- Elon Musk prévoit qu'Optimus représentera jusqu'à 80 % de la valeur de Tesla à moyen terme.
- Tesla modifie sa stratégie de formation en adoptant une approche basée sur la vision et la vidéo.
- Production pilote à Fremont en 2025, avec livraison possible à des tiers au second semestre 2026.
- Objectif ambitieux : porter Optimus à un million d'unités par an en cinq ans et présenter les prototypes Optimus 3 avant la fin de l'année.
Alors que le secteur automobile souffre, Tesla a fait un geste en plaçant son robot humanoïde Optimus au centre de sa stratégieElon Musk soutient que, d'ici quelques années, jusqu'à 80% de la valeur de l'entreprise pourrait provenir de cette ligne, un pari qui s'inscrit dans le cadre du plan directeur le plus récent, où les robots apparaissent pour la première fois comme un élément clé.
La feuille de route comprend des objectifs ambitieux, tels que atteindre une production d'environ un million d'unités par an dans environ cinq ans et présenter de nouveaux prototypes, baptisés Optimus 3, avant la fin de l'année, même si peu de détails sont encore disponibles. Le message est clair : déplacer le L'IA au monde physique pour les tâches industrielles et domestiques, avec un produit que Tesla décrit comme potentiellement transformateur.
Optimus comme levier de valeur pour Tesla
Au cours du dernier trimestre, les véhicules ont encore contribué à une bonne partie des revenus, mais Les livraisons ont chuté d'environ 13 % au premier semestre, un contexte qui explique pourquoi Musk demande aux investisseurs de s'intéresser aux robots et autonomie comme les prochains moteurs de croissance.
Le dernier plan directeur de Tesla, plus court que le précédent, renforce ce récit : L'entreprise souhaite mettre l'IA au travail dans des environnements réels Et pas seulement dans les logiciels d'assistance à la conduite. Bien qu'Elon Musk ait annoncé d'autres projets par le passé, avec des résultats mitigés, son message actuel positionne Optimus comme un excellent levier de valeur.
Musk a répété que Optimus pourrait concentrer jusqu'à 80 % de la valeur de l'entreprise dans quelques années. Il reconnaît néanmoins que la mise en œuvre sera complexe et que les échéances sont ambitieuses. Il existe des précédents : certains objectifs des plans précédents ne se sont pas concrétisés dans les délais.
En production, Tesla parle d'un ligne pilote à Fremont en 2025 commencer à déployer des robots dans des rôles utiles au sein de ses propres usines. Concernant les ventes à des tiers, Musk lui-même a indiqué que son « estimation très approximative » pointe vers le second semestre 2026, sous réserve des avancées techniques.
Comment Optimus s'entraîne : de la vidéo à la pratique
Tesla a recentré le programme vers une approche basée sur les données de vision et de vidéoAprès avoir utilisé des combinaisons de téléopération et de capture de mouvement, il donne désormais la priorité aux enregistrements de personnes effectuant des tâches réelles afin que le robot apprenne à imiter des actions comme ramasser des objets ou plier des vêtements.
Pour accroître la collecte de données, L'équipe enregistre avec un ensemble de cinq caméras développées par Tesla qui sont montées sur un casque et un sac à dosLa capture multi-vues permet aux modèles d'IA de comprendre plus facilement la scène et le positionnement des mains et des articulations de manière plus détaillée.
Le changement de direction a également marqué la transition : Ashok Elluswamy, responsable de l'IA, Il a repris le programme Optimus après le départ de Milan Kovac.Pendant le changement, les embauches ont été brièvement suspendues, puis ont repris avec des dizaines d'ouvertures axées sur les robots.
Les experts consultés avertissent que la formation uniquement à partir de vidéos a ses limites : sans interaction physique, le robot perd les signaux obtenus en touchant et en manipulant l'environnement. Téléopération, utilisé par des entreprises telles que Boston Dynamics, Il reste une référence utile pour générer des données de contact et de force..
D’autres chercheurs soulignent les avantages évidents du multivue : il permet de déduire postures des mains et des doigts et peut compléter les données de téléopération précédentes. Tesla a déjà montré des clips d'Optimus effectuant des tâches apprises à partir d'enregistrements, et Musk est allé jusqu'à affirmer que le robot sera capable de apprendre en regardant des vidéos sur des plateformes publiques, comme YouTube.
Calendrier prévu, production et déploiement
Sur le plan technique, Tesla prévoit de présenter Prototypes Optimus 3 avant la fin de l'année, poursuivant les itérations axées sur la dextérité, la mobilité et la fiabilité. L'objectif à moyen terme est de passer à une série à grand volume, avec avec un objectif d'un million par an dans environ cinq ans.
En ce qui concerne les utilisations, les premières applications sont tâches d'usine et tâches domestiques Des tâches simples, où la répétition et la précision ajoutent de la valeur. Tesla a déjà publié des vidéos du robot pliant des vêtements ou triant des objets, exemples d'« apprentissage par la démonstration » tirés de la vidéo.
Concernant les délais commerciaux, Musk a noté que — si tout se passe comme prévu — Les livraisons à des tiers pourraient débuter au second semestre 2026Dans un premier temps, le plan consiste à étendre les déploiements internes et à affiner le produit dans des environnements contrôlés.
Le passage à la robotique s'effectue dans un contexte exigeant et compétitif pression sur les principaux marchés automobilesPour Tesla, Optimus est à la fois une voie vers la diversification et une vision d’avenir qui doit être soutenue par des jalons techniques et de production solides.
Défis techniques, faisabilité et questions ouvertes
Musk lui-même a reconnu que Les besoins de formation d'Optimus Ils sont énormes, probablement « au moins dix fois plus grands » que ceux de la voiture autonome. Cela nécessite des infrastructures de données, de simulation et de validation d'une ampleur peu commune en robotique humanoïde.
Un autre problème est le généralisationPasser du visionnage d'une vidéo à l'exécution d'une tâche dans le monde réel exige compréhension, planification et contrôle précis. Les chercheurs en IA et en robotique soulignent qu'en plus de l'observation, les robots doivent s'entraîner – dans des simulateurs et des environnements physiques – pour affiner leur comportement.
Par rapport à la norme de l’industrie — téléopération et capture de mouvement — Tesla tente une « voie très Tesla » basée sur des ensembles massifs de données de visionLa grande question est de savoir si cette approche, combinée à des informations de contact lorsque cela est nécessaire, sera suffisante pour des tâches plus complexes et évolutives.
Il reste à voir si l'entreprise repriorisera les combinaisons de capture ou consolidera une approche hybride. Pour l'instant, L'entreprise n'a pas détaillé publiquement tous les détails du pipeline de données et de formation., et n’a pas répondu aux demandes de commentaires sur certains aspects.
Les objectifs, des prototypes de nouvelle génération au saut à grande échelle, sont ambitieux. Si Tesla parvient à enchaîner des avancées constantes, pariez sur Optimus pourrait changer le profil de l'entrepriseSinon, le programme se heurtera aux limites pratiques qui ont freiné d’autres humanoïdes.
Avec un accent renouvelé sur Optimus, une formation qui privilégie la vision par caméra et avec des délais encore provisoires – pilote en 2025 et livraisons possibles à des tiers en 2026 – Tesla teste sa capacité à amener l’IA dans le monde physique à un rythme industriel sans perdre l’équilibre entre promesse et réalité.
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