Cómo instalar Qwen AI en Windows 11 de forma local

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable en el ámbito tecnológico actual. Qwen AI, desarrollado por Alibaba Group, destaca como una de las alternativas más novedosas y potentes. Aunque muchas soluciones de IA requieren conexión permanente a internet, Qwen AI se puede ejecutar de manera local en un ordenador con Windows 11, aumentando el control y la privacidad del usuario.

Y es que utilizar Qwen AI localmente no solo mejora el acceso continuo a esta herramienta, sino que también elimina la necesidad de exponer datos sensibles a servicios en la nube. Este enfoque es ideal para programadores, investigadores y usuarios avanzados que buscan mayor flexibilidad en su día a día. A continuación, desglosaremos todo lo que necesitas saber para instalar y empezar a usar Qwen AI de forma eficiente.

Requisitos para instalar Qwen AI local en nuestro ordenador

Requisitos para la instalación de Qwen AI local

  • Aprende los requisitos técnicos esenciales para ejecutar Qwen AI en tu PC.
  • Sigue los pasos detallados para instalar Ollama y Docker de forma eficiente.
  • Descubre cómo configurar una interfaz gráfica amigable para gestionar la IA localmente.

Antes de comenzar, es necesario verificar que tu equipo cumple con los requisitos necesarios para ejecutar Qwen AI.

  • Para modelos pequeños: En modelos como aquellos con menos de 4 mil millones de parámetros, un ordenador con al menos 16 GB de RAM y sin GPU potente puede ser suficiente.
  • Para modelos más avanzados: En modelos con mayor capacidad, como los de 20 o más mil millones de parámetros, será necesario un equipo de alto rendimiento con múltiples tarjetas gráficas RTX y una memoria superior a los 64 GB de RAM.
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Los recursos de hardware también dependen del modelo específico que desees instalar. Modelos más ligeros como Qwen2.5-0.5b son ideales para tareas básicas, mientras que versiones más avanzadas como Qwen2.5-7b requieren configuraciones más robustas. Es importante evaluar tu equipo antes de decidir qué modelo instalar.

Instalación de las herramientas necesarias

Ollama y Docker

Para ejecutar Qwen AI localmente, necesitarás instalar dos herramientas clave: Ollama y Docker. A continuación, detallamos el proceso:

  • Ollama: Esta herramienta gratuita y de código abierto permite ejecutar modelos de lenguaje directamente en tu ordenador. Puedes descargarla desde su sitio web oficial, elegir la versión compatible con Windows y seguir las instrucciones del instalador.
  • Docker: Docker permite crear contenedores para ejecutar aplicaciones de manera eficiente. Descárgalo desde su página oficial, crea una cuenta y sigue los pasos de instalación en tu sistema.

Cómo instalar un modelo de Qwen AI

qwen-2-5

Con Ollama y Docker configurados, el siguiente paso es instalar un modelo de Qwen AI. Desde la web oficial de Ollama, accede a la sección de modelos y selecciona el modelo que deseas utilizar. Por ejemplo, si decides instalar Qwen2.5 con el parámetro 0.5b, utiliza el comando correspondiente indicado en el sitio web.

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Abre la Terminal de Comandos (CMD) en tu ordenador, pega el comando y presiona Enter. El proceso puede tardar varios minutos, dependiendo del tamaño del modelo y la velocidad de tu conexión. Una vez completado, podrás iniciar consultas directamente desde la Terminal con el comando específico de ejecución.

Configuración de una interfaz gráfica

Para aquellos que prefieren una experiencia más visual, es posible instalar una interfaz web mediante Docker. Ejecuta el siguiente comando en CMD para crear un contenedor en Docker:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Este contenedor abrirá una interfaz de usuario en tu navegador, accesible en el puerto 3000. Aquí podrás gestionar tus modelos de IA, iniciar conversaciones y guardar historiales de chat.

Modelos adicionales compatibles

Cómo ejecutar Qwen AI local en Windows 11-9

Además de Qwen AI, Ollama y Docker permiten la instalación de otros modelos como Llama, Mistral y DeepSeek. Cada uno tiene sus propias características y ventajas, por lo que puedes explorar nuevas opciones dependiendo de tus necesidades específicas.

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Ejecutar modelos adicionales amplía las capacidades de tu sistema, permitiendo realizar análisis más complejos y tareas avanzadas sin depender de servicios externos.

Ejecutar Qwen AI en local ofrece una solución potente para quienes buscan aprovechar al máximo la inteligencia artificial sin depender de internet o servidores externos. Este proceso no solo garantiza mayor privacidad, sino que también permite personalizar el uso de los modelos según las necesidades específicas de cada usuario.

Si bien requiere cierto conocimiento técnico, los resultados valen la pena para aquellos que desean sacar partido de esta tecnología revolucionaria.

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