- Google estrena Gemini Labs como espacio diferenciado para pruebas dentro de la app web de Gemini.
- Las funciones estables se agrupan en Tools, mientras que las experimentales se señalan claramente con el icono de laboratorio.
- El nuevo ajuste de Personal Intelligence permite decidir, chat a chat, si Gemini puede usar datos de apps conectadas.
- El despliegue se está realizando de forma gradual en la versión web de Gemini y, previsiblemente, llegará después a las apps móviles.
Google está reforzando la organización de su asistente basado en inteligencia artificial con la llegada de Gemini Labs, un espacio pensado para centralizar las funciones en fase de pruebas dentro de la versión web de Gemini. Esta nueva zona busca aclarar qué herramientas están ya maduras para el día a día y cuáles siguen en modo experimental, algo especialmente relevante ahora que el servicio no para de sumar novedades.
La iniciativa encaja con el ritmo acelerado al que Google está desplegando modelos como Gemini 3 Flash y Gemini 3 Pro, así como nuevas opciones de razonamiento avanzado y diseños visuales más ricos. En este contexto, tener un laboratorio claramente señalado dentro de Gemini ayuda a los usuarios, a probar funciones tempranas sin confundirlas con las capacidades más estables del asistente.
Qué es exactamente Gemini Labs dentro de la app web
Con esta actualización, el menú de Tools en Gemini deja de ser un listado único y pasa a dividirse en dos bloques bien diferenciados: por un lado, las herramientas consolidadas, y por otro, la nueva sección de Gemini Labs, marcada con un icono de matraz de laboratorio para dejar claro que se trata de funciones aún en evolución.
Antes de este cambio, el desplegable de herramientas podía llegar a mostrar hasta ocho opciones seguidas, mezclando utilidades ya asentadas con otras más recientes. Ahora, en el apartado de Tools se mantienen capacidades como Deep Research, creación de vídeos con Veo (disponible en ciertos planes), generación de imágenes, Canvas, Guided Learning y Deep Think para suscriptores de Google AI Ultra. Quedan así identificadas como funciones concebidas para un uso más cotidiano.
Justo debajo (como puedes ver en la imagen de arriba cortesía del portal AndroidAuthority) aparece el bloque de Experimental features, que es donde entra en juego Gemini Labs. Ahí se listan, con la insignia de laboratorio, opciones como Agent (para flujos más «agénticos» y automatizados en los planes Ultra), Dynamic View o Visual layout, y la función de Personal Intelligence para los clientes de pago. De esta manera, el usuario sabe qué está ya pulido y qué sigue en fase de prueba.
La idea recuerda a programas anteriores de la compañía como Google Labs o Search Labs, que servían para ir validando ideas antes de llevarlas a un despliegue más amplio. En el caso de Gemini, este enfoque resulta especialmente útil por el ritmo de incorporación de capacidades multimodales y de razonamiento que Google está impulsando en su asistente.
Gemini Labs y el control de la personalización de datos
Junto al nuevo espacio experimental, Google introduce un ajuste clave: el conmutador de Personal Intelligence, que permite decidir si Gemini puede utilizar datos procedentes de aplicaciones conectadas, como Gmail, Calendar o Drive, para enriquecer las respuestas en una conversación concreta.
Este interruptor se muestra asociado al propio chat y se activa por defecto, pero se puede desactivar cuando el usuario considere que esa conversación no debería apoyarse en información personal. Si se apaga, Gemini deja de consultar datos de las apps vinculadas para ese hilo específico y se limita al contexto que se le facilita y a la información general disponible.
Un ejemplo práctico sería la planificación de un viaje: con la personalización activa, Gemini podría revisar correos con reservas de vuelos o alojamiento y proponer horarios o ajustes en función de esos datos. Con el ajuste desactivado, el asistente se ceñiría a información pública y a los detalles que el usuario comparta manualmente, algo que puede resultar más cómodo en ciertos entornos profesionales o cuando se prefiere mantener una clara separación entre cuentas.
