AWS accelererer sin satsning på autonome agenter i skyen

Amazon Web Services har taget skridt til at konsolidere sig som en førende aktør inden for autonome agenter i skyenKombinerer nye softwaretjenester med proprietær hardware designet til at skalere kunstig intelligens i virksomheder. Hos re:Invent 2025, virksomheden Den har præsenteret en række meddelelser, der har til formål at sætte enhver organisation i stand til at indsætte tusindvis eller endda millioner af agenter, der er i stand til at operere kontinuerligt. på AWS.

Dette strategiske skift forviser den blotte samtale om generative modeller til baggrunden og flytter den mod en handlingsorienteret agentisk AISystemer, der planlægger, beslutter og udfører komplekse opgaver med minimal overvågning. For virksomheder i Spanien og Europa, hvor regulering og databeskyttelse er altafgørende, er AWS' forslag baseret på... finjusterede sikkerhedskontroller, styring og energieffektivitetnøgleaspekter for at kunne anvende disse midler i stor skala.

En ny generation af autonome agenter på AWS

På konferencen i Las Vegas definerede AWS Agentic AI som det næste store skridt for branchen: AI-agenter i stand til dynamisk ræsonnement, der opererer i timevis eller dage og koordinere komplekse opgaver uden behov for konstant omplanlægning. Virksomhedens tese er, at i fremtiden, Hver virksomhed vil have milliarder af interne agenter dækker næsten enhver tænkelig funktion.

Disse systemer adskiller sig fra traditionelle assistenter pga. De genererer ikke bare tekst eller kodemen også De planlægger arbejdsgange, orkestrerer eksterne værktøjer og træffer beslutninger i skiftende miljøer. For mange europæiske organisationer åbner denne tilgang døren for at automatisere alt fra kundeserviceprocesser til backoffice-opgaver, forudsat at der opretholdes streng kontrol over risici, compliance og privatliv.

Ifølge AWS kan markedet for Agentic AI stige voldsomt i det næste årti, og prognoser anslår allerede værdien til ... hundredvis af milliarder af dollarsVirksomheden insisterer på, at dens mål er at "demokratisere" adgangen til disse agenter, så de kan SMV'er og store virksomheder så de kan bruge dem uden at skulle bygge deres egen dyr infrastruktur.

Denne tilgang er særligt relevant for regulerede europæiske sektorer, såsom bankvæsen, forsikring, sundhedsvæsen eller offentlig administration, hvor automatisering kræver sporbarhed, klare politikker og menneskeligt tilsyn som kan revideres af tilsynsmyndigheder.

Amazon Bedrock AgentCore: nervecentret for virksomhedsagenter

Nøgleelementet i AWS' tilgang er Amazon Bedrock AgentCore, dens platform for designe, implementere og styre AI-agenter i virksomhedsmiljøer. AgentCore er udtænkt som et mellemliggende lag, der forbinder modeller, virksomhedsdata og forretningsværktøjer med kontrol- og sikkerhedsmekanismer designet til produktion.

Et af de vigtigste fremskridt er Politik, tilgængelig i forhåndsvisning, som giver teams mulighed for at definere handlingsgrænser ved brug af naturligt sprogI stedet for at skrive komplekse tekniske regler kan en leder f.eks. specificere, at en agent Godkend ikke returneringer over et vist beløb uden menneskelig gennemgang, eller som ikke har adgang til visse lagre med følsomme data.

Disse politikker integreres med AgentCore Gateway for at bloker automatisk handlinger, der overtræder retningslinjernefungerer som et sikkerhedslag, der forhindrer uautoriserede operationer med systemer som Salesforce, Slack eller andre kritiske applikationer. For europæiske virksomheder med forpligtelser i henhold til GDPR eller den fremtidige EU AI-forordning, er denne type granulær og auditerbar kontrol Det er et vigtigt element i at afbøde juridiske risici.

