- Alibaba refuerza su estrategia de IA con el despliegue de la familia Qwen3 en la nube, el espacio y aplicaciones comerciales.
- China autoriza a Alibaba a comprar chips H200 de Nvidia mientras la compañía escala su propio hardware Zhenwu 810E.
- Qwen3-Max-Thinking y otros modelos chinos recortan distancias frente a las grandes propuestas de IA de Estados Unidos y Europa.
- Las alianzas y el código abierto alrededor de Qwen consolidan a Alibaba como actor central del ecosistema de IA en China.
El conglomerado chino Alibaba está moviendo ficha con fuerza en el terreno de la inteligencia artificial generativa, acelerando el desarrollo de su familia de modelos Qwen3 y reforzando al mismo tiempo su posición en hardware, servicios en la nube y colaboraciones con otras tecnológicas del país. Estos pasos se producen en plena competencia global por el liderazgo en IA, con especial atención a cómo puede impactar en los mercados europeos y en la cadena tecnológica internacional.
En los últimos meses, la compañía ha enlazado varios hitos: desde el despliegue de Qwen-3 en órbita hasta la autorización para comprar chips avanzados de Nvidia y el lanzamiento de modelos centrados en el razonamiento complejo. Todo ello en paralelo al auge de startups chinas como DeepSeek o Moonshot AI, que utilizan o compiten directamente con la tecnología de Alibaba, configurando un ecosistema cada vez más denso y sofisticado.
Qwen-3 salta al espacio y estrena la era de la IA en órbita
Uno de los movimientos más llamativos ha sido el uso de Qwen-3 como primer modelo de IA de propósito general capaz de ejecutar inferencias directamente en el espacio. La startup aeroespacial china Adaspace Technology integró este modelo de Alibaba Cloud en su primer centro de computación en órbita, un hito que ilustra hasta qué punto Pekín quiere llevar la IA más allá de la infraestructura terrestre tradicional.
Según explicó el vicepresidente ejecutivo de Adaspace, Wang Yabo, el sistema fue capaz de completar el ciclo completo —carga de consultas desde la Tierra, procesamiento en órbita y envío de respuestas de vuelta al planeta— en menos de dos minutos. Este tiempo de respuesta, relativamente reducido, muestra el potencial de la computación espacial para aplicaciones que requieran baja latencia incluso fuera de los centros de datos convencionales.
El despliegue de Qwen-3 forma parte del proyecto “Star-Compute” de Adaspace, una iniciativa que contempla una constelación de 2.800 satélites dedicados a tareas de IA. El plan prevé que 2.400 unidades se utilicen para inferencia y 400 para entrenamiento en órbita terrestre baja, con el objetivo de alcanzar el despliegue completo hacia 2035.
El primer centro de computación espacial, lanzado en mayo del año pasado, se apoyó en una constelación inicial de 12 satélites para IA, considerada la primera de este tipo en el mundo. Mientras tanto, un segundo y un tercer centro orbital se encuentran en fase de producción y tienen previsto su lanzamiento en 2026, lo que ampliará la capacidad de procesamiento en el entorno espacial.
Este avance encaja en la estrategia de China de dar prioridad a la industria aeroespacial hasta, al menos, 2030. Pekín ve en la combinación de satélites y modelos de IA como Qwen-3 un área clave para ganar ventaja frente a Estados Unidos en lanzamientos orbitales, comunicaciones y nuevas aplicaciones comerciales y de defensa.
Qwen3-Max-Thinking: el esfuerzo de Alibaba por dominar el razonamiento complejo
Más allá del espacio, Alibaba Cloud ha presentado también Qwen3-Max-Thinking, un modelo de la familia Qwen3 especialmente enfocado en tareas de razonamiento y que se posiciona como uno de los buques insignia de la compañía en IA generativa. El objetivo es competir de tú a tú con los modelos más avanzados del mercado internacional en ámbitos como la comprensión profunda, el seguimiento de instrucciones y la toma de decisiones asistida por IA.
Según la información difundida por la propia empresa y recogida por medios internacionales, Qwen3-Max-Thinking alcanza un rendimiento similar al de propuestas como GPT-5.2-Thinking, Claude Opus-4.5 o Gemini 3 Pro en conocimiento factual, razonamiento complejo y adecuación a preferencias humanas
Uno de los rasgos más distintivos del modelo es su capacidad para elegir de forma autónoma qué herramientas internas utilizar durante una conversación. Entre estas herramientas se incluyen funciones de Búsqueda, Memoria e Intérprete de Código, que el sistema activa o desactiva según la dificultad de la tarea, sin que el usuario tenga que intervenir manualmente en cada paso.