La particularidad de este enfoque es que la decisión se aplica por conversación: al iniciar un nuevo chat, el ajuste vuelve a su estado por defecto, reduciendo el riesgo de arrastrar configuraciones no deseadas entre distintos usos. Este mecanismo encaja con los principios de privacidad basada en el diseño que organismos y reguladores europeos suelen defender, y puede ayudar a mejorar la confianza en el uso de la herramienta en ámbitos sensibles.
Funciones experimentales destacadas en Gemini Labs
En la etapa actual, Gemini Labs reúne un conjunto de características que Google quiere probar más a fondo con usuarios reales antes de consolidarlas. Entre las más visibles están Agent, Dynamic View o Visual layout y la propia integración de Personal Intelligence como capacidad configurada desde el laboratorio.
La función Agent, disponible en los planes de gama alta (AI Ultra), apunta a flujos de trabajo más complejos y automatizados en los que el asistente puede encadenar pasos por su cuenta para resolver tareas extensas. Dynamic View o Visual layout, por su parte, ofrece respuestas más visuales e interactivas, con diseños dinámicos que se adaptan al tipo de consulta y a la información que se muestra, algo especialmente útil cuando se trabaja con muchos datos o explicaciones largas.
Estas funciones experimentales se complementan con otras capacidades que ya se han ido viendo en Gemini, como las vistas dinámicas y el diseño visual avanzado que la compañía ha anunciado como parte de su ecosistema de modelos. Además, abren la puerta a experiencias más ricas alrededor de elementos como Gemini Live u otras integraciones que podrían llegar más adelante, especialmente en entornos corporativos.
Para quienes tienden a probar lo último, Gemini Labs supone un punto de entrada cómodo: todo lo que está en pruebas se agrupa en un solo sitio, sin obligar a rebuscar entre menús o a activar opciones apenas visibles. Y, al mismo tiempo, quienes prefieren un entorno más estable pueden limitarse a usar las herramientas tradicionales del menú principal.
Relación con los modelos Gemini 3 y nuevas funciones del ecosistema
La puesta en marcha de Gemini Labs coincide con una oleada de mejoras en los modelos de Google, destacando Gemini 3 Flash como modelo predeterminado en la aplicación y la disponibilidad ampliada de Gemini 3 Pro para tareas que requieren más profundidad. Esta combinación ofrece respuestas rápidas para consultas cotidianas y una capacidad de razonamiento mayor cuando la situación lo requiere.
Flash se ha diseñado para contestar con gran rapidez y manejar entradas multimodales —texto, imágenes y audio—, mientras que el modo de razonamiento se orienta a problemas complejos sin necesidad de recurrir siempre a un modelo de máximo tamaño. Para cuestiones más avanzadas en matemáticas o programación, sigue estando disponible Gemini 3 Pro, especialmente relevante para usuarios y empresas europeas que trabajan con cargas de trabajo técnicas.
En los planes superiores, el modo Gemini 3 Deep Think amplía esa capacidad de resolución al explorar varias hipótesis en paralelo antes de ofrecer una respuesta. Esta función, incluida en el plan Google AI Ultra, avisa cuando ha terminado de procesar una consulta complicada, como problemas científicos o retos de lógica con muchos pasos.
En paralelo, Google está introduciendo funciones experimentales de diseño visual y vista dinámica justamente a través de Gemini Labs. Desde ahí se accede a interfaces más inmersivas, que reorganizan la información en formato gráfico y permiten interactuar con los resultados de manera diferente a un simple bloque de texto. Para usuarios de España y del resto de Europa, este tipo de presentación puede ayudar a entender mejor informes, datos o resúmenes densos.
Todo esto se suma a las integraciones que Gemini ya ofrece en otros contextos, como su papel sustituyendo progresivamente a Google Assistant en Android Auto, donde facilita enviar mensajes, traducir textos o gestionar listas de reproducción mientras se conduce, siempre con el objetivo de reducir distracciones al volante.