En anden bemærkelsesværdig nyhed er AgentCore-hukommelse, som udstyrer agenterne med en episodisk kontekstuel hukommelseDenne funktion gør det muligt for systemer at huske relevante oplysninger fra hver bruger eller use case – såsom rejsepræferencer, projektkontekst eller tidligere hændelser – for at træffe bedre beslutninger i fremtiden uden at skulle omkonfigurere sig selv i hver interaktion.

Parallelt hermed, AgentCore-evalueringer Den introducerer 13 prækonfigurerede evaluatorer, der måler dimensioner som f.eks. sikkerhed, nøjagtighed, korrekt brug af værktøjer eller kvaliteten af ​​svarTakket være denne kontinuerlige overvågning kan teams opdage præstationsfald eller potentielle adfærdsafvigelser og justere agenter uden at skulle oprette deres egne evalueringssystemer fra bunden.

Frontier-agenter: Kiro, Security Agent og DevOps Agent som nye holdkammerater

Med udgangspunkt i AgentCore har AWS lanceret en ny klasse af agenter kaldet grænseagenterdesignet til at fungere som virtuelle medlemmer af udviklings-, sikkerheds- og driftsteamsIdeen er, at de ophører med at være engangsværktøjer og bliver permanente komponenter i softwarens livscyklus.

Den første er Kiro Autonom AgentKiro er rettet mod softwareudvikling. I modsætning til mere basale kodeassistenter har Kiro en mere avanceret tilgang. "Specifikationsdrevet udvikling"Før agenten skriver kode Genererer krav, teknisk dokumentation og arbejdsplaner detaljeret, hvilket reducerer improvisation og designfejl.

Kiro kan generere, opdatere og vedligeholde komplette kodebaserDette inkluderer dokumentation og enhedstestning, vedligeholdelse af vedvarende kontekst på tværs af sessioner og læring fra pull requests og feedback fra udviklere. Dette giver dig mulighed for at håndtere problemer fra Fra fejlklassificering til ændringer, der påvirker flere repositoriesaltid præsentere deres forslag som redigeringer eller pull requests, som teamet kan gennemgå.

For tech-startups og europæiske vækstvirksomheder viser denne type agent lovende resultater. forkort leveringscyklusser og befri udviklere fra gentagne opgaverImplementeringen vil dog kræve en gennemgang af interne processer, risici ved teknologisk afhængighed og politikker for AI-genereret kode.

Det andet medlem af familien er AWS-sikkerhedsagent, udtænkt som en virtuel sikkerhedsingeniørDenne agent gennemgår arkitekturdokumenter, analyserer pull requests og evaluerer applikationer i forhold til interne sikkerhedsstandarder og kendte sårbarheder, hvilket hjælper med at prioritér de risici, der reelt påvirker virksomheden i stedet for at generere endeløse lister af generiske meddelelser.

AWS Security Agent forvandler også penetrationstest til en on-demand-tjeneste, som kan udføres oftere og til en lavere pris end traditionel manuel testning. Resultaterne omfatter forslag til afhjælpningskoder, som muliggør hurtig korrigering af opdagede problemer, hvilket er særligt vigtigt i regulerede miljøer såsom europæisk bankvæsen eller fintech.

Den tredje søjle er AWS DevOps-agentfokuseret på operationel ekspertise. Denne agent er "på vagt", når der opstår hændelser, ved hjælp af data fra værktøjer som f.eks. Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic eller Splunk, sammen med runbooks og kodelagre, for at finde den grundlæggende årsag til problemer.

Udover at reagere på hændelser analyserer AWS DevOps Agent historiske fejlmønstre Den tilbyder anbefalinger til forbedring af observerbarhed, optimering af infrastruktur, styrkelse af implementeringspipelines og øget applikationsrobusthed. Inden for Amazon har denne tilgang allerede håndteret tusindvis af interne eskaleringer, med en identifikationsrate for rodårsager, som virksomheden siger overstiger 80 %.

