- AMDs nye Instinct MI350-acceleratorer leverer op til 35 gange hurtigere inferensydelse og forbedrer strømeffektiviteten betydeligt.
- Rack-skala AI-infrastruktur med MI350- og EPYC-processorer bliver allerede implementeret på hyperskalerede clouds som Oracle Cloud Infrastructure.
- Softwaregennembrud: ROCm 7 optimerer AI-udvikling og er nu tilgængelig sammen med den globale AMD Developer Cloud-platform.
- Samarbejder med Meta, OpenAI, Microsoft og andre førende virksomheder styrker AMD's førende position inden for det åbne AI-økosystem.
AMD har introduceret sine nye Instinct MI350 acceleratorer. med det formål at markere et før- og efterspil inden for sektoren for generativ kunstig intelligens og avanceret databehandling. Virksomheden, under Advancing AI 2025-begivenheden, gjorde sit mål klart om at etablere sig som en benchmark inden for ydeevne, effektivitet og skalerbarhed for de mest krævende AI-applikationer. Strategien, der er baseret på åbne teknologier og standarder, Det søger også at fremme integrationen af hardware og software gennem samarbejde med forskellige industrielle ledere..
Con estos lanzamientos, AMD sigter mod at være en nøglespiller i at skabe åbne og robuste AI-økosystemer, der er i stand til at reagere på den eksponentielle vækst i næste generations sprogmodeller og algoritmer. Udfordringen er at kombinere højniveau-acceleratorer, kraftfulde processorer og en optimeret softwarestak, fremme af demokratiseringen af kunstig intelligens-løsninger både for store virksomheder og uafhængige udviklere.
Instinct MI350 ankommer: et spring i ydeevne og effektivitet
Den nye Instinct MI350-serie, bestående af GPU MI350X og MI355X, lover at firedoble computerkraften i kunstig intelligens-opgaver sammenlignet med den forrige generation. Når det kommer til AI-inferenser, er springet endnu større og når op til 35 gange den tidligere ydeevne. MI355X-modellen skiller sig også ud med hensyn til forholdet mellem kvalitet og pris, hvilket giver mulighed for at opnå op til 40% flere tokens for hver investeret dollar sammenlignet med konkurrenterne.
For at imødekomme behovene for de mest komplekse arbejdsbyrder, Instinct MI350 integrerer 288 GB HBM3E-hukommelse (leveret af Micron og Samsung) og tilbyder en båndbredde på op til 8 TB/sBåde luft- og væskekøling er tilgængelige, hvilket giver mulighed for installation af op til 64 GPU'er i et traditionelt rack eller det dobbelte i direkte væskekølingskonfigurationer. Ydelsestallene når op til 2,6 exaFLOPS i FP4/FP6-operationer.
Omfattende infrastruktur og skalerbarhed: "Helios"-forslaget
Et af hovedfokuspunkterne er åben rack-skala infrastruktur, Kører allerede på store cloud-løsninger som Oracle Cloud Infrastructure. Denne løsning, som vil være tilgængelig i andet halvår af 2025, kombinerer Instinct MI350-acceleratorer med femtegenerations AMD EPYC-processorer og Pensando Pollara-netværkskort.
Fremadrettet præsenterede AMD "Helios", deres næste generations AI-racks, som vil integrere Instinct MI400 GPU'er, EPYC "Venice"-processorer med Zen 6-arkitektur og Pensando "Vulcan"-netværkskort. Ydelsesspringet ved kørsel af AI-modeller forventes at være ... Mixture of Experts kan være op til 10 gange større end den nuværende generation.
Og i softwaresektionen, AMD lancerer ROCm 7, en opdateret version designet til at imødegå udfordringerne ved generativ AI og højtydende databehandling. Denne opdatering inkluderer forbedringer af understøttelse af standardrammer, nye API'er, drivere og værktøjer, udvidede muligheder for udviklere.
Derudover platformen AMD Developer Cloud er nu tilgængelig globalt, der tilbyder et administreret miljø til agil AI-projektudvikling og adgang til avancerede ressourcer.
Fremme af energieffektivitet og bæredygtighed
Et aspekt, som AMD har fremhævet, er energioptimering. MI350-acceleratorerne har langt overgået de interne mål og opnået energieffektivitetsforbedringer på op til 38 gange over en femårig periode. Virksomheden sigter også mod at øge energieffektiviteten i rack-skala med en faktor 2030 inden 20 sammenlignet med 2024, hvilket ville gøre det lettere at træne AI-modeller, der i øjeblikket kræver hundredvis af racks på blot ét. reducerer elforbruget med 95%.
Strategiske alliancer er en søjle for AMD, med virksomheder som f.eks. Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell og xAI viser stor tillid til deres teknologi. Meta bruger allerede MI300X-serien i inferensmodeller som Llama 3 og 4; OpenAI arbejder tæt sammen med AMD for at integrere hardware og software i sin AI-infrastruktur; og Microsoft kører allerede produktionsmodeller på Azure med Instinct-platformen.
OrakelFor sin del, planer om at udrulle op til 131.072 MI355X GPU'er at skalere dine zettaskala-klynger, hvilket styrker partnerøkosystemet, der driver adoptionen og udviklingen af AI-løsninger.
AMDs vision er ikke kun fokuseret på hastighed og kraft, men også på bæredygtighed, teknologisk åbenhed og opbygning af stærke partnerskaber for at accelerere udviklingen af kunstig intelligens globalt.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.