Le guide ultime ComfyUI pour débutants

¿Le guide ultime ComfyUI pour les débutants ? Si vous faites vos premiers pas avec ComfyUI et que vous êtes submergé par tous les nœuds, les boîtes et les câbles, ne vous inquiétez pas : vous trouverez ici un véritable guide, qui part de zéro et n’omet aucun élément important. L'objectif est que vous compreniez le rôle de chaque élément, comment ils s'assemblent et comment résoudre les erreurs courantes. qui sont frustrantes lorsqu'on essaie d'apprendre simplement par l'expérimentation.

En plus de couvrir les flux de travail classiques de conversion texte-image, image-image, remplissage, suppression, SDXL, mise à l'échelle, ControlNet, intégration et LoRA, nous intégrerons également l'installation, la configuration, Gestion personnalisée des nœuds avec l'administrateurDes raccourcis et une section pratique avec des recommandations concrètes pour optimiser les performances du processeur et de la carte graphique. Et oui, nous aborderons également… Comment utiliser la vidéo avec des modèles de type WAN 2.1 (texte vers vidéo, image vers vidéo et vidéo vers vidéo) au sein de l'écosystème ComfyUI.

Qu'est-ce que ComfyUI et comment se compare-t-il aux autres interfaces graphiques ?

ComfyUI est une interface visuelle basée sur des nœuds et construite sur Diffusion stable qui vous permet de configurer des flux de travail en connectant des blocs fonctionnels. Chaque nœud effectue une tâche spécifique (charger le modèle, encoder le texte, échantillonner, décoder). et les bords relient ses entrées et ses sorties, comme si vous assembliez une recette visuelle.

Comparé à AUTOMATIC1111, ComfyUI se distingue par le fait d'être Léger, flexible, transparent et très facile à partager (Chaque fichier de flux de travail est reproductible). L'inconvénient est que l'interface peut varier selon l'auteur du flux de travail, et pour les utilisateurs occasionnels, Entrer dans autant de détails pourrait sembler excessif..

La courbe d'apprentissage s'aplanit lorsqu'on comprend le « pourquoi » des nœuds. Imaginez ComfyUI comme un tableau de bord où vous visualisez le chemin d'accès complet à l'image.: du texte initial et du bruit sous forme latente, au décodage final en pixels.

Installation complète : rapide et sans tracas

La méthode la plus directe consiste à télécharger le package officiel pour votre système, à le décompresser et à l'exécuter. Vous n'avez pas besoin d'installer Python séparément car il est intégré., ce qui réduit considérablement la friction initiale.

Étapes de base : Téléchargez le fichier compressé, décompressez-le (par exemple avec 7-Zip) et exécutez le lanceur qui vous convient. Si vous ne possédez pas de GPU ou si votre carte graphique n'est pas compatible, utilisez le fichier exécutable pour processeur.Cela prendra plus de temps, mais ça fonctionne.

Pour commencer, placez au moins un modèle dans le dossier des points de contrôle. Vous pouvez les obtenir auprès de plateformes comme Hugging Face ou Civitai. et placez-les dans le chemin du modèle ComfyUI.

Si vous avez déjà une bibliothèque de modèles dans d'autres dossiers, modifiez le fichier de chemins supplémentaires (extra_model_paths.yaml) en supprimant « example » du nom et en ajoutant vos emplacements. Redémarrez ComfyUI pour qu'il détecte les nouveaux répertoires..

Éléments de contrôle et d'interface de base

Sur la zone de dessin, le zoom se contrôle avec la molette de la souris ou par pincement, et le défilement se fait en faisant glisser le bouton gauche. Pour connecter les nœuds, faites glisser le connecteur de sortie vers le connecteur d'entrée.et relâcher pour créer le bord.

ComfyUI gère une file d'attente d'exécution : configurez votre flux de travail et appuyez sur le bouton de file d'attente. Vous pouvez vérifier l'état dans la vue de la file d'attente pour voir ce qui est en cours d'exécution. ou ce qu'il/elle attend.

Raccourcis utiles : Ctrl+C/Ctrl+V pour copier/coller des nœuds, Ctrl+Maj+V pour coller tout en conservant les entrées, Ctrl+Entrée pour mettre en file d’attente, Ctrl+M pour désactiver un nœud. Cliquez sur le point situé dans le coin supérieur gauche pour réduire un nœud et effacer le canevas..