Trainium3-infrastruktur og vejen mod Trainium4 til at drive autonome agenter

AWS' engagement i autonome agenter understøttes også af en større infrastrukturrenovering. Virksomheden har afsløret Trainium3-chip og Trainium3 UltraServers, designet specielt til træne og køre store AI-modeller med lavere energiforbrug.

Trainium3 er lavet med 3 nanometer teknologi og integreres i servere, der kan gruppere op til 144 chips i en enkelt enhedIfølge AWS tilbyder disse UltraServere mere end fire gange hastigheden og fire gange hukommelsen sammenlignet med den forrige generation, samt en 40% højere energieffektivitet, en nøglefaktor i at begrænse elomkostningerne i datacentre.

Arkitekturen tillader forbindelse tusindvis af UltraServere på et netværk for at opnå konfigurationer med op til en million Trainium3-chips arbejder sammenDenne funktion er designet til organisationer, der har brug for at træne frontiermodeller og implementere agenter med stor volumen, noget der kan være særligt nyttigt for store europæiske udbydere af digitale tjenester, bankvirksomhed eller telekommunikation.

Blandt de første kunder, der allerede har testet Trainium3, er Antropisk, LLM Karakuri, SplashMusic eller DecartDisse virksomheder har søgt at reducere inferensomkostninger og fremskynde træningstiderne. Selvom disse tilfælde primært er koncentreret i USA, involverer AWS' strategi også at bringe disse funktioner til globale kunder, herunder dem i Europa.

På længere sigt har AWS bekræftet, at Trainium4 er allerede under udviklingDenne næste generation lover betydelige forbedringer i computerens ydeevne – med mangedoblet vækst i FP4 og FP8 – og højere hukommelsesbåndbredde for den næste bølge af modeller og agenter. Et relevant aspekt er deres Forventet kompatibilitet med Nvidia NVLink FusionDette burde gøre det nemmere at kombinere Nvidia GPU'er med Trainium-chips i den samme infrastruktur.

Denne interoperabilitet har til formål at tiltrække udviklere, der arbejder med CUDA- og Nvidia-økosystemergiver dem mulighed for at implementere applikationer, der allerede er optimeret til disse GPU'er, på en hybridinfrastruktur, der kombinerer Amazon- og tredjepartshardware, hvilket potentielt reducerer omkostningerne uden at miste adgang til etablerede biblioteker og værktøjer.

Virksomheds-AI-økosystem, partnere og modeludvidelse

For at styrke implementeringen af ​​sine autonome agenter udvider AWS sin økosystem af partnere og komplementære tjenesterI sit AWS AI Competency Partners-program har virksomheden introduceret nye kategorier med fokus på agent-AI der anerkender udbydere, der specialiserer sig i autonome løsninger på virksomhedsniveau.

Det digitale katalog AWS Marketplace Det inkorporerer også AI-baserede innovationer, såsom en agenttilstand til samtalesøgninger, ekspres private tilbud for at automatisere prisforhandlinger og løsninger med flere produkter der grupperer tjenester fra forskellige udbydere, herunder AI-agenter klar til udrulning.

Inden for kundeoplevelsen, Amazon Connect tilføjer 29 nye funktioner der er afhængige af autonome agenter til at tilbyde automatiseret tale, realtidsassistance og prædiktiv analyse. Denne type funktion er især relevant for callcentre og kundeserviceudbydere fordelt over hele Europa, der ønsker at reducere ventetider og forbedre servicekvaliteten uden at øge arbejdsstyrken i samme tempo.

