrollar integraciones personalizadas para cada caso.

Según cifras compartidas por Anthropic y la propia Linux Foundation, existen ya más de 10.000 servidores MCP públicos, abarcando desde herramientas de desarrollo hasta despliegues internos en grandes compañías. Plataformas tan conocidas como Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor o Visual Studio Code han incorporado soporte para este protocolo, lo que ha facilitado que los agentes de IA puedan trabajar con fuentes de datos y utilidades muy diversas.

En el plano de infraestructura, proveedores como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure o Cloudflare ofrecen mecanismos de despliegue y operación específicos para MCP, con lo que las empresas europeas pueden montar arquitecturas de agentes compatibles en prácticamente cualquier entorno cloud relevante. Esta capilaridad refuerza la idea de que MCP actúa como estándar de facto para conectar modelos y herramientas.

El protocolo no solo define cómo se realizan las conexiones, sino también aspectos clave de diseño como operaciones asíncronas, identidad de servidor, extensiones oficiales y un comportamiento lo más “sin estado” posible, algo especialmente relevante cuando se manejan datos sensibles o regulados, como los financieros o sanitarios en el contexto europeo.

Goose: framework de agentes local-first para flujos de trabajo complejos

Junto a MCP, la fundación acoge Goose, un framework de agentes de código abierto desarrollado por Block, la matriz de servicios como Square o Cash App. Goose se diseñó desde el principio como una plataforma local-first, es decir, preparada para que buena parte del procesamiento pueda realizarse en entornos controlados por la propia organización, y no exclusivamente en la nube.

El framework combina modelos de lenguaje, herramientas extensibles y una integración nativa con MCP para construir flujos de trabajo agénticos estructurados. En la práctica, esto permite encadenar tareas autónomas relacionadas con programación, análisis de datos o gestión documental, manteniendo a la vez reglas claras de seguridad y cumplimiento normativo.

Según responsables de Block, miles de ingenieros utilizan Goose de forma recurrente para tareas internas de desarrollo y análisis, lo que ha servido como banco de pruebas a gran escala. Al liberarlo como software abierto y donarlo a la Linux Foundation, Block persigue una doble finalidad: beneficiarse de aportaciones de la comunidad global y convertir Goose en un ejemplo muy tangible de cómo debería funcionar un framework alineado con los estándares de la AAIF.

Para empresas europeas sujetas a normativas estrictas —desde PSD2 en el sector financiero hasta el GDPR en materia de datos personales—, la filosofía local-first de Goose encaja razonablemente bien con los requisitos de control sobre dónde y cómo se procesan los datos, algo que no siempre resulta sencillo con soluciones totalmente cerradas.

AGENTS.md: instrucciones claras y consistentes para agentes de código

El tercer pilar técnico de la Agentic AI Foundation es AGENTS.md, una especificación sencilla basada en archivos de texto que OpenAI presentó como manera estándar de describir a los agentes cómo deben comportarse en un proyecto de software concreto. En lugar de depender de documentación dispersa o convenciones implícitas, este fichero ofrece a las herramientas de codificación un punto de referencia único y legible.

La propuesta ha tenido una adopción llamativa: se calcula que más de 60.000 proyectos y marcos de agentes han incorporado ya AGENTS.md, incluyendo herramientas muy populares entre desarrolladores como Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI o VS Code. Esta masificación hace más previsible el comportamiento de los agentes, lo que reduce fricciones cuando se trabaja con repositorios variados y cadenas de herramientas diferentes.

OpenAI, además de impulsar esta convención, ha sido uno de los primeros participantes en el ecosistema MCP, aportando utilidades como SDKs, CLI y kits para aplicaciones construidas sobre estos estándares. Desde la compañía se subraya que los protocolos operan como un lenguaje común que evita que cada desarrollador tenga que reinventar sus propias integraciones, facilitando que agentes y sistemas distintos puedan cooperar sin necesidad de acuerdos bilaterales ad hoc.

En un escenario europeo donde conviven grandes corporaciones, pymes y administraciones que utilizan herramientas y lenguajes de programación muy diferentes, un mecanismo simple y uniformado como AGENTS.md puede marcar la diferencia entre agentes fiables y agentes impredecibles que exigen demasiada supervisión humana.

