Google lanza Gemma 3: su IA de código abierto más avanzada para una sola GPU

  • Google presenta Gemma 3, su modelo de inteligencia artificial de código abierto optimizado para ejecutarse en una única GPU.
  • El modelo está disponible en tamaños de 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros, lo que brinda flexibilidad en diversas plataformas.
  • Compatible con 140 idiomas y con soporte inmediato para más de 35, permitiendo aplicaciones multilingües sin configuraciones adicionales.
  • Incluye ShieldGemma 2, una herramienta de seguridad para filtrar contenido explícito, peligroso o violento en imágenes.

Google ha anunciado oficialmente el lanzamiento de Gemma 3, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial de código abierto, diseñado para ejecutarse de manera eficiente en una sola tarjeta gráfica (GPU). Con este desarrollo, la compañía busca ofrecer una IA más accesible y flexible para desarrolladores y empresas que requieren soluciones optimizadas sin necesidad de infraestructuras costosas.

La familia Gemma ha experimentado una evolución constante. Tras la presentación de las primeras versiones en febrero del año pasado, que contaban con modelos de 2.000 y 7.000 millones de parámetros, y la posterior llegada de Gemma 2 en mayo con 27.000 millones de parámetros, Google amplía ahora la serie con Gemma 3, un modelo diseñado para equilibrar potencia y eficiencia en diferentes entornos.

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Principales características de Gemma 3

Google lanza Gemma 3-5

Gemma 3 se ha diseñado en cuatro tamaños: 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros, lo que le permite adaptarse a distintas necesidades de hardware y rendimiento. Su ejecución eficiente permite que funcione en dispositivos con una sola GPU, abarcando desde teléfonos móviles hasta estaciones de trabajo avanzadas.

Una de sus características más destacadas es su compatibilidad con 140 idiomas, con soporte inmediato para más de 35, lo que facilita la creación de aplicaciones multilingües sin necesidad de configuraciones adicionales.

Rendimiento optimizado y comparación con otros modelos

Según Google, Gemma 3 ha superado en pruebas de rendimiento a modelos de la competencia como Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 y o3-mini de OpenAI, demostrando su eficiencia en la ejecución de tareas complejas con una sola GPU.

El modelo ha sido optimizado para trabajar especialmente con tarjetas gráficas de Nvidia, pero también puede funcionar con TPUs y otras plataformas de hardware, garantizando su integración en múltiples entornos de desarrollo.

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Funciones avanzadas y aplicaciones

Entre las mejoras más importantes de Gemma 3, destaca su ventana de contexto ampliada de 128K tokens, permitiendo el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. También cuenta con capacidad para analizar texto, imágenes y videos cortos, lo que lo convierte en una herramienta clave para la inteligencia artificial generativa.

Además, incorpora funciones como llamadas de funciones y salida estructurada, lo que permite automatizar tareas y desarrollar asistentes inteligentes dentro de diversas aplicaciones.

ShieldGemma 2: una solución de seguridad en IA

ShieldGemma 2

Junto a Gemma 3, Google también ha lanzado ShieldGemma 2, un verificador de seguridad basado en IA pensado para analizar y etiquetar imágenes según tres categorías: contenido peligroso, material sexualmente explícito y violencia. Esta herramienta permite a los desarrolladores adaptar sus sistemas de seguridad según las necesidades de cada aplicación.

Disponibilidad e integración en distintas plataformas

Gemma 3 ya está disponible y puede integrarse en múltiples entornos de desarrollo. Se ha habilitado su acceso en Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge y Vertex AI, además de contar con soporte en Google AI Studio para facilitar su implementación.

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Este lanzamiento refuerza el compromiso de Google con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial abiertos y accesibles. Con Gemma 3, la compañía busca poner a disposición de investigadores y desarrolladores una herramienta potente, optimizada y versátil para una amplia gama de aplicaciones en IA.

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