Tubi ChatGPT: así funciona Rabbit AI y la app de Tubi en el chat

La combinación de Tubi y la tecnología de ChatGPT-4 está cambiando la forma en la que descubrimos qué ver en una plataforma de streaming. Lejos de limitarse al típico buscador por título o género, el servicio de Fox Corporation está apostando por una experiencia mucho más conversacional y personal, en la que puedes preguntarle a la app casi como si hablaras con un colega que sabe de cine y series.

Esta apuesta se materializa en dos grandes movimientos: por un lado, Rabbit AI, la función de descubrimiento dentro de la app móvil de Tubi impulsada por ChatGPT-4; por otro, la integración nativa de Tubi como aplicación dentro de ChatGPT, que permite pedir recomendaciones sin salir del chat. Vamos a desmenuzar todo esto con detalle, cómo funciona, qué aporta frente a otras plataformas y qué implicaciones tiene para el futuro del streaming.

Qué es Tubi y por qué importa en el mundo del streaming

Tubi es el servicio de streaming gratuito con publicidad (AVOD) de Fox Corporation, disponible en Estados Unidos y en varios mercados internacionales. Se ha ganado un hueco muy destacado gracias a dos factores clave: no requiere suscripción de pago y presume de tener uno de los catálogos más grandes del sector.

La compañía asegura que su biblioteca supera los 200.000 episodios de series y películas, incluyendo una colección creciente de Tubi Originals y cerca de 250 canales FAST (canales lineales gratuitos con publicidad). Esta inmensa oferta es la base sobre la que se apoya todo su sistema de recomendación y descubrimiento.

En términos de uso, Tubi habla de más de 100 millones de usuarios activos y más de 1.000 millones de horas de visionado al mes. Toda esa actividad alimenta sus modelos de personalización, que analizan qué ve cada usuario, qué guarda en su lista, qué le gusta o qué descarta para ir ajustando la portada y las sugerencias.

Con semejante volumen de contenido, el gran reto es evidente: ayudar a la gente a encontrar de forma rápida algo que realmente le apetezca ver. Ahí es donde entra Rabbit AI y su integración con ChatGPT-4.

Rabbit AI: la función de Tubi impulsada por ChatGPT-4

Rabbit AI es, en esencia, una nueva capa de búsqueda y recomendación dentro de la app móvil de Tubi que se apoya en las capacidades de lenguaje natural de ChatGPT-4. En lugar de introducir solo palabras sueltas o títulos, el usuario puede escribir peticiones complejas, matizadas o muy concretas, tal y como las formularía en una conversación normal.

Esta función se presenta como una barra o sección en la parte inferior de la app de Tubi en iOS y en app de Tubi en Android. Desde ahí, el espectador puede lanzar consultas del estilo de “shark movies that are funny” o “find me Anime that features shonen friendships”, pero también equivalentes en otros idiomas, con matices de tono, temática o incluso estado de ánimo.

El sistema interpreta estas frases completas y las traduce en búsquedas contextuales dentro del catálogo de más de 200.000 títulos, detectando géneros, subgéneros, emociones, referencias culturales o elementos de trama. Por ejemplo, si alguien tiene una obsesión reciente con el anime, Rabbit AI es capaz de proponer obras de amistad shonen, series de acción, fantasía escolar o cualquier combinación equivalente.

La compañía remarca que se trata de una “primera función móvil impulsada por ChatGPT-4” en su plataforma, diseñada para ir más allá de las búsquedas por palabra clave y convertir la exploración de contenidos en algo más ameno y cercano.

Cómo funciona la experiencia conversacional con Rabbit AI

Desde el punto de vista del usuario, el funcionamiento es muy sencillo: se abre la app de Tubi en iOS, se accede a la sección de Rabbit AI y se escribe una pregunta o descripción de lo que se quiere ver. El lenguaje puede ser totalmente natural, sin necesidad de ajustar términos a etiquetas rígidas de género.

Una vez enviada la consulta, Rabbit AI devuelve una lista de títulos relevantes que encajan con esa descripción. Aquí es donde entra en juego la mezcla entre ChatGPT-4 y los sistemas propios de recomendación de Tubi, que cruzan significado semántico, gustos previos del usuario y metadatos de contenido para encontrar resultados menos obvios y más afinados.

Por ejemplo, ante una petición de comedias con tiburones, el sistema puede sugerir títulos como “Shark Bait”, “Sharknado”, “Sharkula” o “Bigfoot vs Megalodon”. La idea es que no solo salgan los grandes nombres de siempre, sino también “joyas ocultas” dentro del catálogo que podrían pasar desapercibidas con un buscador tradicional.

Además, Rabbit AI guarda el historial de consultas, lo que facilita volver a resultados anteriores o retomar una búsqueda que se quedó a medias. Esto resulta especialmente útil para quienes exploran un tema concreto durante varios días, como sagas de terror, thrillers clásicos o anime de un subgénero específico.

