Circle to Search se refuerza para detectar estafas digitales

Las estafas digitales se han convertido en el pan de cada día: mensajes que piden datos bancarios, enlaces extraños o avisos urgentes que intentan ponernos nerviosos para que piquemos. Con este panorama, Google ha decidido dar un giro a cómo usamos el móvil para revisar este tipo de contenidos sospechosos.

La compañía está ampliando las capacidades de Circle to Search y Google Lens para que puedan actuar como una especie de “segunda opinión exprés” ante posibles engaños. En lugar de tener que copiar y pegar textos o buscar información por tu cuenta, ahora es posible marcar directamente en pantalla cualquier fragmento dudoso y dejar que la Inteligencia Artificial haga el trabajo de análisis en segundo plano.

Circle to Search como herramienta contra las estafas

Google ha incorporado nuevas funciones de Inteligencia Artificial en Circle to Search precisamente para enfrentarse al aumento de fraudes que circulan por SMS, aplicaciones de mensajería y redes sociales. La idea es sencilla: cuando veas un texto que te huela raro, puedes encerrarlo con un círculo en la pantalla y pedir al sistema una evaluación inmediata.

Al activar Circle to Search en un móvil Android compatible, basta con mantener pulsado el botón de inicio o la barra de navegación y, una vez aparece la interfaz, seleccionar el fragmento sospechoso. El sistema captura ese texto, lo envía a los modelos de IA de Google y, en cuestión de segundos, devuelve una descripción general con posibles señales de estafa y recomendaciones prácticas.

Según explica la compañía, muchas estafas comparten patrones bastante previsibles: urgencia injustificada, promesas de dinero fácil, suplantación de entidades bancarias o servicios públicos. Aprovechando esos patrones, Circle to Search es capaz de detectar indicios comunes y presentarlos de forma clara al usuario.

Si los sistemas de Google tienen un nivel de confianza alto en que se trata de un intento de fraude, el usuario verá una respuesta estructurada que detalla por qué el mensaje puede ser peligroso y qué pasos seguir. Entre las sugerencias habituales figuran ignorar el enlace, no compartir datos personales, bloquear el remitente o acudir a los canales oficiales de la entidad supuestamente implicada. qué pasos seguir

Cómo funciona la detección de estafas paso a paso

El proceso está pensado para que cualquiera pueda usarlo sin complicaciones técnicas. En el caso de Circle to Search en Android, el flujo es directo: mientras ves un chat, un correo o una página web, activas la función y rodeas con el dedo el texto que te genera desconfianza. No hace falta salir de la aplicación donde estás, lo que facilita revisar mensajes “sobre la marcha”.

A partir de ese momento, el contenido seleccionado se abre en una vista de Descripción general con IA, donde se muestra un análisis del posible fraude. Esta respuesta incluye tanto explicaciones sobre los trucos utilizados (por ejemplo, suplantación de identidad o ingeniería social) como orientación sobre cómo actuar para evitar consecuencias económicas o de seguridad.

Google señala que el sistema se apoya en información pública procedente de toda la web, combinada con modelos avanzados de IA, para evaluar la probabilidad de que se trate de una estafa. La funcionalidad solo se muestra de forma destacada cuando los algoritmos consideran que la calidad del diagnóstico es suficientemente alta, reduciendo así el riesgo de falsos positivos molestos.

Entre las señales que esta tecnología es capaz de resaltar se encuentran, por ejemplo, peticiones de pago urgentes, amenazas de cierre de cuenta, faltas de ortografía sospechosas o inconsistencias en nombres de empresas y direcciones web. Todo ello se presenta de forma resumida para que el usuario entienda el problema de un vistazo.

Esta integración de la IA en la búsqueda visual supone un cambio relevante: en lugar de ir a una página de ayuda o buscar manualmente el texto en un navegador, el análisis se ejecuta directamente sobre lo que aparece en pantalla, con menos fricción y menos pasos intermedios.

Google Lens: alternativa para Android e iOS

Para quienes no usan Circle to Search o tienen un dispositivo no compatible, Google ha extendido estas capacidades a Google Lens, tanto en Android como en iOS. El procedimiento es parecido, pero se basa en capturas de pantalla: primero se hace la captura del mensaje sospechoso y luego se abre Lens desde la aplicación de Google.

Una vez dentro de Lens, el usuario selecciona la captura y deja que el sistema analice el texto contenido en la imagen. La IA de Google procesa esa información y, del mismo modo que en Circle to Search, devuelve una vista previa con indicadores de posible fraude y recomendaciones de seguridad.

