- Nano Banana 2 combina la velocidad de Gemini Flash con la calidad de Nano Banana Pro
- Mejora el texto dentro de las imágenes, la traducción y la consistencia visual de personajes y objetos
- Genera imágenes en múltiples formatos y resoluciones de hasta 4K, pensadas para producción
- Se integra en la app de Gemini, Búsqueda, Lens, Google Cloud, Flow, Ads y añade SynthID y C2PA
La creación de imágenes con inteligencia artificial está entrando en una nueva fase con la llegada de Nano Banana 2, el modelo visual de Google basado en Gemini 3.1 Flash Image. La compañía busca reducir al mínimo la espera entre petición y resultado sin renunciar a una calidad cercana a la de un estudio profesional, algo clave para quienes producen contenido visual a diario.
Este lanzamiento se apoya en el éxito del primer Nano Banana y de Nano Banana Pro, que se convirtió en referencia por su precisión y control creativo. Con Nano Banana 2, Google intenta ofrecer lo mejor de ambos mundos: velocidad de modelo “Flash” y herramientas avanzadas de nivel Pro, orientadas tanto a usuarios generales como a equipos de marketing, diseño o comunicación, también en mercados como España y el resto de Europa.
Qué es Nano Banana 2 y qué aporta frente a Nano Banana Pro
Google describe Nano Banana 2 como su modelo de última generación para creación y edición de imágenes, identificado oficialmente como Gemini 3.1 Flash Image. A nivel técnico, se trata de una evolución directa del Nano Banana original, ahora montado sobre el nucleo más reciente de Gemini Flash, con la ambición de cerrar la brecha tradicional entre rapidez y fidelidad visual.
En la práctica, el modelo hereda capacidades clave de Nano Banana Pro —razonamiento avanzado, mayor control sobre la escena y mejor manejo del detalle— pero optimizadas para responder en cuestión de segundos. La idea es que iterar, corregir y volver a probar no implique parones continuos, algo especialmente relevante para creadores de contenido, agencias o medios digitales que trabajan con plazos ajustados.
Según Google, Nano Banana 2 está diseñado para ofrecer imágenes con calidad realista de hasta 4K, manteniendo iluminación más viva, texturas más ricas y mayor nitidez que los modelos Flash anteriores. El objetivo es que el modo rápido deje de percibirse como una versión recortada y pase a ser una opción viable para piezas que van directas a publicación.
Dentro del ecosistema Gemini, el movimiento es significativo: Nano Banana 2 sustituye a Nano Banana Pro como modelo predeterminado en los modos Rápido, Pensamiento y Pro. No obstante, quienes cuentan con suscripción a Google AI Pro y Ultra seguirán teniendo acceso a la versión Pro para tareas más específicas o experimentos donde cada matiz resulte crítico.
Conocimiento del mundo y apoyo en la Búsqueda para imágenes más precisas
Uno de los pilares del nuevo modelo es el conocimiento avanzado del mundo real. Nano Banana 2 aprovecha tanto la base de datos interna de Gemini como la Búsqueda en la web en tiempo real para representar con mayor fidelidad temas concretos, desde monumentos y paisajes urbanos hasta logotipos o productos reconocibles.
Esta conexión directa con la web permite que el sistema no se limite a “imaginar” escenas a partir de su entrenamiento, sino que pueda anclarlas en información reciente y visualmente contrastada. Para usos como infografías, explicaciones visuales, caricaturas de hechos actuales o diagramas basados en datos, este enfoque ayuda a que el resultado encaje mejor con la realidad que el usuario tiene en mente.
Google plantea el modelo como una herramienta con aplicaciones claras en entornos de trabajo: desde convertir notas en diagramas hasta generar visualizaciones de datos actualizados o materiales divulgativos. Para empresas y equipos europeos que necesitan reflejar información específica de su mercado —por ejemplo, cifras del sector, eventos recientes o referencias locales—, esta capacidad de anclaje a la Búsqueda puede suponer un ahorro considerable de tiempo.