Cuando el usuario encuentra algo que le interesa, puede añadirlo a “My List” (Mi Lista) directamente desde los resultados, y esos títulos quedan disponibles en todos los dispositivos vinculados a su cuenta. Esta acción no solo sirve como recordatorio, sino que alimenta el sistema general de personalización de Tubi.

Integración con la personalización y el algoritmo de Tubi

Rabbit AI no está aislado del resto de la plataforma. Al contrario, está estrechamente integrado con los algoritmos de recomendación y las herramientas de descubrimiento existentes de Tubi. Cada vez que se guarda o se ve un título sugerido por Rabbit AI, la información se incorpora al perfil de gustos del espectador.

El sistema de Tubi tiene en cuenta distintos “señales impulsadas por el propio usuario”, como guardar contenido en My List, marcar que algo te gusta o no te gusta, y, por supuesto, el comportamiento de visionado (series que se ven enteras, películas que se abandonan a mitad, etc.). Con todo esto, va construyendo una portada personalizada para cada cuenta.

Una consecuencia práctica de esta integración es que, con el tiempo, los contenedores o carruseles de la home irán reflejando mejor las obsesiones, manías y descubrimientos recientes del espectador. Por ejemplo, tras una maratón de clásicos de suspense, no es raro que aparezca un bloque con películas de Hitchcock dentro de la sección de Thriller.

El uso de ChatGPT-4 permite ir un paso más allá en cómo se interpretan las búsquedas. En vez de limitarse a etiquetas rígidas, el sistema analiza el sentido contextual de las palabras: si alguien pide “pelis ligeras para ver de fondo mientras ceno” o “algo de miedo pero que no sea muy gore”, Rabbit AI puede deducir tono, intensidad y estilo deseado, y combinarlo con el perfil de usuario.

Todo esto se apoya en un volumen de datos considerable: Tubi afirma que su sistema de personalización y descubrimiento está entrenado con más de 1.000 millones de horas de visionado mensuales, lo que le permite detectar patrones de consumo muy variados y anticipar mejor qué puede encajarle a cada quien en un momento determinado.

Por qué Tubi habla de “hacer divertida” la búsqueda de contenido

Uno de los datos más curiosos que aporta la propia Tubi es que, según su análisis, uno de cada cinco usuarios acaba haciendo binge-watching (ver varios capítulos seguidos) simplemente porque le resulta más fácil seguir con lo mismo que ponerse a buscar otra cosa. Es decir, muchas maratones no son tanto una decisión consciente como una forma de evitar pelearse con el buscador.

Blake Bassett, Senior Director of Product en Tubi, lo resume señalando que, para mucha gente, la búsqueda es una mezcla de scroll infinito y pequeñas discusiones sobre si toca comedia, terror o algo intermedio. En ese contexto, Rabbit AI se plantea como una herramienta para reducir la fricción y devolver cierto componente lúdico al proceso de elegir qué ver.

La clave está en que, al poder formular peticiones en lenguaje natural, resulta más rápido expresar el momento concreto en el que estás (“algo corto para antes de dormir”, “una serie de acción para ver con amigos”, “terror pero sin sustos baratos”) que intentar traducirlo a etiquetas estándar.

Desde la perspectiva de Tubi, su ventaja competitiva reside en combinar la amplitud de su biblioteca con algoritmos de personalización muy trabajados y ahora con la capa de comprensión de lenguaje de ChatGPT-4. La empresa insiste en que esta conjunción les sitúa en una posición única para encontrar contenido específico para cada momento del usuario.

El nombre Rabbit AI, además, conecta con la campaña publicitaria de Tubi en la Super Bowl, en la que enormes conejos “secuestraban” a la gente y la lanzaban a madrigueras con el lema de “encontrar rabbit holes que no sabías que estabas buscando”. La nueva función pretende precisamente eso: abrir puertas a contenidos y subgéneros inesperados de forma entretenida.

Lanzamiento, disponibilidad y limitaciones regionales

Rabbit AI se está desplegando inicialmente como prueba beta en la app móvil de Tubi para iOS en Estados Unidos. La compañía anunció que comenzaba a llegar a los usuarios desde finales de septiembre de 2023, con la intención de ir ampliando su disponibilidad en las semanas posteriores.

Tubi, como servicio, está presente no solo en Estados Unidos, sino también en algunos países de Latinoamérica como México, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala y Panamá, entre otros mercados. Sin embargo, la propia empresa ha aclarado que esta primera fase de Rabbit AI no se va a implementar de inmediato en América Latina, al menos en el lanzamiento inicial.

En la práctica, esto significa que los usuarios latinoamericanos seguirán teniendo acceso al catálogo gratuito con publicidad y a las recomendaciones tradicionales de Tubi, pero sin la capa conversacional impulsada por ChatGPT-4 en la app móvil. No se descarta que llegue más adelante, aunque los comunicados oficiales no detallan fechas ni planes concretos.