Derudover har AWS indarbejdet 18 nye modeller med åben vægt på Amazon Bedrock...i hvad den beskriver som den største udvidelse af modeller til dato. Disse omfatter: Mistral Large 3 og Ministral 3 fra Mistral AI —en europæisk virksomhed med en stærk tilstedeværelse i EU—, samt Googles Gemma 3, MiniMaxs M2, Nvidias Nemotron og OpenAIs GPT OSS SafeguardBlandt andet giver dette udvalg virksomheder mulighed for at vælge den model, der bedst passer til deres behov, compliance-krav og præferencer for datasuverænitet.

For kunder, der har brug for dedikeret infrastruktur, AWS AI-fabrikker De tilbyder AI-implementeringer i deres egne datacentre, hvor de kombinerer Nvidia GPU'er, Trainium-chips og tjenester som f.eks. Amazon Bedrock vs. Amazon SageMaker AISelvom disse løsninger er designet til store organisationer, kan de være attraktive for europæiske enheder med stærke lovgivningsmæssige eller dataopbevaringsmæssige restriktioner.

Sikkerhed, styring og virksomhedsadoption af agenter i Europa

Ud over de tekniske muligheder forsøger AWS at imødekomme bekymringer om sikkerhed og overholdelse som ledsager indsættelsen af ​​autonome agenter. På dette område er det allerede generelt tilgængeligt AWS Security Hub, som forener signaler fra tjenester som GuardDuty, Amazon Inspector eller Amazon Macie for at tilbyde risikoanalyse i næsten realtid og koordinere cloud-sikkerhedsoperationer.

Løsningen Amazon GuardDuty Udvidet Trusselsdetektion udvider sit omfang til Amazon EC2 og Amazon ECSgiver et bredere overblik over sofistikerede angrebssekvenser og muliggør hurtigere afhjælpning. Denne type værktøj stemmer overens med målene for mange europæiske virksomheder. automatiser en del af hændelsesresponsen uden at miste den sporbarhed, som kræves af tilsynsmyndigheder og revisioner.

Samtidig insisterer AWS på, at dets agenter ikke erstatter menneskeligt tilsyn, men snarere fungerer som udvidelse af eksisterende udstyrFrontieragenter opfattes som delte ressourcer, der lærer af hver organisations kontekst og tilpasser sig dens standarder for kvalitet, sikkerhed og compliance – noget, der er særligt følsomt på markeder som Spanien, hvor SMV'er har tendens til at have begrænsede sikkerheds- og DevOps-ressourcer.

De strategiske samarbejder, som AWS har indgået med globale virksomheder – såsom BlackRock, Nissan, Sony, Adobe eller Visa—forstærker deres budskab om, at autonome agenter kan integreres i kritiske operationer i stor skala. Selvom mange af disse aftaler er blevet annonceret på andre markeder, forventes det, at Dens virkninger omfatter datterselskaber og aktiviteter i Europa, hvilket fremskynder implementeringen af ​​lignende arkitekturer i lokale virksomheder.

For europæiske virksomheder vil et centralt spørgsmål være, hvordan man skal afbalancere fordelene i produktivitet og hurtig implementering med kravene i de nye EU-regler for kunstig intelligens, som vil kræve konsekvensanalyser, gennemsigtighed og risikostyring i systemer, der træffer automatiserede beslutninger med betydelige konsekvenser for mennesker.

Med denne kombination af nye frontier-agenter, avancerede funktioner i Amazon Bedrock AgentCore og en infrastruktur forstærket med Trainium3 – og det fremtidige Trainium4 – forsøger AWS at positionere sig som en referenceplatform for opbyg, styr og skaler autonome agenter i skyen. For virksomheder i Spanien og resten af ​​Europa vil nøglen være at vurdere, om dette økosystem giver dem mulighed for at accelerere deres digitale transformation uden at miste de sikkerheds-, compliance- og effektivitetskrav, der definerer den nuværende lovgivningsmæssige og økonomiske kontekst, af syne.

Relateret artikel:

AI til freelancere og SMV'er: alle de processer, du kan automatisere uden at vide, hvordan man programmerer

Alberto Navarro

Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.

Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.