Este enfoque pretende mejorar la experiencia de uso, haciendo que la interacción con la IA sea más fluida y cercana al lenguaje natural. Para perfiles profesionales europeos que trabajen con grandes volúmenes de datos o código —por ejemplo, en consultoría, ingeniería de software o análisis financiero—, la posibilidad de contar con un modelo que gestione de manera autónoma recursos avanzados podría traducirse en ganancias de productividad y en una reducción de errores humanos.
Alibaba ha subrayado, además, que Qwen3-Max-Thinking incorpora técnicas de escalado específicas en la fase de inferencia: solo asigna recursos de cómputo adicionales cuando la tarea exige un razonamiento más complejo. Esta gestión dinámica busca optimizar el equilibrio entre coste y rendimiento, un punto particularmente relevante para clientes empresariales y administraciones que deban controlar el gasto en la nube.
Acceso a chips H200 de Nvidia y narrativa de inversión alrededor de la IA de Alibaba
Mientras mejora sus modelos, Alibaba también ha reforzado el lado de la infraestructura. A finales de enero de 2026, los reguladores chinos dieron luz verde a la compañía y a otras grandes tecnológicas del país para adquirir los chips de IA H200 de Nvidia, uno de los procesadores más avanzados del mercado para entrenamiento e inferencia de modelos de gran escala.
Esta autorización coincide con la publicación de nuevas versiones de Qwen y con la integración más profunda de la IA en las plataformas de nube, comercio electrónico, logística y sanidad de Alibaba. Para inversores y analistas, la combinación de mejor hardware y modelos más potentes alimenta la narrativa de que el grupo quiere posicionarse como proveedor de “pila completa” de IA en China, desde los centros de datos hasta las aplicaciones de cara al usuario final.
En términos de mercado, la tesis para tener Alibaba en cartera pasa por asumir que sus negocios centrales —comercio electrónico, servicios en la nube y logística— pueden sostener un crecimiento razonable mientras la IA pasa de ser un centro de coste a una fuente de ingresos tangible en todo el ecosistema. El acceso a chips H200, sumado a la familia Qwen3 y a la expansión de servicios inteligentes, actúa como catalizador a corto plazo, especialmente en la parte de cloud.
No obstante, diversos análisis advierten de que persisten riesgos significativos: la presión competitiva sobre precios, las limitaciones regulatorias en China y las expectativas de crecimiento de ingresos algo más moderadas siguen pesando sobre la valoración. Aunque la mejora del sentimiento inversor se ha reflejado en repuntes de la cotización, parte del mercado considera que todavía hay dudas en torno a las previsiones de beneficios y a la rentabilidad sobre los fondos propios.
Desde la óptica europea, donde muchos inversores institucionales vigilan de cerca la exposición a China, los avances en IA de Alibaba pueden resultar atractivos por su potencial de crecimiento, pero al mismo tiempo obligan a calibrar con cuidado el riesgo regulatorio y geopolítico. La dependencia de chips estadounidenses y las tensiones comerciales añaden una capa adicional de incertidumbre al relato de inversión.
Chips Zhenwu 810E y el papel de T-Head en la autonomía tecnológica china
En paralelo al acceso a hardware extranjero, Alibaba está impulsando su propia línea de semiconductores específicos para IA. La compañía ha alcanzado un hito al distribuir más de 100.000 unidades de su chip Zhenwu 810E, diseñado por T-Head, su división de procesadores, lo que la sitúa por delante de competidores nacionales como Cambricon Technologies en volumen de envíos.
Este chip se orienta tanto al entrenamiento como a la inferencia de grandes modelos de lenguaje y, según fuentes del sector, ofrece una capacidad técnica comparable al modelo H20 de Nvidia, aunque todavía por debajo del H200, que se mantiene como referencia global en rendimiento. Entre otras especificaciones, se ha señalado que el Zhenwu 810E soporta 96 gigabytes de memoria HBM2 Enhanced, un dato que refuerza su posicionamiento en el segmento de cómputo intensivo.
La apuesta de Alibaba por el diseño interno de chips responde a la necesidad de reducir la dependencia de proveedores extranjeros en un contexto de restricciones comerciales por parte de Estados Unidos. Contar con hardware propio permite a la compañía asegurar parte de su suministro para centros de datos y servicios en la nube, y, al mismo tiempo, ofrecer una alternativa local a otras empresas chinas que busquen soluciones de alto rendimiento.
Analistas como He Hui, de la consultora Omdia, destacan que Alibaba disfruta de una ventaja particular gracias a su ecosistema verticalmente integrado: controla desde el software de nube y los marcos de IA hasta el hardware subyacente. Esta combinación le permite optimizar la interacción entre chips, modelos y aplicaciones de una forma que resulta más complicada para diseñadores de semiconductores sin un negocio amplio de servicios cloud.
