- Microsoft inkorporerer den optimerede DeepSeek R1-model i Copilot+ pc-enheder med understøttelse af NPU'er.
- Modellen vil tillade en mere effektiv lokal AI-oplevelse med mindre indvirkning på batteri- og systemressourcer.
- Mere avancerede varianter af DeepSeek, såsom 7B og 14B, vil være tilgængelige på et senere tidspunkt.
- Udviklere vil være i stand til at bruge DeepSeek R1 gennem Azure AI Foundry og værktøjer som AI-værktøjssættet i Visual Studio Code.
Microsoft har taget et skridt fremad i brugen af kunstig intelligens ved at inkorporere DeepSeek R1-modellen på enheder med Windows Copilot+. Dette fremskridt markerer en milepæl i integrationen af AI-løsninger, der gør det muligt for modeller at blive eksekveret lokalt på hardware optimeret med neurale behandlingsenheder (NPU'er).
Computere kendt som Copilot+ pc'er vil have adgang til en "destilleret" version af DeepSeek R1-modellen, i første omgang i sin 1.5B-variant, med fremtidige opdateringer til at omfatte model 7B og 14B. Dette vil give mulighed for mere effektive og lette AI-applikationer.uden udelukkende at være afhængig af skyen.
Et spring i AI-effektivitet og ydeevne

Microsoft har optimeret DeepSeek R1-modellen for at drage fuld fordel af ydeevnen af de NPU'er, der findes i Copilot+ pc'er. Takket være teknologier som Phi Silica og ONNX QDQ-formatet præsenterer modellen konkurrencedygtige svartider, med en hastighed på op til 16 tokens i sekundet for korte poster. Derudover minimeres indvirkningen på den samlede systemydelse og batteriforbrug.
En af nøglerne til denne integration er brugen af avancerede teknikker, såsom lavpræcisionskvantisering og et glidende vinduesdesign. Disse fremskridt reducere hukommelsesforbrug og optimer beregningen for at give hurtigere svar med kompakte modeller uden at ofre ræsonnement.
Nem for udviklere og virksomheder

DeepSeek R1 integrationen er ikke kun designet til slutbrugere, men også til forbedre udvikleroplevelsen. Gennem værktøjer som AI Toolkit-udvidelsen til Visual Studio Code kan udviklere eksperimentere med modellen, udfør test og tilpas det til dine behov.
Modellen er også tilgængelig i Azure AI Foundry, hvilket giver virksomheder en platform pålidelig og skalerbar at implementere avancerede AI-løsninger. Ifølge Microsoft vil denne kombination give virksomheder mulighed for at overholde sikkerhedsstandarder og regler for ansvarlig kunstig intelligens.
Indledende support og fremtidige udgivelser

Første udrulning af DeepSeek R1 vil målrette mod enheder med Snapdragon, efterfulgt af Intel Lunar Lake og AMD Ryzen AI 9. Microsoft har indikeret, at denne strategi vil sikre indledende kompatibilitet med den mest avancerede hardware, hvilket sikrer optimal ydeevne.
I fremtiden forventes ankomsten af mere avancerede varianter, såsom 7B og 14B destillatet, som yderligere vil udvide mulighederne for lokal kunstig intelligens. Samtidig vil Microsoft fortsat tilbyde muligheden for cloud-baseret adgang gennem Azure, hvilket giver maksimal fleksibilitet til sine brugere.
Indvirkning på det teknologiske økosystem

Microsofts beslutning om at anvende DeepSeek R1 fremhæver ikke kun potentialet i denne model, men også dets intention om at lede AI-markedet. Ifølge flere eksperter kan dette skridt signalere en væsentlig ændring i måden, virksomheder griber udviklingen af kunstig intelligens på, med vægt på lokale og selvstændige løsninger.
Desuden tillader introduktionen af open source-modeller som DeepSeek R1 en væsentlig reduktion i udviklingsomkostninger og større tilgængelighed for startups og uafhængige udviklere.
Med disse innovationer letter Microsoft indførelse af kunstig intelligens i forskellige sektorer, fra forretningsapplikationer til kreative projekter. Forventningen er, at denne teknologi vil tillade en transformation i den måde, vi interagerer på med vores enheder, og hvordan vi løser komplekse problemer mere effektivt og tilgængeligt.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.