Du texte à l'image : le flux essentiel

Le flux minimal comprend le chargement du point de contrôle, l'encodage de l'invite positive et négative avec CLIP, la création d'une image latente vide, l'échantillonnage avec KSampler et le décodage en pixels avec VAE. Appuyez sur le bouton de file d'attente et vous obtiendrez votre première image..

Sélectionnez le modèle dans le point de contrôle de chargement

Le nœud Load Checkpoint renvoie trois composants : MODEL (prédicteur de bruit), CLIP (encodeur de texte) et VAE (encodeur/décodeur d’image). MODEL est envoyé au KSampler, CLIP aux nœuds de texte et VAE au décodeur..

Messages positifs et négatifs avec encodage de texte CLIP

Saisissez votre message positif ci-dessus et votre message négatif ci-dessous ; les deux sont encodés sous forme d’embeddings. Vous pouvez pondérer les mots avec la syntaxe (mot:1.2) ou (mot:0.8). renforcer ou atténuer des termes spécifiques.

vides latents et dimensions optimales

L'image latente vide définit le canevas dans l'espace latent. Pour SD 1.5, 512×512 ou 768×768 est recommandé ; pour SDXL, 1024×1024.La largeur et la hauteur doivent être des multiples de 8 pour éviter les erreurs et respecter l'architecture.

VAE : de latent à pixels

Le VAE compresse les images en valeurs latentes et les reconstruit en pixels. Lors de la conversion de texte en image, il n'est généralement utilisé qu'à la fin pour décoder les valeurs latentes. La compression accélère le processus mais peut engendrer de petites pertes.En contrepartie, il offre un contrôle précis dans l'espace latent.

KSampler et paramètres clés

Le KSampler applique une diffusion inverse pour supprimer le bruit conformément au guide des embeddings. Graine, étapes, échantillonneur, planificateur et débruitage Voici les principaux réglages. Plus vous augmentez le nombre de crans, plus vous obtenez de détails ; la valeur « denoise=1 » supprime complètement le bruit initial.

Image par image : refaire avec le guide

Le flux i2i commence par une image d'entrée et vos instructions ; le débruitage contrôle l'écart par rapport à l'original. Avec un faible niveau de réduction du bruit, on obtient des variations subtiles ; avec un niveau élevé, des transformations profondes..

Séquence typique : sélectionnez le point de contrôle, chargez votre image en entrée, ajustez les invites, définissez le débruitage dans KSampler et mettez en file d’attente. C'est la solution idéale pour améliorer des compositions ou faire évoluer des styles sans repartir de zéro..

SDXL sur ComfyUI

ComfyUI offre une prise en charge précoce de SDXL grâce à sa conception modulaire. Il suffit d'utiliser un flux compatible SDXL, de vérifier les invites et de l'exécuter. N'oubliez pas : les tailles natives plus importantes nécessitent plus de VRAM et de temps de traitement.Mais le bond qualitatif dans les détails compense largement ce défaut.

Inpainting : modifiez uniquement ce qui vous intéresse

Pour modifier des zones spécifiques d'une image, utilisez la technique de remplissage. Chargez l'image, ouvrez l'éditeur de masque, peignez la zone à régénérer et enregistrez-la dans le nœud correspondant. Définissez votre invite pour guider le montage et ajustez la réduction du bruit (par exemple, 0.6)..

Si vous utilisez un modèle standard, il fonctionne avec l'encodage VAE et le masque de bruit latent défini. Pour les modèles de remplissage dédiés, remplacez ces nœuds par VAE Encode (Inpaint)., qui est optimisé pour cette tâche.

Retouche extérieure : agrandissement des bords de la toile

Pour agrandir une image au-delà de ses limites, ajoutez le nœud de remplissage pour le dessin extérieur et configurez l'agrandissement de chaque côté. Le paramètre d'adoucissement adoucit la transition entre l'original et l'extension.

Dans les flux de remplissage, ajustez l'encodage VAE (pour le remplissage) et le paramètre grow_mask_by. Une valeur supérieure à 10 offre généralement des intégrations plus naturelles. dans la zone agrandie.

