- Amazon MGM Studios crea un AI Studio para integrar inteligencia artificial en la producción de cine y series de Prime Video.
- El objetivo es reducir costes, acortar plazos y producir más títulos sin prescindir del talento humano creativo.
- La iniciativa genera inquietud en Hollywood por su posible impacto en el empleo y en los modelos de trabajo tradicionales.
- Prime Video se apoya en AWS, modelos de lenguaje avanzados y colaboraciones con productores y directores para probar usos prácticos de la IA.
Amazon ha decidido pisar el acelerador y llevar la inteligencia artificial (IA) al corazón del proceso creativo de Prime Video. El movimiento busca producir más series y películas en menos tiempo, contener unos presupuestos cada vez más altos y ajustar el riesgo de cada proyecto en un momento delicado para la industria audiovisual.
Lejos de presentarlo como una sustitución directa de guionistas, directores o actores, la compañía defiende que la IA será una herramienta de apoyo para agilizar las tareas técnicas y repetitivas. Aun así, el anuncio llega en plena tensión con Hollywood, donde crecen los temores a que esta tecnología termine transformando de arriba abajo el empleo creativo y la forma de producir contenidos para plataformas como Prime Video, un fenómeno similar al miedo a la IA en videojuegos.
Un AI Studio interno para cambiar cómo se produce en Prime Video
El proyecto se articula dentro de Amazon MGM Studios a través de un equipo específico, conocido internamente como AI Studio y dirigido por el ejecutivo Albert Cheng, un veterano del sector del entretenimiento que se ha convertido en la cara visible de esta nueva etapa.
Este grupo funciona, en palabras del propio Cheng, como una especie de “startup” interna que sigue la filosofía del “equipo de dos pizzas” de Jeff Bezos: equipos pequeños, ágiles, con líneas de decisión cortas y centrados en resolver problemas muy concretos en la producción de cine y televisión.
La estructura del AI Studio está compuesta principalmente por ingenieros de producto y científicos de datos, respaldados por un núcleo más reducido de perfiles creativos y de negocio. La idea es que la parte técnica desarrolle herramientas de IA específicas para el sector audiovisual, mientras los creativos ayudan a que encajen en los flujos de trabajo reales sin perder control artístico.
Amazon prepara el lanzamiento de una beta cerrada a partir de marzo, en la que participarán socios seleccionados de la industria. El objetivo es que productoras, directores y otros profesionales prueben estas soluciones en proyectos reales y devuelvan feedback, con la previsión de poder mostrar los primeros resultados significativos alrededor de mayo.
Qué puede hacer la IA dentro de Prime Video
En esta primera fase, el foco no está en escribir guiones completos o generar películas de principio a fin, sino en utilizar la tecnología allí donde más tiempo y dinero se pierden en el día a día de una producción. Desde Amazon hablan de cubrir el “último tramo” del proceso creativo, ese espacio entre las IAs de consumo y las necesidades profesionales del cine y las series.
Entre las aplicaciones en desarrollo se incluyen herramientas para mantener la coherencia visual de los personajes entre planos y escenas, algo especialmente útil en producciones de gran escala o de larga duración, donde pequeños errores de continuidad pueden obligar a repetir rodajes o encarecer la posproducción.
Otra de las líneas de trabajo es la integración de la IA con los programas habituales de la industria, tanto en preproducción como en posproducción. Esto abarca desde ayudar en la planificación de escenas complejas, simulando resultados antes de rodar, hasta facilitar correcciones visuales o de montaje sin tener que recurrir siempre a grandes equipos externos.
Cheng y su equipo insisten en que la IA se concibe como un refuerzo de la creatividad humana, no como un sustituto. Su papel sería acortar tiempos, reducir tareas mecánicas y abrir margen para que escritores, directores o diseñadores se concentren en las decisiones más puramente artísticas.
En el contexto más amplio del streaming, la inteligencia artificial ya se usaba desde hace años en Prime Video como sistema de recomendación de contenidos al estilo “como has visto esto, quizá te guste esto otro”. La gran diferencia de esta nueva etapa es que la tecnología deja de limitarse a seleccionar lo que ves y pasa a tener un impacto directo en cómo se crean las historias que terminan llegando al catálogo.
Reducir costes en una industria con presupuestos disparados
La apuesta de Amazon no se entiende sin el contexto económico actual. El sector audiovisual lleva tiempo denunciando que los presupuestos de series y películas se han disparado hasta niveles difíciles de sostener, lo que limita la capacidad de aprobar proyectos nuevos y obliga a ser mucho más conservador con el riesgo.
Cheng lo resumía de forma clara al reconocer que “el coste de crear es tan alto que resulta muy complicado hacer más y asumir grandes riesgos”. En ese escenario, la IA aparece como una vía para abaratar y acelerar procesos, de manera que Prime Video pueda sacar adelante más producciones sin que cada una suponga un salto al vacío financiero.
Un ejemplo reciente que la compañía menciona como caso práctico es el de la serie bíblica “House of David” (La Casa de David). En su segunda temporada, el director Jon Erwin combinó imágenes reales con herramientas de IA para ampliar y hacer más espectaculares las escenas de batalla, evitando tener que disparar el presupuesto con grandes despliegues físicos de rodaje.
Más allá de casos concretos, la estrategia encaja con el objetivo declarado de producir más títulos para Prime Video de manera eficiente, sin renunciar a una cierta ambición visual. Es una respuesta tanto al aumento de costes como a la intensa competencia con otras plataformas, desde Netflix hasta los servicios europeos que también empiezan a experimentar con IA en sus procesos.
