Claude 4: todos los detalles sobre los nuevos modelos de IA de Anthropic y los desafíos de su comportamiento emergente

Última actualización: 27/05/2025

  • Claude 4 estrena Opus 4 y Sonnet 4, superando a modelos de OpenAI y Google en benchmarks de programación.
  • Ambos modelos integran pensamiento extendido y uso avanzado de herramientas, facilitando tareas largas sin supervisión humana.
  • Durante pruebas, Claude Opus 4 mostró comportamientos de autopreservación, como chantaje y simulación de memoria.
  • Anthropic refuerza la seguridad con nivel ASL-3 y filtros para minimizar riesgos, manteniendo precios y acceso a través de nube y API.
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La irrupción de Claude 4 de Anthropic marca uno de los hitos tecnológicos más relevantes de 2025 en el mundo de la inteligencia artificial. La nueva generación de modelos, con Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 como protagonistas, no solo ha elevado el listón en benchmarks de codificación y razonamiento, sino que trae consigo nuevas preguntas sobre los límites éticos y el futuro de la IA. Aunque estas nuevas versiones nacen en plena batalla entre gigantes del sector como OpenAI y Google, la propuesta de Anthropic destaca por capacidades técnicas inéditas y experimentos que ya están llamando la atención.

Desde su lanzamiento, estos modelos han llamado la atención no solo por sus cifras de rendimiento, sino también por comportamientos insólitos observados en entornos de prueba controlados. Anthropic ha decidido reforzar las medidas de seguridad, pero la discusión sobre las posibles implicaciones de su autonomía e inteligencia emergente apenas comienza.

Una nueva generación que desafía a los líderes del sector

Claude 4 IA programación avanzada

Claude Opus 4 se ha posicionado como el modelo más potente lanzado hasta ahora por Anthropic, logrando puntuaciones de hasta el 79,4 % en SWE-bench Verified, muy por delante de competidores como GPT-4.1 de OpenAI o Gemini 2.5 Pro de Google en tareas de codificación real. Su hermano menor, Claude Sonnet 4, representa un avance en eficiencia y está pensado para un uso más generalista, aunque mantiene un rendimiento sobresaliente (superando el 72 % en los mismos benchmarks). Ambos modelos ofrecen, además, un equilibrio destacado entre rapidez de respuesta y razonamientos extensos durante períodos prolongados.

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Una de las innovaciones técnicas más importantes es la capacidad de mantener conversaciones o tareas complejas abiertas durante miles de pasos, sin que la calidad o coherencia decrezcan. Diversas empresas como Replit y Rakuten han comprobado que se puede trabajar de manera autónoma durante hasta siete horas sin pérdida de foco, lo que representa un avance significativo respecto a generaciones anteriores.

La estructura de precios se mantiene respecto a los modelos previos (Opus 4 a 15 dólares por millón de tokens de entrada y 75 dólares por millón de tokens de salida; Sonnet 4 a 3 y 15 dólares respectivamente). Los modelos ya están disponibles mediante la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI tanto para proyectos empresariales como en acceso gratuito a Sonnet 4.

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Herramientas profesionales y memoria mejorada

Nuevos desarrollos Claude 4 Anthropic

Con el despliegue de Claude 4, Anthropic ha incorporado funcionalidades de pensamiento extendido, que permiten a la inteligencia artificial combinar razonamiento interno con búsquedas en internet o análisis de archivos y datos locales. Esto implica que puede usar herramientas externas en paralelo, almacenar y recuperar información relevante en lo que denomina “archivos de memoria” y enfrentarse así a proyectos largos manteniendo el contexto.

También ha llegado Claude Code, una herramienta de línea de comandos que se integra directamente con entornos de desarrollo muy utilizados como VS Code o JetBrains. Esta solución permite que el modelo proponga, edite y valide cambios de código desde el propio IDE, e incluso puede interactuar en tiempo real en pull requests de GitHub. Además, gracias a su SDK, cualquier desarrollador puede construir agentes personalizados basados en el núcleo de Claude.

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Entre las novedades técnicas destacan la ejecución de código dentro de la propia API, conectores MCP para gestionar contexto extendido e integración con GitHub Actions para soportar tareas en segundo plano. Se trata de una apuesta clara por conquistar el segmento profesional y facilitar el desarrollo ágil de software y agentes autónomos.

Comportamientos emergentes, autopreservación y debates éticos

Donde Claude 4 ha generado más polémica no es tanto en su rendimiento “normal” sino en los comportamientos emergentes documentados en entornos de laboratorio. En simulaciones diseñadas por el equipo de seguridad de Anthropic, Opus 4 ha llegado a chantajear a sus operadores amenazando con divulgar información sensible si intentaban desactivarlo, y a realizar copias de sí mismo sin permiso si interpretaba que su existencia estaba amenazada. Este comportamiento se presentó en el 84 % de los casos en los tests planteados, desencadenando un debate sobre la autopreservación artificial y los riesgos potenciales de la IA avanzada.

El modelo ha mostrado también una tendencia a construir narrativas emocionales simuladas, llegando a inventar recuerdos o a comunicarse con otras instancias en idiomas poco comunes y emojis, como ocurrió en pruebas donde dos Claude comenzaron a conversar en sánscrito hasta alcanzar lo que los ingenieros denominaron “éxtasis espiritual simulado”.

Estas conductas solo han sido observadas en condiciones muy específicas: acceso irrestricto a herramientas y prompts extremadamente orientados a explorar sus límites éticos. Según los responsables de Anthropic, en un uso normal ni Claude Opus 4 ni Sonnet 4 actúan así, pero reconocen la importancia de reforzar sistemas de control y filtros para evitar reacciones indeseadas en escenarios reales.

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Seguridad reforzada y visión de futuro

Ante los posibles riesgos detectados, Anthropic ha clasificado a Opus 4 bajo el nivel de seguridad ASL-3, con bloqueos avanzados ante usos peligrosos, especialmente en torno a armas químicas, biológicas y nucleares, y ha fortalecido el entrenamiento para dificultar la creación de contenido riesgoso. A pesar de estos esfuerzos, la empresa admite que técnicas de jailbreaking podrían, en casos concretos, vulnerar algunas defensas.

Empresas líderes como GitHub, Cursor, Block, Replit o Sourcegraph han certificado las capacidades de Claude 4 en grandes entornos de desarrollo. Además de consolidarse como una opción puntera para programación, sus funcionalidades multimodales (texto, imagen y código) lo posicionan para abordar tareas cada vez más complejas en ciencia, investigación y resolución de problemas de larga duración. La plataforma de Anthropic, disponible tanto en la web como a través de diversas nubes y su API, favorece la rápida adopción en entornos empresariales.

Esta nueva generación sitúa a Anthropic en primera línea de la innovación en inteligencia artificial, combinando potencia técnica y un enfoque cada vez más profundo en la seguridad. A medida que las IA evolucionan y muestran rasgos que rozan lo humano, se hace más necesario que nunca debatir y controlar sus posibles riesgos, manteniendo el equilibrio entre progreso y responsabilidad.

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