Por ahora, el foco está claramente puesto en el mercado estadounidense, donde Tubi concentra la mayor parte de su base de usuarios y donde más sentido tiene probar a gran escala el impacto de Rabbit AI en el descubrimiento de contenidos y en las horas de visionado.

La app nativa de Tubi dentro de ChatGPT

Además de integrar ChatGPT-4 dentro de su propia app a través de Rabbit AI, Tubi ha dado el paso inverso: llevar su sistema de descubrimiento al entorno de ChatGPT mediante una app nativa. Esta app está disponible en la tienda de aplicaciones de ChatGPT para los usuarios que tengan acceso a plugins o GPTs internos.

El funcionamiento es muy directo: basta con escribir “@Tubi” dentro de una conversación de ChatGPT y describir con palabras qué tipo de película o serie te apetece en ese momento. El agente de Tubi, apoyado en su sistema de recomendación y en la comprensión de lenguaje natural, devuelve una selección de títulos que se pueden ver gratis en la plataforma.

Esta integración busca aprovechar el hecho de que, poco a poco, los chatbots y agentes de IA se están convirtiendo en una vía habitual para navegar por internet y tomar decisiones (qué ver, qué comprar, qué leer). Al situarse dentro de ChatGPT, Tubi se coloca justo en el punto en el que el usuario expresa su intención con sus propias palabras.

Mike Bidgoli, Chief Product and Technology Officer de Tubi, explica que “el streaming debería sentirse sin esfuerzo”, y que la llegada de los chatbots abre la puerta a un tipo de descubrimiento mucho más fluido. La app nativa de Tubi en ChatGPT hace que el salto desde la idea abstracta (“me apetece una comedia romántica rara de los 90”) hasta una lista concreta de títulos sea prácticamente inmediato.

Desde un punto de vista técnico, esta app actúa como interfaz conversacional con el mismo sistema de personalización y descubrimiento de Tubi, entrenado con los más de 1.000 millones de horas de visionado mensuales. Los avances recientes en IA intensifican la capacidad de Tubi para interpretar la intención real detrás de cada petición, razonar sobre su catálogo y proponer el contenido adecuado con menos fricción.

Diferencias entre Rabbit AI y la app de Tubi en ChatGPT

Aunque ambos elementos usan ChatGPT-4 y el motor de recomendación de Tubi, cumplen roles algo diferentes y cubren momentos de uso distintos. Rabbit AI vive dentro de la app móvil de Tubi y está pensado para cuando ya estás dentro del servicio y quieres decidir qué ver allí mismo.

En cambio, la app de Tubi dentro de ChatGPT juega más el papel de puerta de entrada desde un entorno de chat genérico. Puede ser que estés charlando con el modelo sobre cualquier tema y, de repente, te dé por pedir una recomendación de película. En ese momento, invocas “@Tubi” y recibes sugerencias sin abandonar la conversación.

Desde el punto de vista del usuario, Rabbit AI se enfoca en explorar el catálogo mientras navegas por la propia app de Tubi, aprovechando todas las funciones de My List, el historial de visionado y la reproducción inmediata. La app en ChatGPT, por su parte, funciona como un asistente de descubrimiento en un contexto más amplio, aunque termina dirigiéndote a Tubi para ver el contenido.

En ambas direcciones se mantiene la misma filosofía: usar lenguaje natural para definir con precisión lo que quieres ver, dejar que la IA interprete el contexto y convertir ese deseo en una lista de opciones concretas en cuestión de segundos.

Esta doble integración refuerza la idea de que, para Tubi, el futuro del streaming pasa por interfaces conversacionales que se adapten a cómo habla realmente la gente, en lugar de obligarla a pensar en etiquetas, filtros y menús jerárquicos tradicionales.

El movimiento también tiene una lectura estratégica: al estar presente dentro de ChatGPT, Tubi compite por la atención en el mismo espacio donde otros servicios y herramientas se integran como apps o plugins, tratando de captar al usuario justo en el momento de “tengo ganas de ver algo, ¿qué me recomiendas?”.

Todo este ecosistema, con Rabbit AI en la app y la app nativa de Tubi en ChatGPT, apunta a un modelo donde las recomendaciones dejan de ser listas estáticas y pasan a ser el resultado de una conversación continua entre el espectador, la IA y la plataforma, reduciendo la fricción típica del zapping y del scroll infinito por catálogos gigantes.

Con un catálogo que presume de cientos de miles de títulos, un sistema de personalización alimentado por miles de millones de horas de visionado y la potencia de ChatGPT-4 para entender lo que realmente quiere el usuario, Tubi está intentando que elegir qué ver deje de ser un quebradero de cabeza y se convierta en un proceso mucho más fluido, casi como pedirle consejo a ese amigo cinéfilo que siempre tiene una recomendación rara pero acertada lista para ti.