Google DeepMind, leader dans la recherche sur l'intelligence artificielle (IA), a lancé Genie 2, un modèle innovant qui promet de révolutionner la génération de mondes 3D interactifs. Cet outil, classé comme modèle fondateur des mondes, est capable de transformer un image simple à côté d'une description textuelle dans un environnement tridimensionnel entièrement jouable.
Génie 2 : au-delà du conventionnel
Genie 2 Non seulement cela génère un environnement visuellement attrayant, mais ces mondes sont dynamique et interactif. Par exemple, vous pouvez effectuer des actions telles que sauts, nager o déplacer des objets, le tout à l'aide du clavier et de la souris. Les scénarios peuvent inclure des éléments tels que des interactions d'objets, une physique avancée, un éclairage et des réflexions réalistes, marquant un bond significatif par rapport aux technologies précédentes telles que Genie 1.
Parmi les innovations les plus notables, Genie 2 présente le capacité à maintenir la cohérence dans leurs environnements. Cela signifie que les objets qui se trouvent en dehors du champ de vision de l'utilisateur ne disparaissent pas ou ne se régénèrent pas de manière aléatoire, conservant un niveau de réalisme qui dépasse les limites des modèles traditionnels tels que les projets Oasis de Decart ou World Labs.
Comment ça marche?
Le modèle DeepMind a été formé avec un vaste ensemble de vidéos, vous permettant non seulement d'interpréter des images et des descriptions, mais également de comprendre comment les actions affectent les environnements. Par exemple, en saisissant une commande telle que « un robot dans une forêt », Genie 2 peut créer un monde où ce robot peut marcher, interagissez avec des PNJ (personnages non jouables) ou faites l'expérience de la gravité et d'autres forces physiques.
Ce niveau de réalisme en fait non seulement un outil fascinant pour les créatifs et les développeurs de jeux, mais aussi un ressource essentielle pour les chercheurs. En intégrant Genie 2 avec des agents IA comme SIMA, ils peuvent être formés à environnements simulés riches en diversité, se préparant à des défis plus complexes dans des scénarios réels.
Contribution à la créativité et à la recherche
En plus d'être une ressource pour la formation en IA, Genie 2 ouvre de nouvelles possibilités dans le domaine prototypage rapide pour jeux vidéo. Les développeurs peuvent désormais expérimenter des concepts de conception, en créant des scénarios complets dans une question de minutes au lieu de semaines ou de mois. De même, cette technologie promet d’influencer des domaines tels que réalité virtuel et la robotique, où les robots pourraient apprendre à interagir dans environnements inconnus généré par l’IA.
Pour les joueurs, cela représente un aperçu du futur : des jeux vidéo qui s'adaptent dynamiquement aux préférences et aux niveaux de compétence du joueur. Imaginez l'environnement s'ajustant en temps réel pour vous donner un expérience unique chaque fois que vous jouez.
Limites et défis éthiques
Bien que Genie 2 soit un développement impressionnant, il n’est pas sans controverse. Les critiques ont souligné que le modèle pourrait poser des problèmes liés à droit d'auteur, car il a été formé avec des données audiovisuelles comprenant des jeux vidéo populaires. Cependant, DeepMind assure que Genie 2 ne stocke ni ne lit directement matériel sous licence, ce qui vous protège grandement de ces risques juridiques.
D’un autre côté, le modèle présente des limites techniques reconnues par DeepMind. Par exemple, les mondes générés ne sont jouables que pendant environ une minuto, ce qui le rend plus utile pour recherche y prototypé que pour les jeux vidéo commerciaux de longue date.
Malgré ces restrictions, Genie 2 représente un pas colossal dans la manière dont l’IA peut transformer notre interaction avec les mondes numériques et ouvre une fenêtre sur des applications futures illimitées. Un outil qui promet non seulement de changer notre façon de créer, mais aussi notre façon d’imaginer.
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