El éxito inicial del Zhenwu 810E ha alimentado rumores sobre una posible salida a bolsa de T-Head, que aprovecharía el interés de los mercados por los semiconductores de IA. Además, se inscribe en un movimiento más amplio en el que al menos nueve fabricantes chinos de chips de IA han superado el umbral de las 10.000 unidades en envíos o pedidos, con actores como Huawei o Baidu también aumentando su presencia.
Qwen como plataforma abierta y el papel de DeepSeek y Moonshot AI
La familia de modelos Qwen de Alibaba se está convirtiendo también en una base tecnológica sobre la que se apoyan otros desarrolladores chinos. Un buen ejemplo es el de la startup DeepSeek, que ha lanzado su modelo de visión DeepSeek-VL2 integrando tecnología de código abierto procedente de Qwen2-VL, una variante multimodal de Alibaba orientada a la interpretación de imágenes y texto.
DeepSeek ha recurrido a este modelo para reforzar su capacidad de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en contextos especialmente complejos, como documentos desordenados, formularios irregulares o capturas de pantalla de baja calidad. Al combinar su propia arquitectura con los avances de Alibaba, la compañía busca ofrecer un sistema capaz de extraer y entender texto embebido en imágenes de forma precisa y robusta.
Este tipo de colaboración ilustra una tendencia creciente en el ecosistema chino de IA: el aprovechamiento del código abierto para acortar ciclos de desarrollo. En lugar de construir todo desde cero, startups y grandes grupos reutilizan modelos fundamentales de empresas como Alibaba para centrarse en problemas específicos, lo que acelera el ritmo de innovación y reduce costes.
La estrategia abierta también permite a comunidades de desarrolladores auditar, adaptar y mejorar los modelos originales. Para Alibaba, que ya compite con gigantes internacionales como Meta (con su familia Llama), ofrecer Qwen como plataforma sobre la que terceros pueden construir es una forma de expandir su influencia más allá de sus propios servicios en la nube y reforzar su papel como estándar de facto dentro de China.
En paralelo, otros actores como Moonshot AI están lanzando modelos multimodales de gran tamaño, como Kimi K2.5, con los que aseguran alcanzar resultados equiparables o superiores a los de sistemas de referencia occidentales. Aunque estos proyectos compiten en cierta medida con Qwen, también contribuyen a subir el listón tecnológico del ecosistema chino, obligando a todas las partes —incluida Alibaba— a seguir mejorando.
Alibaba frente a la competencia global y el impacto potencial en Europa
La combinación de modelos avanzados como Qwen3-Max-Thinking, hardware propio como el Zhenwu 810E y acceso a chips H200 sitúa a Alibaba en una posición destacada dentro de la carrera global por la IA generativa. En el contexto europeo, donde se debate cómo equilibrar innovación y regulación, la evolución de la compañía china puede tener varias implicaciones.
Por un lado, las empresas y centros de investigación de Europa podrían ver en Alibaba Cloud una alternativa adicional para servicios de cómputo y modelos de IA, en un mercado actualmente dominado por proveedores estadounidenses. La disponibilidad de modelos centrados en razonamiento y la capacidad de escalar recursos de manera eficiente pueden resultar atractivas para proyectos que requieran gran potencia de cálculo a costes competitivos.
Por otro lado, la creciente sofisticación del ecosistema chino plantea interrogantes sobre la dependencia tecnológica de Europa respecto a proveedores externos en ámbitos sensibles como la nube, los chips y la IA avanzada. La futura aplicación del Reglamento de IA de la Unión Europea obligará a evaluar cuidadosamente dónde se alojan los datos, qué modelos se utilizan y bajo qué marcos regulatorios se operan los servicios.
En cualquier caso, la trayectoria reciente de Alibaba muestra que la compañía aspira a jugar un papel de primera línea en la próxima generación de tecnología de IA, no solo dentro de China, sino también en mercados internacionales donde la competencia por clientes empresariales es cada vez más dura. Para los responsables tecnológicos en Europa, seguir de cerca estas evoluciones resulta clave a la hora de diseñar estrategias de adopción de IA y diversificación de proveedores.
Todo apunta a que la historia de Alibaba en inteligencia artificial entra en una fase de madurez en la que los anuncios ya no se limitan a prototipos, sino a despliegues concretos que combinan modelos como Qwen3, chips propios y colaboraciones con otras firmas chinas; un escenario que reconfigura el tablero global y obliga a gobiernos, empresas e inversores —tanto en Asia como en Europa— a recalibrar su percepción sobre el peso de China en la carrera por la IA.
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