- Un estetoscopio con IA detecta insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular y enfermedad valvular en unos 15 segundos.
- Estudio en Reino Unido: 96 consultas con el dispositivo frente a 109 sin él, con más de 12.000 pacientes.
- Mejoras de detección: 2,33 veces en insuficiencia cardíaca, 3,5 en arritmias y 1,9 en patología valvular.
- Desarrollo del Imperial College London y el Imperial College Healthcare NHS Trust, con apoyo de la BHF; presentado en el congreso ESC de Madrid y publicado en BMJ Open.
Desarrollado en el Reino Unido, un nuevo estetoscopio con inteligencia artificial es capaz de señalar en una única exploración signos de insuficiencia cardíaca, alteraciones del ritmo y patología de las válvulas. La lectura combinada de sonidos y señales eléctricas permite obtener una valoración en alrededor de 15 segundos, de acuerdo con los datos compartidos por sus autores.
Probado directamente en consultas de atención primaria, el dispositivo ha mostrado incrementos notables en el hallazgo temprano de estas afecciones respecto a la práctica habitual. En términos de probabilidad, se observaron aumentos de 2,33 veces en insuficiencia cardíaca, de 3,5 veces en arritmias como la fibrilación auricular y de 1,9 veces en enfermedad valvular, una diferencia relevante para iniciar antes el manejo clínico.
Qué es y cómo funciona el estetoscopio con IA
El equipo sustituye la clásica pieza de pecho por un módulo compacto, de un tamaño similar al de una carta de juego, que registra los sonidos cardiacos con un micrófono de alta sensibilidad y, al mismo tiempo, realiza una lectura de ECG. Este planteamiento combina auscultación digital y señal eléctrica en un único gesto clínico.
Tras la exploración, la información se envía a la nube para ser procesada por un modelo de IA entrenado con decenas de miles de registros de pacientes. En cuestión de segundos, el profesional recibe en su teléfono un informe orientativo que puede apoyar la decisión de derivación, priorización o solicitud de pruebas adicionales.
Resultados del estudio y evidencias clínicas
La evaluación comparó 96 consultas de medicina general que utilizaron el dispositivo con 109 que no lo hicieron, incluyendo a más de 12.000 pacientes con síntomas compatibles (por ejemplo, fatiga o disnea). Este despliegue en centros reales de atención primaria aporta una fotografía fiel del rendimiento en condiciones cotidianas.
En el análisis de resultados, la herramienta multiplicó la detección de problemas: 2,33 veces en insuficiencia cardíaca, 3,5 veces en fibrilación auricular y 1,9 veces en enfermedad valvular frente a la evaluación convencional. Además, la respuesta rápida en unos 15 segundos facilita priorizar casos que podrían pasar desapercibidos.
Esto es especialmente relevante en arritmias sin síntomas, cuyo diagnóstico tardío incrementa el riesgo de accidente cerebrovascular. Al adelantar la sospecha, se abre la puerta a iniciar antes tratamientos o derivaciones que reduzcan complicaciones y eviten ingresos de urgencia.
El proyecto ha sido impulsado por el Imperial College London y el Imperial College Healthcare NHS Trust, con financiación de la British Heart Foundation. La comunidad médica conoció los resultados en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología celebrado en Madrid, mientras que los detalles metodológicos se han difundido en BMJ Open y han sido recogidos por medios como la BBC.
Un futuro prometedor para la IA en medicina aplicada
Portavoces clínicos implicados, entre ellos Sonya Babu-Narayan y Patrik Bächtiger, destacan que el histórico estetoscopio, con más de dos siglos de vida, se está actualizando con algoritmos para el siglo XXI sin cambiar su esencia: escuchar el corazón, pero ahora con apoyo objetivo y en tiempo real.
De cara a los próximos meses, los equipos trabajan para ampliar la adopción en más consultas del Reino Unido, con el objetivo de acercar esta valoración rápida al primer nivel asistencial y agilizar el acceso a pruebas diagnósticas más complejas cuando sean necesarias.
Con todo lo anterior, se dibuja un panorama en el que la IA y la auscultación digital permiten detectar antes insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular y enfermedad valvular en primaria, con evidencias sólidas de mejora en la identificación de casos y una presentación científica que respalda su utilidad clínica.
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