En pruebas internas descritas por la compañía, el modelo ha sido capaz de estructurar líneas de tiempo de temas complejos, como la historia de Bitcoin o la evolución de ciertas tecnologías, seleccionando eventos relevantes y organizando la escena de forma coherente. Frente a Nano Banana Pro, que tendía más a generar piezas artísticas genéricas, Nano Banana 2 muestra un comportamiento más editorial y contextualizado.
Texto legible, traducción y localización dentro de la imagen
Uno de los problemas más repetidos en la generación de imágenes con IA ha sido el texto incrustado en la propia imagen: letras deformadas, palabras ilegibles o frases que se desmoronan al primer vistazo. Nano Banana 2 intenta atacar de lleno esta limitación con un motor de renderización de texto mucho más preciso y estable.
El modelo es capaz de generar textos claros y correctamente escritos dentro de carteles, maquetas de publicidad, tarjetas de felicitación o portadas ficticias de revistas. Se puede indicar el texto de forma explícita en el prompt o dejar que la IA decida qué escribir según el contexto, con un nivel de errores tipográficos notablemente menor que en iteraciones previas.
A esto se suma la posibilidad de traducir y localizar el texto que aparece en la imagen. De esta manera, un mismo diseño puede adaptarse a distintos idiomas sin rehacer toda la composición. Para campañas multilingües en la Unión Europea, donde conviven numerosas lenguas oficiales, esta función permite preparar variantes locales con menos fricción y menos retoques manuales.
El modelo también está pensado para quienes necesitan piezas sencillas pero listas para uso inmediato, como banners para redes sociales, gráficos explicativos o creatividades para newsletters. La mejora en texto interno reduce la dependencia de editores externos para pequeños ajustes, algo que hasta ahora era casi obligatorio con muchos generadores de imágenes.
Consistencia visual y control creativo en proyectos complejos
Más allá de la calidad puntual de cada imagen, Nano Banana 2 introduce avances importantes en consistencia visual. Google asegura que el modelo puede mantener el parecido de hasta cinco personajes y la fidelidad de hasta catorce objetos dentro de un mismo flujo de trabajo, facilitando narrativas por escenas, storyboards o campañas con varios fotogramas.
Esta capacidad resulta especialmente útil para publicidad, entretenimiento, cómic, videojuegos o comercio electrónico, campos donde la identidad visual de personajes y productos debe mantenerse estable. A efectos prácticos, permite generar series de imágenes en las que los protagonistas y elementos clave no se “reinventan” misteriosamente en cada prompt.
El modelo también refuerza el seguimiento estricto de instrucciones complejas. Google sostiene que Nano Banana 2 entiende mejor los matices de las peticiones largas, reduciendo la necesidad de repetir o reformular continuamente los prompts para obtener algo cercano a lo que se buscaba en origen.
En cuanto a formato, Nano Banana 2 ofrece control detallado sobre relaciones de aspecto y resoluciones, con un rango que va desde 512 píxeles hasta 4K. Esto permite producir recursos específicos para formatos verticales de redes sociales, banners horizontales o fondos panorámicos sin perder nitidez, lo que facilita una producción más industrializada de creatividades.
El conjunto se completa con una mejora general en fidelidad visual: iluminación más vibrante, texturas más variadas y detalles finos mejor definidos. La intención es que el flujo “rápido” no implique sacrificar la sensación de realismo o el cuidado por los pequeños elementos que marcan la diferencia en piezas de marketing o branding.
Plantillas, estilos predefinidos y uso más sencillo para el día a día
Para quienes no quieren invertir tiempo en redactar prompts largos, Google incorpora en Nano Banana 2 un sistema de plantillas y estilos prediseñados accesible desde la app de Gemini. El usuario puede elegir entre distintos enfoques visuales —por ejemplo monocromático, cinemático, boceto, pasarela o steampunk— y adaptar solo el contenido principal.
Esta galería de estilos está pensada para acelerar la creación de contenidos rápidos para redes sociales, blogs o presentaciones, evitando tener que detallar en cada prompt parámetros de iluminación, color o textura. El modelo rellena parte de esos detalles automáticamente, ajustándolos al estilo escogido.
Además, Nano Banana 2 puede manejar tareas como la creación de infografías automáticas a partir de bloques de texto o datos estructurados. Para medios digitales y páginas especializadas en tecnología, economía o ciencia en España y Europa, esto abre la puerta a generar materiales gráficos explicativos sin un equipo de diseño dedicado.
