- Spotify betatester playlister genereret af kunstig intelligens baseret på skriftlige instruktioner.
- Funktionen lanceres for Premium-brugere i New Zealand og er baseret på brugerens samlede lyttehistorik.
- Listerne kan forfines med filtre, regler og opdateringsfrekvens, hvilket giver mere kontrol over algoritmen.
- Spotify integrerer disse AI-drevne playlister i en bredere strategi for at give brugerne kontrol over musikanbefalinger.
Spotify har i årevis været en af verdens mest populære musikstreamingplatforme og derfor en af dem, der er under det største pres for konstant at opdatere sine funktioner. På det seneste involverer mange af disse opdateringer uundgåeligt... Kunstig intelligens anvendt til den måde, vi opdager og organiserer musik på.
Blandt alle de værktøjer, som tjenesten tilbyder, spiller playlister en central rolle for millioner af brugere. Nu går virksomheden et skridt videre med ankomsten af nogle AI-genererede playlister baseret på skriftlige instruktioner, et system, der lover at ændre den måde, brugerdefinerede lister oprettes på, og som i øjeblikket testes i betafasen.
AI-drevne playlister: hvad Spotify tester

Den nye funktion bygger videre på det klassiske koncept fra Discovery Weekly og andre automatiske valg, men giver lytteren mere kontrol. Under navne som "Playlister med rutevejledning" eller "Promoverede playlister"Spotify tester et værktøj, der Det giver dig mulighed for at skrive præcis hvilken type musik du vil gruppere i en listeog lader en AI-model klare resten.
I denne første fase er funktionen placeret i betafase og kun tilgængelig for Premium-abonnenter i New ZealandVirksomheden har udtalt, at oplevelsen stadig er under udvikling, og at den vil justere AI'ens adfærd, før den udvider dens tilgængelighed til andre lande, herunder formodentlig Spanien og resten af Europa.
Systemets essens er enkel: brugeren skriver en sætningså kort eller så detaljeret, som du ønsker, og Spotifys algoritme fortolker disse indikationer og kombinerer dem med din lyttehistorik Fra dag ét kan du oprette en brugerdefineret playliste. Forskellen i forhold til traditionelle automatiserede playlister er, at du nu kan beskrive ret præcist, hvad du vil lytte til.
Spotify har forklaret på sin blog, at AI ser ikke kun på de nyeste sange, men på "hele buen" af brugerens smag.Dette gør det for eksempel muligt at generere en playliste med musik fra yndlingskunstnere fra de sidste fem år eller at genopleve specifikke faser af vores musikalske liv uden at skulle rekonstruere dem manuelt.
Ud over dette lag af tilpasning understreger virksomheden, at den nuværende funktionalitet kun tilbydes i Engelsk sprog i prøveperiodenDette er almindeligt i denne type indledende udgivelser, før de inkorporerer flere sprog og markeder.
Sådan fungerer AI-drevne playlister i praksis
Indtil nu har alle, der ønskede et lignende resultat, måttet ty til en ekstern chatbot, bede den om en emneliste og derefter Overfør sange manuelt til Spotify eller andre platformeMed denne nye tilgang er hele processen integreret i selve applikationen, hvilket reducerer trinene og giver systemet mulighed for at lære direkte af vores måde at lytte til musik på.
Systemet fungerer ved at indtaste instruktioner i en boks. Derfra analyserer AI'en anmodningen og krydsrefererer den med brugerens lyttehistorik: afspillede kunstnere, gemte sange, stilarter de normalt lytter til, og perioder, hvor de var mere aktive med bestemte genrer. Med al denne information, Den genererer en indledende liste, der allerede matcher brugerens profil nøje..
Et vigtigt aspekt er, at disse lister ikke er fastfrosne. Brugeren kan selv bestemme, om de vil opdateres automatisk med jævne mellemrum med nye temaer baseret på den samme originale besked. Blandt de overvejede muligheder er daglige eller ugentlige opdateringer, svarende til hvad der sker med Weekly Discovery eller News Radar, men med regler defineret af brugeren.
Spotify har også indikeret, at funktionen er i stand til at tage højde for, hvad den kalder "viden om verden"Det betyder, at AI'en, ud over dine vaner, forstår kulturelle referencer, genrer, stilarter eller kontekster (såsom musik fra populære film eller nyere serier) og er i stand til at integrere dem i listen, hvis de nævnes i prompten.
Ifølge virksomheden vil hver oprettet playliste ikke kun indeholde sange, men også beskrivelser og kontekst, der forklarer, hvorfor disse emner er valgtPå denne måde er målet, at brugeren bedre forstår, hvordan algoritmen fungerer, og hvorfor de modtager en specifik anbefaling.
Hvilke slags prompts kan bruges til at oprette lister?