Alianza amplia de la industria y papel de la Linux Foundation

La Agentic AI Foundation arranca con una lista de miembros que abarca muchos de los nombres más influyentes del sector tecnológico global. En la categoría de apoyo más alto figuran compañías como AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI, a las que se suman decenas de actores adicionales entre los niveles Gold y Silver, incluyendo empresas de infraestructura cloud, pagos, desarrollo, observabilidad y software empresarial.

Entre los socios aparecen nombres conocidos también en el tejido tecnológico europeo, como Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE o Ericsson. La presencia de este tipo de actores resulta relevante para España y la UE porque muchos de ellos ya colaboran en iniciativas de estandarización y sectores regulados a nivel comunitario, lo que facilita el encaje de estos nuevos protocolos en proyectos financiados con fondos europeos o auspiciados por organismos públicos.

La Linux Foundation, por su parte, aporta décadas de experiencia en la gestión de proyectos de código abierto críticos. Ha sido casa de tecnologías que hoy sostienen buena parte de la infraestructura digital, desde el kernel de Linux hasta Kubernetes, pasando por Node.js, OpenSSF, PyTorch o RISC-V. Este historial es uno de los argumentos utilizados para reforzar la idea de que la AAIF no será una simple alianza de logotipos, sino un entorno de trabajo real con procesos probados de colaboración y gobernanza neutral.

En todo caso, dentro del propio sector se reconoce que la auténtica medida de éxito será ver si los agentes que despliegan proveedores y empresas acaban usando de forma masiva estos estándares, o si, por el contrario, la fundación se queda en un plano más declarativo que operativo. Algunos responsables apuntan que un indicador clave será la aparición de especificaciones compartidas que adopten los grandes fabricantes de agentes, como podría ser un estándar común de APIs para herramientas conversacionales o de orquestación.

Interoperabilidad, seguridad y preocupación por los riesgos

La creación de la Agentic AI Foundation llega en un momento en el que las organizaciones, tanto en Europa como en otras regiones, están incorporando agentes de IA en procesos de negocio a un ritmo rápido. Informes sectoriales sitúan el porcentaje de empresas que experimentan con agentes o están en fase de despliegue piloto en torno a dos tercios, con una mayoría de directivos dispuestos a aumentar el gasto en este campo en los próximos años.

Estos avances vienen acompañados de inquietudes claras: cerca de la totalidad de responsables de TI y seguridad consultados en distintos estudios expresan preocupación por los riesgos operativos y de ciberseguridad asociados a la autonomía de los agentes, especialmente cuando actúan sobre sistemas críticos o manipulan información sensible. Faltan referencias sólidas y compartidas sobre cómo deben configurarse, auditarse y supervisarse estos sistemas.

La AAIF se plantea precisamente como antídoto ante una posible fragmentación del ecosistema, donde cada proveedor use su propio protocolo, sus mecanismos de autenticación y sus modelos de permisos. Sin consensos mínimos —por ejemplo, en torno a cómo se gestiona el acceso OAuth en contextos agénticos o cómo deben trazarse las acciones de los agentes para fines de auditoría—, el riesgo es acabar con un panorama lleno de islas tecnológicas difícilmente interoperables.

Entre los debates abiertos en la comunidad de desarrolladores figura la posibilidad de que la fundación ayude a definir interfaces compartidas similares a lo que en su día fue la estandarización de APIs web o de formatos de datos, por ejemplo navegadores con navegación agéntica. La idea es que, si los principales proveedores ya se están inspirando en patrones parecidos para sus servicios de agentes, resulte razonable converger hacia una especificación común que incluya también bancos de pruebas de compatibilidad.

Al mismo tiempo, no faltan voces críticas que advierten de la dificultad de mantener protocolos y herramientas a largo plazo. Algunos desarrolladores cuestionan si tecnologías como MCP mantendrán su posición dominante o si aparecerán alternativas más eficientes que podrían desplazarla. En todo caso, desde la Linux Foundation se suele recordar que, en el mundo del software libre, la hegemonía suele surgir de la meritocracia técnica más que de imposiciones comerciales, citando el ejemplo de Kubernetes en el ámbito de los contenedores.

Con este panorama, la Agentic AI Foundation se perfila como un nuevo punto de encuentro para quienes quieren que la próxima ola de automatización inteligente se apoye en protocolos abiertos, gobernanza neutral e interoperabilidad real, más que en soluciones cerradas y difíciles de combinar. Su evolución durante los próximos años servirá para medir hasta qué punto el sector es capaz de acordar reglas comunes para una tecnología que, todo apunta, será vertebral en la economía digital europea.