Lammet mand styrer robotarmen med sit sind takket være den nye grænseflade

Sidste opdatering: 25/03/2025

  • Forskere er ved at udvikle en hjerne-computer-grænseflade, der gør det muligt at styre en robotarm med sindet.
  • Systemet bruger kunstig intelligens til at tilpasse sig hjerneændringer og forbedre nøjagtigheden.
  • Patienten var i stand til at udføre dagligdags opgaver, såsom at samle og flytte genstande, uden ekstern assistance.
  • Gennembruddet repræsenterer håb for mennesker med lammelse, selvom det stadig står over for tekniske og tilgængelighedsmæssige udfordringer.
Lammet mand styrer robotarm-0

En gruppe forskere har udviklet en innovativ grænseflade hjerne-computer (BCI) som har gjort det muligt for en lam mand at styre en robotarm ved kun at bruge sine tanker. Dette gennembrud er resultatet af en undersøgelse udført af forskere ved University of California, San Francisco (UCSF) og lover at forbedre livskvaliteten for mennesker med motoriske handicap. Disse systemer kan være et skridt hen imod implementering af autonome systemer der hjælper med mobiliteten.

En af de vigtigste fordele ved dette system er hans langsigtet stabilitet. I modsætning til tidligere teknologier, der krævede konstant kalibrering, lykkedes det denne enhed at fungere uafbrudt i syv måneder uden behov for væsentlige justeringer, markerer en milepæl i udviklingen af ​​neuroproteser. Dette gennembrud tilbyder en ny tilgang til robotteknologi og dens drift.

Eksklusivt indhold - Klik her  Hvordan får man fat i en krigsrobot Impala?

Hvordan hjerne-computer-grænsefladen fungerer

hjerne-computer-grænseflade

Systemet er baseret på små sensorer implanteret på overfladen af ​​hjernen af patienten, ansvarlig for at registrere neuronal aktivitet, når patienten forestiller sig en bevægelse. Disse data behandles af en model af kunstig intelligens som omsætter hjernesignaler til digitale kommandoer til at styre robotarmen, et område, hvor der sker betydelige fremskridt inden for robotteknologi.

For at forbedre nøjagtigheden patienten øvede sig først med en virtuel robotarm, så du kan finpudse dine intentioner, før du anvender kontrol til en rigtig mekanisk arm.

Fra fantasi til handling

Patienten, som havde mistet førlighed og tale efter et slagtilfælde, var i stand til at udføre dagligdags opgaver med robotarmen, såsom at tage en kop op og placere den under en vandbeholder. Disse fremskridt viser systemets potentiale til at lette uafhængighed af mennesker med alvorlige motoriske handicap. Evnen til at styre en sådan enhed kunne åbne døre til nye former for applikationer inden for robotteknologi.

Eksklusivt indhold - Klik her  Er kunstig intelligens bæredygtig? Dette er den økologiske pris for dens vækst

Under hele forsøget observerede forskerne det hjernesignaler forbundet med bevægelse De forblev konstant i form, selvom deres placering i hjernen varierede lidt. Kunstig intelligens justerede systemet til disse ændringer uden at kompromittere dets ydeevne. præcision.

Udfordringer og teknologiens fremtid

På trods af de utrolige resultater, der er opnået, Der er stadig aspekter, der skal forbedres. I øjeblikket er robotarmens bevægelse noget langsom, så UCSF-teamet arbejder stadig på det. optimere hastighed og flydeevne af systemet.

Neurolog Karunesh Ganguly, projektlederen, forklarede det kombinationen af ​​menneskelig læring og kunstig intelligens er nøglen til at gøre disse grænseflader mere funktionelle og tilgængelige i fremtiden. Fortsat forskning på dette område kan være afgørende for gennembrud inden for tilgængelig teknologi.

Anvendelsesmuligheder og tilgængelighed

Lammet mand styrer en robotarm. Billede af AI

Denne teknologi har ikke kun applikationer i kontrol af robotlemmer, men det kunne også hjælpe folk med talehandicap. Tidligere forskning har vist, at lignende systemer kan sætte mennesker uden taleevne i stand til at kommunikere effektivt.

Eksklusivt indhold - Klik her  Google lancerer Willow, kvantechippen, der revolutionerer databehandling med historiske fremskridt

Disse fremskridt står dog stadig over for forhindringer, såsom høje omkostninger til hjerneimplantater og den infrastruktur, der er nødvendig for dens drift. Efterhånden som teknologien udvikler sig, forventes disse systemer at blive flere tilgængelig for et større antal mennesker.

Udviklingen af ​​hjerne-computer-grænseflader som denne markerer en ny horisont i skæringspunktet mellem neurovidenskab, kunstig intelligens og robotteknologi. Selvom der stadig er lang vej igen, repræsenterer dette fremskridt et håndgribeligt håb for dem, der har mistet mobiliteten, og bringer os tættere på en fremtid, hvor fysiske begrænsninger kan overvindes gennem teknologi.

Relateret artikel:
Mekatronik: Historie, anvendelser og erhvervsområde