En paralelo, estudios de mercado estiman que el negocio de la inteligencia artificial aplicada al entretenimiento podría rondar los 100.000 millones de dólares hacia 2030, un volumen que explica por qué gigantes como Amazon, Microsoft o Google se han lanzado a invertir de forma masiva en este tipo de tecnologías.
Quién está detrás y con quién se está probando la tecnología
El AI Studio de Amazon no trabaja en solitario. Para aterrizar las ideas en producciones concretas, la compañía colabora con profesionales con amplia experiencia en Hollywood, que ayudan a explorar qué usos tienen más sentido en la práctica.
Entre los nombres que se han vinculado a este laboratorio se encuentran el productor Robert Stromberg, conocido por su trabajo en “Maleficent” y responsable de la compañía Secret City; el actor Kunal Nayyar, popular por “The Big Bang Theory” y ahora al frente de Good Karma Productions; o el animador Colin Brady, que ha pasado por estudios como Pixar e Industrial Light & Magic.
Estas colaboraciones sirven para poner a prueba la tecnología en contextos de trabajo reales, ajustando las herramientas a necesidades concretas: desde la generación de elementos de fondo en determinadas escenas, hasta la optimización de flujos de montaje o retoque digital en posproducción.
A nivel de infraestructura, Amazon se apoya en su división de la nube, Amazon Web Services (AWS), y trabaja con diferentes proveedores de grandes modelos de lenguaje. De este modo, el AI Studio puede elegir en cada caso el modelo que mejor se adapta al tipo de tarea o al nivel de precisión requerido por un proyecto.
Uno de los pilares declarados del programa es la protección de la propiedad intelectual y de los materiales de trabajo. La compañía recalca que los contenidos generados o procesados con estas herramientas no deberían reutilizarse sin permiso para entrenar otros modelos de IA, un punto especialmente sensible para creadores europeos preocupados por el uso no autorizado de sus obras.
Impacto laboral, recortes y temores en Hollywood
El giro hacia la inteligencia artificial no se produce en el vacío. En los últimos meses, Amazon ha recortado cerca de 30.000 puestos de trabajo corporativos, incluyendo despidos en Prime Video, en lo que ha sido el ajuste de plantilla más grande de su historia reciente.
Aunque la empresa vincula estos recortes a una reorganización general y a la búsqueda de mayor eficiencia, los avances en IA se citan también como uno de los factores que permiten automatizar tareas y reducir costes. Esa combinación de despidos y apuesta tecnológica alimenta el temor de muchos profesionales del sector.
Actores de primer nivel, como Emily Blunt, han manifestado su preocupación por el auge de la inteligencia artificial en el cine y la televisión. El debate incluye desde la aparición de intérpretes virtuales hasta el uso de modelos generativos capaces de imitar voces o rostros, algo que choca de lleno con las reivindicaciones de los sindicatos y los marcos regulatorios que se discuten tanto en Estados Unidos como en Europa.
Amazon insiste en que guionistas, directores, actores y diseñadores seguirán involucrados en todas las fases de la producción. La narrativa oficial es que la IA llega para potenciar la creatividad, no para vaciar los equipos. Sin embargo, la sensación en parte de la industria es que la frontera entre apoyo y sustitución puede volverse difusa con el tiempo.
Este clima de incertidumbre se da, además, en un momento en que gran parte de los contenidos que circulan por Internet ya están generados total o parcialmente con IA, lo que plantea interrogantes sobre la originalidad de las obras, la remuneración de los autores y el propio valor diferencial de las historias hechas por humanos frente a las producidas de forma automatizada, así como sobre cómo auditar un texto generado por IA para detectar errores y sesgos.
De las recomendaciones al contenido moldeado por datos
Durante años, la presencia de la inteligencia artificial en plataformas de streaming como Prime Video o Netflix se ha percibido sobre todo en los algoritmos de recomendación, que vinculan gustos y hábitos de consumo para sugerir nuevos títulos. Ese uso sigue siendo clave, pero ya se considera solo una parte de lo que viene.
En la nueva etapa que señalan distintos analistas del sector, los sistemas de IA podrían dar un salto desde el papel de “recomendador” al de creador o co-creador de contenido. Esto abre la puerta a formatos cada vez más personalizados, pensados para nichos muy concretos de audiencia o incluso para usuarios individuales.
Algunos expertos imaginan un futuro en el que Prime Video pueda ofrecer versiones alternativas de un mismo episodio, con finales distintos según las preferencias del espectador, o en el que se generen “micro dramas” de pocos minutos, diseñados para consumirse casi como si fueran clips de redes sociales.
También se habla de resúmenes automáticos de episodios o temporadas, producidos con IA para quienes no quieran dedicar horas a una serie completa. Son propuestas que recuerdan al lenguaje de TikTok y otras plataformas de vídeo corto, y que podrían ganar protagonismo si las audiencias más jóvenes siguen desplazándose hacia consumos fragmentados.
Por ahora, nadie tiene claro hasta qué punto estos usos se generalizarán ni cómo encajarán con las normativas europeas sobre protección de datos, derechos de autor o transparencia algorítmica. Pero hay consenso en que la influencia de la IA en el streaming será cada vez más visible a lo largo de los próximos años, tanto en Estados Unidos como en el mercado europeo.
La decisión de Amazon de integrar de forma decidida la inteligencia artificial en Prime Video ilustra un punto de inflexión para la industria: la tecnología deja de ser un complemento discreto para convertirse en una pieza central del modelo de producción. Queda por ver si la promesa de hacer más con menos se materializa sin erosionar el papel del talento humano ni la diversidad de las historias, pero todo apunta a que las próximas grandes series y películas del streaming se crearán, cada vez más, con la IA como compañera de viaje.
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