AI-stetoskopet, der identificerer tre hjertelidelser på 15 sekunder

Udviklet i Storbritannien, en ny stetoskop med kunstig intelligensl Den er i stand til at opdage tegn på hjertesvigt, rytmeforstyrrelser og klappatologi i en enkelt undersøgelse. Kombineret aflæsning af lyde og elektriske signaler muliggør en vurdering på cirka 15 sekunder, ifølge data delt af forfatterne.

Apparatet er testet direkte i praktiserende lægeklinikker og har vist betydelige stigninger i tidlig opdagelse af disse tilstande sammenlignet med standardpraksis. Med hensyn til sandsynlighed er stigninger i 2,33 gange ved hjertesvigt, 3,5 gange ved arytmier såsom atrieflimren og 1,9 gange ved klapsygdom, en relevant forskel ved at starte klinisk behandling tidligere.

Hvad er et AI-stetoskop, og hvordan fungerer det?

Enheden erstatter det klassiske bryststykke med et kompakt modul, der ligner i størrelse den hos et spillekort, at Optager hjertelyde med en højfølsom mikrofon og tager samtidig en EKG-aflæsning.Denne tilgang kombinerer digital auskultation og elektrisk signal i en enkelt klinisk gestus.

Efter udforskningen, Oplysningerne sendes til skyen for at blive behandlet af en AI-model, der er trænet på titusindvis af patientjournaler.Inden for få sekunder modtager den professionelle en vejledningsrapport på sin telefon, der kan understøtte deres beslutning om at henvise, prioritere eller anmode om yderligere test.

Studieresultater og klinisk evidens

Evalueringen sammenlignede 96 almene medicinske konsultationer som brugte enheden med 109 som ikke gjorde, inklusive mere end 12.000 patienter med kompatible symptomer (f.eks. træthed eller dyspnø). Denne implementering i rigtige primære sundhedscentre giver et reelt øjebliksbillede af præstationen under daglige forhold.

I analysen af ​​resultaterne, Værktøjet mangedoblede detektionen af ​​problemer: 2,33 gange ved hjertesvigt, 3,5 gange ved atrieflimren og 1,9 gange ved klapsygdom sammenlignet med konventionel evaluering.Derudover gør den hurtige responstid på omkring 15 sekunder det nemmere at prioritere sager, der ellers ville gå ubemærket hen.

Dette er især relevant ved arytmier uden symptomer, hvis sene diagnose øger risikoen for slagtilfældeVed at opdage mistanke tidligt åbnes døren for at starte behandling eller henvisning tidligere for at reducere komplikationer og undgå akutte indlæggelser.

Projektet er blevet promoveret af Imperial College London og Imperial College Healthcare NHS Trust, med finansiering fra British Heart Foundation. Det medicinske miljø hørte om resultaterne på kongressen for Det Europæiske Kardiologiske Selskab afholdt i Madrid, mens de metodologiske detaljer er blevet formidlet i BMJ Open og er blevet opfanget af medier som BBC.

En lovende fremtid for AI inden for anvendt medicin

Kliniske talspersoner involveret, herunder Sonya Babu-Narayan og Patrik Bächtiger, fremhæver, at det historiske stetoskop, der er mere end to århundreder gammelt, opdateres med algoritmer til det 21. århundrede uden at ændre dets essens: at lytte til hjertet, men nu med objektiv og realtidsbaseret support.

Med blikket rettet mod de kommende måneder, Teams arbejder på at udvide implementeringen på tværs af flere britiske praksissermed det formål at bringe denne hurtige vurdering tættere på første niveau af pleje y fremskynde adgangen til mere komplekse diagnostiske tests, når det er nødvendigt.

Med alt ovenstående, Der tegnes et panorama, hvor AI og digital auskultation De muliggør tidligere opsporing af hjertesvigt, atrieflimmer og klapsygdom i primær sundhedspleje., med solid evidens for forbedret caseidentifikation og en videnskabelig præsentation, der understøtter dens kliniske anvendelighed.