- Découvrez les exigences techniques essentielles pour exécuter Qwen AI sur votre PC.
- Suivez les étapes détaillées pour installer efficacement Ollama et Docker.
- Découvrez comment configurer une interface graphique conviviale pour gérer l'IA localement.
L'intelligence artificielle est devenue un outil indispensable dans le domaine technologique actuel. Qwen IA, développé par Alibaba Group, se distingue comme l’une des alternatives les plus innovantes et les plus puissantes. Bien que de nombreuses solutions d’IA nécessitent une connexion Internet permanente, Qwen AI peut être exécuté localement sur un ordinateur Windows 11, augmentant le contrôle et la confidentialité des utilisateurs.
Et l'utilisation locale de Qwen AI améliore non seulement l'accès continu à cet outil, mais aussi Élimine le besoin d'exposer des données sensibles aux services cloud. Cette approche est idéale pour les programmeurs, les chercheurs et les utilisateurs expérimentés qui recherchent plus de flexibilité dans leur travail quotidien. Ensuite, nous allons décomposer tout ce que vous devez savoir pour installer et commencer à utiliser Qwen AI efficacement.
Prérequis pour installer Qwen AI localement sur notre ordinateur
Avant de commencer, vous devez vérifiez que votre ordinateur répond aux exigences pour exécuter Qwen AI.
- Pour petits modèles: Dans les modèles tels que ceux avec moins de 4 par millones de paramètres, un ordinateur avec au moins 16 Go de RAM et sans un GPU puissant, cela peut suffire.
- Pour modèles plus avancés:Pour les modèles de plus grande capacité, tels que ceux comportant 20 milliards de paramètres ou plus, un ordinateur hautes performances doté de plusieurs cartes graphiques sera nécessaire. Extension RTX et une mémoire supérieure à la 64 Go de RAM.
Les Les ressources matérielles dépendent également du modèle spécifique que vous souhaitez installer.. Des modèles plus légers comme Qwen2.5-0.5b sont idéales pour les tâches de base, tandis que les versions plus avancées telles que Qwen2.5-7b nécessitent des configurations plus robustes. Il est important d’évaluer votre équipement avant de décider quel modèle installer.
Installation des outils nécessaires
Pour exécuter Qwen AI localement, Vous devrez installer deux outils clés : Ollama y Docker. Le processus est détaillé ci-dessous :
- Ollama : Cet outil gratuit et open source vous permet d'exécuter des modèles de langage directement sur votre ordinateur. Peut téléchargez-le à partir de votre site officiel, choisissez la version compatible avec Windows et suivez les instructions d'installation.
- Docker: Docker vous permet de créer des conteneurs pour exécuter des applications efficacement. Téléchargez-le depuis sa page officielle, créez un compte et suivez les étapes d'installation sur votre système.
Comment installer un modèle d'IA Qwen
Avec Ollama et Docker configurés, L'étape suivante consiste à installer un modèle d'IA Qwen. Depuis le site officiel d'Ollama, accéder au rubrique modèles et sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser. Par exemple, si vous décidez d'installer Qwen2.5 avec le paramètre 0.5b, utilisez la commande correspondante répertoriée sur le site Web.
Ouvrez le terminal de commande (CMD) sur votre ordinateur, collez la commande et appuyez sur Entrer. Le processus peut prendre plusieurs minutes, selon la taille du modèle et la vitesse de votre connexion. Une fois terminé, vous pourrez lancer des requêtes directement depuis le Terminal avec la commande run spécifique.
Mise en place d'une interface graphique
Pour ceux qui préfèrent un plus d'expérience visuelle, il est possible d'installer une interface Web à l'aide de Docker. Exécutez la commande suivante dans CMD Pour créer un conteneur dans Docker :
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Ce conteneur ouvrira une interface utilisateur dans votre navigateur, accessible dans le port 3000. Ici, vous pouvez gérer vos modèles d'IA, démarrer des conversations et enregistrer les historiques de discussion.
Autres modèles compatibles
En plus de Qwen AI, Ollama et Docker permettent l'installation d'autres modèles tels que Flamme, Mistral y Recherche profonde. Chacun a ses propres caractéristiques et avantages, vous pouvez donc explorer de nouvelles options en fonction de vos besoins spécifiques.
L'exécution de modèles supplémentaires étend les capacités de votre système, vous permettant d'effectuer des analyses plus complexes et des tâches avancées sans recourir à des services externes.
L’exécution locale de Qwen AI offre une solution puissante pour ceux qui cherchent à profiter pleinement de l’intelligence artificielle sans dépendre d’Internet ou de serveurs externes. Ce processus garantit non seulement une plus grande confidentialité, mais également permet de personnaliser l'utilisation des modèles en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur.
Bien que cela nécessite certaines connaissances techniques, Les résultats en valent la peine pour ceux qui veulent profiter de cette technologie révolutionnaire.
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