La experiencia de uso se integra en el propio flujo conversacional de Gemini: basta con entrar en el chat, pulsar en la opción de “crear imagen” y describir lo que se quiere. Desde ahí se pueden encadenar varias iteraciones, cambiar el estilo, ajustar el encuadre o introducir nuevas instrucciones sin necesidad de empezar de cero.
Integración de Nano Banana 2 en el ecosistema Google
El despliegue de Nano Banana 2 no se limita a una sola aplicación, sino que se extiende a buena parte de los productos de Google. El modelo se incorpora a la app de Gemini, a la Búsqueda mediante el Modo IA y Google Lens, y está disponible en AI Studio y en la API de Gemini en versión preliminar para desarrolladores.
En el ámbito empresarial, Nano Banana 2 se ofrece a través de Google Cloud con Vertex AI, y se convierte en el modelo de generación de imágenes por defecto en Flow, sin coste de créditos para los usuarios de esta herramienta. También se menciona su integración en Google Ads, donde puede apoyar en la creación de creatividades para campañas publicitarias.
Para la Búsqueda, Google ha anunciado una ampliación notable de cobertura geográfica y lingüística: el despliegue alcanza 141 nuevos países y territorios e incorpora ocho idiomas adicionales. Este movimiento refuerza la intención de convertir la generación de imágenes en una función cotidiana y accesible, más allá de pruebas piloto limitadas.
En Europa, esta expansión significa que usuarios y profesionales pueden acceder a Nano Banana 2 desde la web o el móvil en más contextos, ya sea para ilustrar contenidos, preparar materiales de clase, diseñar recursos de comunicación interna o experimentar con nuevas formas de narrativa visual.
Dentro de la app de Gemini, el cambio es transparente para la mayoría de personas: Nano Banana 2 reemplaza a Nano Banana Pro como opción por defecto en los modos de uso estándar, aunque quienes requieran un control aún más fino mantienen la posibilidad de recurrir al modelo Pro desde el menú de regeneración si cuentan con una suscripción avanzada.
Transparencia, marcas de agua y credenciales de contenido
Junto con las mejoras en calidad y velocidad, Google insiste en la importancia de la procedencia del contenido generado por IA. Nano Banana 2 integra de forma combinada la tecnología de marca de agua SynthID y las credenciales de contenido C2PA, con el objetivo de que plataformas y usuarios puedan saber cuándo se ha utilizado inteligencia artificial y en qué condiciones.
La marca de agua SynthID se incrusta en las imágenes generadas para que puedan identificarse más adelante como contenido creado con modelos de Google, incluso aunque hayan sido compartidas, redimensionadas o reenviadas. Según la compañía, la función de verificación de SynthID se ha utilizado más de 20 millones de veces en la app de Gemini desde noviembre, lo que indica un interés creciente por comprobar el origen de las piezas visuales.
Las credenciales C2PA, por su parte, aportan un marco estándar y compatible con otros actores de la industria para describir cómo se ha generado o editado un contenido. Google ha adelantado que la verificación C2PA se incorporará próximamente también a la aplicación de Gemini, reforzando la trazabilidad en un entorno donde la desinformación visual preocupa especialmente a reguladores y medios europeos.
En el plano de moderación, Nano Banana 2 mantiene restricciones similares a las de Nano Banana Pro: el sistema bloquea ediciones y composiciones que entren en territorios explícitos o manipulen fotografías de personas reales en contextos delicados. Esta política, más conservadora que la de algunos competidores, busca alinearse con marcos regulatorios exigentes y con las expectativas de seguridad de una parte del público.
Con Nano Banana 2, Google consolida una propuesta que mezcla rendimiento rápido, control creativo avanzado y mecanismos de transparencia en torno a la generación de imágenes con IA. El modelo refuerza el papel de Gemini como plataforma central para crear, editar y adaptar contenido visual en múltiples soportes, mientras compañías, organismos públicos y creadores en España y el resto de Europa exploran hasta dónde pueden llevar estos sistemas dentro de marcos de uso responsables.
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