Mise à niveau dans ComfyUI : pixel vs latent

Il existe deux méthodes : la mise à l’échelle par pixel (rapide, sans ajout de nouvelles informations) et la mise à l’échelle latente, également appelée correction latente haute résolution, qui réinterprète les détails lors de la mise à l’échelle. La première est rapide ; la seconde enrichit les textures mais peut dévier..

Mise à l'échelle algorithmique (pixel)

Avec le nœud de redimensionnement par méthode, vous pouvez choisir bicubique, bilinéaire ou au plus proche exact et le facteur d'échelle. C'est idéal pour les prévisualisations ou lorsque vous avez besoin de rapidité. sans ajouter de coût d'inférence.

Mise à l'échelle avec modèle (pixel)

Utilisez Load Upscale Model et le nœud de mise à l'échelle correspondant, choisissez un modèle approprié (par exemple, réaliste ou anime) et sélectionnez ×2 ou ×4. Les modèles spécialisés permettent de mieux restituer les contours et la netteté que les algorithmes classiques..

Haut de gamme en latent

Mettez à l'échelle le latent et rééchantillonnez avec KSampler pour ajouter des détails cohérents avec l'invite. C'est plus lent, mais particulièrement utile lorsque l'on souhaite gagner en résolution et en complexité visuelle..

ControlNet : Guide structurel avancé

ControlNet vous permet d'injecter des cartes de référence (contours, pose, profondeur, segmentation) pour guider la composition. Associé à la diffusion stable, il vous offre un contrôle précis sur la structure. sans sacrifier la créativité du modèle.

Dans ComfyUI, l'intégration est modulaire : vous chargez la carte souhaitée, vous la connectez au bloc ControlNet et vous la reliez à l'échantillonneur. Essayez différentes manettes pour voir laquelle correspond à votre style de jeu et à vos besoins..

Administrateur ComfyUI : Nœuds personnalisés sans terminal

Le Gestionnaire vous permet d'installer et de mettre à jour des nœuds personnalisés depuis l'interface. Vous le trouverez dans le menu de la file d'attente. C'est le moyen le plus simple de maintenir votre écosystème de nœuds à jour..

Installer les nœuds manquants

Si un flux de travail vous signale des nœuds manquants, ouvrez le Gestionnaire, cliquez sur Installer les nœuds manquants, redémarrez ComfyUI et mettez à jour votre navigateur. Cela résout la plupart des dépendances en quelques clics..

Mettre à jour les nœuds personnalisés

Dans le Gestionnaire, recherchez les mises à jour, installez-les et cliquez sur le bouton de mise à jour de chaque paquet disponible. Redémarrez ComfyUI pour appliquer les modifications. et éviter les incohérences.

Charger les nœuds dans le flux

Double-cliquez sur une zone vide pour ouvrir l'explorateur de nœuds et saisissez le nom de celui dont vous avez besoin. Voici comment insérer rapidement de nouveaux éléments dans vos diagrammes..

Intégrations (inversion de texte)

Les embeddings injectent des concepts ou des styles entraînés dans vos invites en utilisant le mot-clé embedding:nom. Placez les fichiers dans le dossier models/embeddings afin que ComfyUI puisse les détecter..

Si vous installez le package de scripts personnalisés, vous bénéficierez de la saisie semi-automatique : commencez à taper « embedding: » et vous verrez la liste disponible. Cela accélère considérablement l'itération lors de la gestion de nombreux modèles..

Vous pouvez également les pondérer, par exemple (embedding:Name:1.2) pour renforcer de 20%. Ajustez le poids comme vous le feriez pour des conditions de paiement normales. pour équilibrer le style et le contenu.

LoRA : adapte le style sans toucher à VAE

LoRA modifie les composants MODEL et CLIP du point de contrôle, sans altérer le VAE. Ils servent à injecter des styles, des caractères ou des objets spécifiques. avec des fichiers légers et faciles à partager.

Flux de base : sélectionnez votre point de contrôle de base, ajoutez un ou plusieurs LoRA et générez. Vous pouvez superposer les éléments LoRA pour combiner esthétique et effets.en ajustant leur intensité si le flux de travail le permet.

Raccourcis, astuces et flux de travail intégrés

Outre les raccourcis mentionnés, voici deux astuces très pratiques : fixez la graine lors du réglage des nœuds distants pour éviter de recalculer toute la chaîne, et utilisez des groupes pour déplacer plusieurs nœuds à la fois. Avec Ctrl+glisser, vous pouvez sélectionner plusieurs éléments et avec Maj, déplacer le groupe..

