- Microsoft intègre le modèle DeepSeek R1 optimisé dans les appareils PC Copilot+ avec prise en charge des NPU.
- Le modèle permettra une expérience d'IA locale plus efficace avec moins d'impact sur les ressources de la batterie et du système.
- Des variantes plus avancées de DeepSeek, telles que 7B et 14B, seront disponibles ultérieurement.
- Les développeurs pourront utiliser DeepSeek R1 via Azure AI Foundry et des outils tels que AI Toolkit dans Visual Studio Code.
Microsoft a fait un pas en avant dans l'utilisation de l'intelligence artificielle en incorporant le modèle DeepSeek R1 sur les appareils dotés de Windows Copilot+. Cette avancée marque une étape importante dans l'intégration de solutions d'IA, permettant d'exécuter des modèles localement sur du matériel optimisé avec des unités de traitement neuronal (NPU).
Les ordinateurs connus sous le nom de PC Copilot+ auront accès à une version « distillée » du modèle DeepSeek R1, initialement dans sa variante 1.5B, avec de futures mises à jour pour inclure les modèles 7B et 14B. Cela permettra des applications d’IA plus efficaces et plus légères., sans dépendre exclusivement du cloud.
Un bond en avant dans l’efficacité et les performances de l’IA
Microsoft a optimisé le modèle DeepSeek R1 pour profiter pleinement des performances des NPU présents dans les PC Copilot+. Grâce à des technologies telles que Phi Silica et le format ONNX QDQ, le modèle présente des délais de réponse compétitifs, avec une vitesse allant jusqu'à 16 jetons par seconde pour les entrées courtes. De plus, l'impact sur les performances globales du système et la consommation de la batterie est minimisé.
L’une des clés de cette intégration réside dans l’utilisation de techniques avancées, telles que la quantification de faible précision et la conception de fenêtres coulissantes. Ces avancées réduire l'utilisation de la mémoire et optimisez le calcul pour offrir des réponses plus rapides avec des modèles compacts, sans sacrifier les capacités de raisonnement.
Facilité pour les développeurs et les entreprises
L'intégration DeepSeek R1 n'est pas seulement conçue pour les utilisateurs finaux, mais également pour améliorer l'expérience du développeur. Grâce à des outils comme l'extension AI Toolkit pour Visual Studio Code, les développeurs peuvent expérimenter le modèle, effectuez des tests et adaptez-le à vos besoins.
Le modèle est également disponible dans Azure AI Foundry, offrant aux entreprises une plateforme fiable et évolutif pour déployer des solutions d’IA avancées. Selon Microsoft, cette combinaison permettra aux entreprises de se conformer aux normes de sécurité et aux réglementations responsables en matière d'intelligence artificielle.
Support initial et versions futures
Le premier déploiement de DeepSeek R1 ciblera les appareils équipés de Snapdragon, suivi d'Intel Lunar Lake et d'AMD Ryzen AI 9. Microsoft a indiqué que cette stratégie garantira une compatibilité initiale avec le matériel le plus avancé, garantissant des performances optimales.
À l’avenir, on s’attend à l’arrivée de variantes plus avancées, comme les distillats 7B et 14B, qui élargiront encore les possibilités de l’intelligence artificielle locale. Dans le même temps, Microsoft continuera d'offrir l'option d'un accès basé sur le cloud via Azure, offrant ainsi flexibilité maximale à ses utilisateurs.
Impact sur l'écosystème technologique
La décision de Microsoft d'adopter DeepSeek R1 met en évidence non seulement le potentiel de ce modèle, mais également son intention de dominer le marché de l'IA. Selon plusieurs experts, cette étape pourrait marquer un changement significatif dans la manière dont les entreprises abordent le développement de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur des solutions locales et autonomes.
De plus, l'introduction de modèles open source tels que DeepSeek R1 permet une réduction significative des coûts de développement et une plus grande accessibilité pour les startups et les développeurs indépendants.
Avec ces innovations, Microsoft facilite l'adoption de l'intelligence artificielle dans différents secteurs, des applications métiers aux projets créatifs. On s'attend à ce que cette technologie permette une transformation dans la façon dont nous interagissons avec nos appareils et comment nous résolvons des problèmes complexes de manière plus efficace et plus accessible.
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