Esta vía resulta especialmente útil para revisar mensajes de aplicaciones de mensajería, redes sociales o incluso notificaciones emergentes que no siempre permiten copiar el texto fácilmente. Con la captura, cualquier contenido que aparezca en pantalla puede ser sometido al mismo tipo de análisis.

Google subraya que estas funciones de detección de estafas en Lens están disponibles de forma global, lo que implica que usuarios de Europa y España también pueden aprovechar esta capa adicional de protección cuando se encuentren con mensajes dudosos en su día a día.

El enfoque de la compañía no busca sustituir el criterio de la persona, sino reforzarlo en un contexto donde los ciberdelincuentes emplean IA para hacer sus trampas cada vez más creíbles. Tener una herramienta accesible desde el propio móvil ayuda a frenar decisiones impulsivas tomadas bajo presión.

Por qué Google apuesta por la IA contra las estafas

En los últimos años se ha visto un crecimiento notable en los mensajes fraudulentos que suplantan bancos, servicios de paquetería, plataformas de compraventa o incluso administraciones públicas. Este tipo de estafas, conocidas como phishing o smishing, siguen siendo de las más rentables para los delincuentes.

El problema ya no es solo el volumen, sino la calidad: con el apoyo de herramientas de IA generativa, muchos de estos mensajes han mejorado en redacción, coherencia y apariencia, lo que dificulta distinguirlos de una comunicación legítima. Ante este escenario, Google ha decidido incorporar IA también en el lado defensivo, integrándola en herramientas cotidianas como la búsqueda visual.

La compañía sostiene que la mayoría de estafas online siguen una “fórmula” relativamente repetitiva, aunque se maquillen con diferentes excusas. Circle to Search y Lens se apoyan precisamente en esa repetición para aprender a detectar mejor los patrones, de manera que puedan señalar las banderas rojas más habituales cuando aparecen en la pantalla del usuario.

Además de ayudar a identificar intentos de robo de datos o dinero, esta función se alinea con otras mejoras de seguridad que Google está desplegando en el ecosistema Android, como nuevas opciones para controlar chats grupales no deseados o marcar llamadas como urgentes. Todo ello forma parte de un esfuerzo más amplio para limitar el margen de maniobra de actores maliciosos.

En el ámbito europeo, donde la regulación en materia de privacidad y protección del consumidor es especialmente estricta, este tipo de funciones pueden tener impacto directo en la reducción de fraudes a usuarios particulares y pequeñas empresas, que a menudo son el objetivo preferente de campañas masivas de estafas por mensaje.

Disponibilidad global y límites de la herramienta

Tanto la detección de estafas en Circle to Search como en Google Lens está disponible a nivel mundial, aunque la activación concreta puede variar en función del dispositivo y la versión de Android o iOS. Google indica que el despliegue será progresivo y que la función aparecerá con más frecuencia cuando sus sistemas alcancen altos niveles de confianza en las respuestas generadas.

En la práctica, esto significa que no siempre se mostrará un aviso de posible estafa ante cualquier texto raro, sino que la herramienta priorizará aquellos casos donde la evidencia es más clara. Este enfoque pretende evitar que los usuarios se acostumbren a advertencias constantes y terminen ignorándolas por saturación.

Pese a todo, la compañía recuerda que, aunque la IA puede aportar contexto y pistas útiles, no existe un sistema infalible. Los estafadores también adaptan sus estrategias y siempre pueden aparecer campañas nuevas que aún no se ajusten a los patrones conocidos. Por eso, el consejo básico sigue siendo desconfiar de mensajes que pidan datos sensibles o dinero con prisas.

En España y el resto de Europa, donde muchos usuarios ya se han encontrado con falsos avisos de entrega de paquetes, supuestos reembolsos de Hacienda o mensajes bancarios inventados, disponer de este tipo de ayuda integrada en el móvil puede marcar la diferencia entre borrar un mensaje a tiempo o caer en la trampa.

La apuesta de Google por llevar la Inteligencia Artificial a Circle to Search y Google Lens convierte al propio dispositivo en un aliado más activo frente a los engaños digitales: analizar en segundos lo que antes requería investigar por cuenta propia facilita que más personas, sin necesidad de ser expertas en ciberseguridad, puedan tomar decisiones más seguras cuando algo no termina de cuadrar en su pantalla.

Alberto Navarro

Soy un apasionado de la tecnología que ha convertido sus intereses «frikis» en profesión. Llevo más de 10 años de mi vida utilizando tecnología de vanguardia y trasteando todo tipo de programas por pura curiosidad. Ahora me he especializado en tecnología de ordenador y videojuegos. Esto es por que desde hace más de 5 años que trabajo redactando para varias webs en materia de tecnología y videojuegos, creando artículos que buscan darte la información que necesitas con un lenguaje entendible por todos.

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