Autre fonctionnalité clé : ComfyUI enregistre le flux de travail dans les métadonnées du fichier PNG qu’il génère. Glisser le fichier PNG sur le canevas permet de récupérer le diagramme entier en un seul clic.Cela facilite le partage et la reproduction des résultats.

ComfyUI en ligne : créez sans installer

Si vous ne souhaitez rien installer, il existe des services cloud avec ComfyUI préconfiguré, des centaines de nœuds et des modèles populaires. Ils sont idéaux pour tester SDXL, ControlNet ou des flux de travail complexes sans avoir à toucher à votre PC.et beaucoup incluent des galeries de flux de travail prêts à l'emploi.

De la conception à la vidéo : Wan 2.1 sur ComfyUI

Certains nœuds personnalisés permettent de créer une vidéo à partir de texte, de transformer une image en séquence ou de modifier un clip existant. Avec les modèles de type Wan 2.1, vous pouvez configurer des pipelines texte-vidéo, image-vidéo et vidéo-vidéo. directement dans ComfyUI.

Installez les nœuds requis (via l'administrateur ou manuellement), téléchargez le modèle correspondant et suivez le flux d'exemple : encodez les paramètres d'invite et de mouvement, générez les latences image par image, puis décodez en images ou dans un conteneur vidéo. N'oubliez pas que le coût en temps et en VRAM augmente avec la résolution et la durée..

Processeur vs Carte graphique : quelles performances attendre ?

Il est possible de la générer à l'aide d'un processeur, mais ce n'est pas optimal en termes de vitesse. Lors de tests en conditions réelles, un processeur puissant peut mettre plusieurs minutes par image, tandis qu'avec un GPU adapté, le processus se réduit à quelques secondes. Si vous possédez une carte graphique compatible, utilisez-la pour accélérer considérablement les performances..

Sur le processeur, réduisez la taille, le nombre d'étapes et la complexité des nœuds ; sur le GPU, ajustez la taille des lots et la résolution en fonction de votre VRAM. Surveillez la consommation pour éviter les goulots d'étranglement et les fermetures inattendues..

Nœuds personnalisés : installation manuelle et bonnes pratiques

Si vous préférez la méthode classique, vous pouvez cloner les dépôts dans le dossier custom_nodes à l'aide de git, puis redémarrer. Cette méthode vous offre un contrôle précis sur les versions et les branches.Utile lorsque vous avez besoin de fonctions spécifiques.

Gardez vos nœuds organisés, avec des mises à jour régulières et des notes de compatibilité. Évitez de mélanger trop de versions expérimentales à la fois. pour éviter d'introduire des erreurs difficiles à repérer.

Dépannage typique

Si l’installation des nœuds manquants n’a pas résolu le problème, consultez la console/le journal pour connaître l’erreur exacte : dépendances, chemins ou versions. Vérifiez que la largeur et la hauteur sont des multiples de 8 et que les modèles se trouvent dans les dossiers appropriés..

Lorsqu'un flux de travail ne réagit pas à la sélection du modèle, le chargement forcé d'un point de contrôle valide restaure généralement le graphe. Si un nœud cesse de fonctionner après une mise à jour, essayez de désactiver ce paquet ou de revenir à une version stable..

Des graines fixes, des tailles ajustées et des invites pertinentes facilitent le débogage. Si le résultat se dégrade après trop de modifications, revenez à un préréglage de base et réintroduisez les changements un par un..

Pour obtenir de l'aide supplémentaire, des communautés comme /r/StableDiffusion sont très actives et résolvent souvent des bugs rares. Le partage des journaux, des captures graphiques et des versions des nœuds accélère le support..

Tout ce qui précède vous donne une carte complète : vous savez ce qu’est chaque nœud, comment ils sont connectés, où placer les modèles et ce qu’il faut modifier pour que la file d’attente avance sans problème. Avec des flux de travail texte-image, i2i, SDXL, in/outpainting, upscaling, ControlNet, embeddings et LoRA, plus la vidéo avec WAN 2.1, vous disposez d'un kit de production très performant. Prêts à évoluer avec vous. Pour plus d'informations, veuillez consulter la Site officiel de ComfyUI.