En af de nye funktioner i denne funktion er, at forslagene kan være ret lange og specifikke. Sammenlignet med den playliste-AI, som Spotify tidligere har testet, tillader den nuværende version udarbejde mere komplekse instruktioner med forskellige nuancer og betingelser, skræddersyet til meget specifikke brugssituationer.
Virksomheden har selv givet nogle eksempler på, hvad der kan anmodes om. For eksempel kunne du skrive noget i retning af: "Musik fra mine yndlingskunstnere fra de sidste fem år" og derfra anmode om, at AI'en inkluderer mindre åbenlyse klipninger med sætninger som "lidt kendte numre, som jeg ikke har hørt endnu".
Et andet illustrativt eksempel er en træningssession. Brugeren kan anmode om: "Energisk pop og hiphop til et 30-minutters 5 km-løb, der holder et stabilt tempo og derefter overgår til afslappende sange for at køle ned."Værktøjet ville forsøge at organisere listen, så den ledsager den fysiske anstrengelse og den efterfølgende restitution.
Det er også muligt at lege med mere åbne kontekster, såsom at anmode om "Musik fra årets største biografhits og mest omtalte tv-serier, der passer til min smag"AI'en ville derefter kombinere referencer til nyere audiovisuel kultur med det præferencemønster, der er registreret i lytterens beretning.
Disse beskeder kan til enhver tid forfines, nye betingelser kan tilføjes eller uønskede dele kan fjernes. Spotify har angivet, at vil tilbyde et sæt foreslåede retningslinjer for dem, der ikke ved, hvor de skal starte, så det er nemt at afprøve værktøjet uden at skulle tænke for meget over den første instruktion.
Filtre, regler og opdateringsfrekvens for AI-lister
Udover at beskrive, hvad du vil høre, giver funktionen dig mulighed for at anvende filtre for bedre kontrol over resultatet. Blandt de muligheder, Spotify forhåndsviser, er muligheden for udelukke sange fra bestemte kunstnere, begrænse bestemte epoker eller begrænse bestemte stilarter som ikke passer til øjeblikket.
På samme måde kan brugeren vælge, om den genererede liste forbliver statisk eller bliver en slags kontinuerlig strøm af anbefalinger. I sidstnævnte tilfælde er det muligt Angiv hvor ofte indholdet opdateres, hvad enten det er dagligt, en gang om ugen eller med andre intervaller, der vil blive introduceret, efterhånden som betaversionen udvikler sig.
Med disse kontroller vil mange lyttere kunne konfigurere deres egen version af den klassiske Ugentlig opdagelse, men fokuseret på en genre, æra eller stemning Specifikt, i stedet for at modtage et mere generelt udvalg, er det også muligt at lave noget lignende Daily Mix, men med regler, der er meget tydeligere defineret af brugeren.
Denne mulighed for at fastsætte regler og opdatere tidsplaner har til formål at sikre, at AI-lister ikke bliver rigide eller fremmedgørende, men snarere... levende redskaber, der udvikler sig i takt med at smag ændrer sigHvis valget på noget tidspunkt ikke længere passer, skal du blot justere indstillingen eller gennemgå de anvendte filtre.
Spotify har dog understreget, at funktionen er i en testfase, og at Oplevelsen vil ændre sig, efterhånden som jeg modtager flere data og feedback. af de brugere, der bruger det i denne indledende fase.
Mere kontrol over algoritmen: en voksende tendens

AI-drevne playlister passer ind i en bredere Spotify-strategi for at give brugeren følelsen af, at de har mere beslutningskraft over algoritmen, der foreslår sangeDet handler ikke kun om at lytte til musik, men om aktivt at deltage i, hvordan anbefalinger skabes.
Langs denne samme sti ligger DJ med kunstig intelligens af platformen, en funktion der også har fået forbedringer, så brugerne kan sende stemmekommandoer og angive den type indhold, de ønsker på et givet tidspunkt. Begge værktøjer peger på et scenarie, hvor lytteren dialogerer med systemet, en tendens der minder om agentnavigation i andre applikationer.
Denne udvikling er heller ikke isoleret, hvis vi ser på andre apps. Tjenester som Instagram er begyndt at inkorporere Muligheder til at fortælle algoritmen, hvilken type indhold der er af interesse mere eller mindre, mens netværk som Bluesky eksperimenterer med systemer, der giver brugerne mulighed for at vælge eller endda helt erstatte den algoritme, der bestiller deres feed.
I denne sammenhæng søger Spotify at positionere sig som en platform, hvor playlister ophører med at være statiske og bliver til rum, der kan formes af instruktioner, filtre og løbende justeringerKunstig intelligens fungerer som en bro mellem det, brugeren forestiller sig, og et specifikt udvalg af sange.
For Europa, og især for markeder som Spanien, vil ankomsten af disse funktioner afhænge af udviklingen af betaversionen og evt. lovgivningsmæssige og sproglige tilpasningerMen alt tyder på, at de store streamingplatforme vil fortsætte med at dykke dybere ned i denne type guidet personalisering.
Med sine AI-drevne playlistetests eksperimenterer Spotify med en formel, hvor At lave playlister er baseret på at skrive ned, hvad vi har lyst til at lytte til. og lad en intelligent model klare det hårde arbejde med at gennemgå kataloget og kombinere det med mange års historiske data. Hvis funktionen udrulles globalt, vil europæiske brugere finde et værktøj, der er designet til at spare tid, når de opretter lister, bedre kontrollere den type anbefalinger, de modtager, og holde deres valg opdaterede takket være automatiske opdateringer og regler, de kan definere undervejs.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.