Mejoras en el flujo de trabajo: importación de chats y uso en el día a día
Junto al laboratorio de funciones, Google está probando opciones pensadas para hacer más llevadero el cambio desde otras plataformas de IA. Una de las más llamativas es la posibilidad de importar historiales de chat desde servicios como ChatGPT o Copilot directamente a Gemini, algo que puede interesar tanto a usuarios individuales como a profesionales que ya tienen meses de conversaciones guardadas.
El proceso, según las pruebas detectadas en la web, se inicia desde la versión de escritorio de Gemini: se abre la aplicación, se pulsa el icono de suma en la parte inferior y se selecciona la opción «Import AI Chats». A partir de ahí, se pueden cargar archivos de historial exportados desde otras plataformas, como ChatGPT, que suelen llegar en formato comprimido con un documento HTML donde se encuentran las conversaciones.
Para obtener ese archivo desde ChatGPT, hay que iniciar sesión, acceder a la configuración desde el icono de perfil, dirigirse al apartado de controles de datos y solicitar una exportación. Una vez confirmada, la plataforma envía un correo con un enlace temporal para descargar el paquete que contiene el historial de chat. Ese mismo archivo es el que se puede subir posteriormente a Gemini para conservar el contexto de conversaciones anteriores.
Esta función encaja con el enfoque de Google de animar a quienes ya usan otras IAs a dar el salto a su propio ecosistema sin perder el trabajo previo. Combinado con la integración nativa en Google Workspace —Drive, Gmail y otras aplicaciones— y funciones gratuitas como la búsqueda web o el análisis de archivos, Gemini se posiciona como una alternativa con un nivel de integración elevado para usuarios que ya trabajan a diario con los servicios de la compañía.
Al mismo tiempo, la capacidad de importar chats también plantea retos de privacidad y cumplimiento normativo, especialmente en la Unión Europea, donde la gestión de datos personales está fuertemente regulada. El hecho de que Google esté introduciendo controles como el conmutador de Personal Intelligence y áreas explícitas para funciones experimentales sugiere un intento de equilibrar innovación y transparencia en este terreno.
Despliegue gradual y lo que pueden esperar los usuarios en Europa
El lanzamiento de Gemini Labs se está realizando de forma escalonada en la versión web de Gemini, algo habitual en los despliegues de Google. Algunos usuarios ven ya la nueva sección en una cuenta pero no en otra, lo que apunta a un cambio progresivo activado desde los servidores. Por ahora, la compañía no ha extendido todavía el laboratorio a las aplicaciones móviles, aunque la experiencia con otros productos indica que esa actualización podría llegar más adelante.
Este tipo de despliegue por fases permite a Google recoger comentarios tempranos y ajustar la interfaz antes de generalizar el acceso a todos los mercados. En el caso de Europa, donde el escrutinio regulatorio en materia de inteligencia artificial y protección de datos es particularmente riguroso, no sería extraño ver adaptaciones adicionales en la forma en que se presentan o gestionan ciertas funciones experimentales dentro de Gemini Labs.
Para el usuario medio, la principal consecuencia práctica es una experiencia más ordenada: las funciones que se usan a diario —como la generación de texto, el análisis de documentos o la creación de imágenes— continúan en el bloque de Tools, mientras que las novedades más arriesgadas o avanzadas se agrupan en el laboratorio. De este modo, cada persona puede decidir hasta qué punto quiere experimentar.
De cara al futuro, es previsible que el catálogo de herramientas dentro de Gemini Labs se amplíe con nuevas formas de interacción multimodal, agentes más sofisticados capaces de realizar tareas de principio a fin y vistas enriquecidas que combinen texto, gráficos y otros elementos. Si se repite el patrón visto con Search Labs, muchas de esas funciones podrían acabar incorporándose más tarde en la oferta estándar de Gemini, también para los usuarios españoles.
En conjunto, la creación de Gemini Labs, el ajuste de Personal Intelligence y las mejoras en los modelos Gemini 3 Flash, Pro y Deep Think dibujan una estrategia en la que Google intenta avanzar rápido en capacidades de IA sin perder de vista la necesidad de separar lo estable de lo experimental y dar más control al usuario sobre el uso de sus datos personales, algo especialmente relevante en el contexto regulatorio europeo.
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